Thought Leadership
Gartner geht davon aus, dass Chatbots innerhalb der nächsten fünf Jahre als einer der Hauptkanäle für den Kundensupport in einer Vielzahl von Branchen hervortreten werden. Allerdings sind Chatbots trotz ihres enormen Potenzials zur Steigerung der Geschäftsleistung nicht ohne Sicherheitsrisiken.
Ein jüngstes Beispiel für erhebliche Sicherheitsbedenken ist das Verbot von ChatGPT durch Samsung. Diese Maßnahme wurde durch Fälle ausgelöst, in denen Mitarbeiter versehentlich sensible Informationen über den Chatbot preisgaben. Doch Fragen der Ethik und Datenverletzungen stellen nur die Spitze des Eisbergs in Bezug auf Sicherheitsüberlegungen bei Chatbots dar. In diesem Artikel werden wir uns mit der Kernarchitektur eines Chatbots befassen, die verschiedenen potenziellen Bedrohungen untersuchen und wirksame Sicherheits Best Practices vorschlagen.
Was ist ein Chatbot?
Beginnen wir also mit den Grundlagen. Ein Chatbot ist eine clevere Softwareanwendung, die darauf ausgelegt ist, menschenähnliche Gespräche zu simulieren. Diese digitalen Assistenten verwenden Künstliche Intelligenz (KI) und Natural Language Processing (NLP), um verschiedene Benutzeranfragen auf eine gesprächsähnliche Weise zu verstehen und darauf zu reagieren.
Unternehmen können beispielsweise Chatbots für eine Vielzahl von Funktionen programmieren, wie die Automatisierung des Kundensupports, die Durchführung von Marketingkampagnen, die Planung von Meetings und vieles mehr. Durch den Einsatz von KI und NLP können diese Chatbots Kundenanfragen, auch komplexe, effektiv interpretieren und präzise sowie schnell antworten.
Schwächen von Chatbots: Wichtige Sicherheitsanfälligkeiten
Aber warum müssen wir überhaupt über die Sicherheit von Chatbots sprechen? Nun, die Antwort ist einfach: weil es einige kritische, allgemeine Sicherheitsanfälligkeiten von Chatbots gibt:
Authentifizierung: Chatbots verfügen über keinen vorab eingebauten Authentifizierungsmechanismus, was Angreifern den unbefugten Zugriff auf Benutzerdaten ermöglichen kann.
Datenschutz und Vertraulichkeit: Chatbots verarbeiten sensible Benutzerdaten und persönliche Informationen. Angreifer können die fehlenden Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien eines Chatbots ausnutzen, um auf diese Informationen zuzugreifen, was zu Datenlecks führen kann.
Generative Fähigkeiten: Moderne Chatbots verfügen über generative Fähigkeiten, die Angreifer nutzen können, um mehrere Systeme zu kompromittieren. Hacker verwenden zudem generative KI-Tools wie ChatGPT, um polymorphe Malware zu erstellen und Angriffe auf verschiedene Systeme auszuführen.
Es ist dabei auch wichtig klarzustellen, dass Datenverletzungen nicht immer das Werk externer Hacker sind. In einigen Fällen könnten schlecht gestaltete Chatbots versehentlich vertrauliche Informationen in ihren Antworten preisgeben, was zu unbeabsichtigten Datenlecks führt.
Chatbot-Sicherheit: Die häufigsten Risiken
Datenlecks und -verletzungen
Cyber-Angreifer zielen oft auf Chatbots ab, um sensible Benutzerinformationen, wie finanzielle Details oder persönliche Daten, zu erlangen. Diese Informationen können genutzt werden, um die betroffenen Benutzer zu erpressen. Diese Angriffe beruhen typischerweise auf der Ausnutzung von Designschwächen, Programmierfehlern oder Integrationsproblemen eines Chatbots.
Der Datenverletzungskostenbericht 2021 von IBM enthüllte, dass die durchschnittlichen finanziellen Auswirkungen einer Datenverletzung, die 50 bis 65 Millionen Datensätze umfasst, beachtliche 401 Millionen Dollar betragen.
Solche Verletzungen treten oft auf, weil dem Chatbot-Dienstanbieter angemessene Sicherheitsmaßnahmen fehlen. Ebenso können Daten, auf die durch Drittanbieterdienste zugegriffen wird, ohne angemessene Authentifizierung Sicherheitsbedenken für Chatbot-Anbieter verursachen.
Webanwendungsangriffe
Chatbots sind anfällig für Angriffe wie Cross-Site-Scripting (XSS) und SQL-Injection durch während der Entwicklung verursachte Schwachstellen. Cross-Site-Scripting ist ein Cyberangriff, bei dem Hacker bösartigen Code in die Benutzeroberfläche des Chatbots einschleusen, was dem Angreifer den Zugriff auf den Browser des Benutzers ermöglicht und letztendlich zu unbefugten Datenmanipulationen führt. SQL-Injection-Angriffe zielen auf die Backend-Datenbank eines Chatbots ab und ermöglichen es dem Täter, willkürliche SQL-Abfragen auszuführen, Daten zu extrahieren und eine Datenbank zu modifizieren.
Phishing-Angriffe
Eines der prominentesten Sicherheitsrisiken bei Chatbots ist Phishing, bei dem Angreifer bösartige Links in eine unschuldig aussehende E-Mail einfügen. Dies ist auch als Social Engineering bekannt, bei dem Benutzer dazu verleitet werden, auf einen bösartigen E-Mail-Link zu klicken, der Code injiziert oder Daten stiehlt.
Angreifer nutzen Chatbots auf viele Arten in Phishing-Angriffen. Zum Beispiel können sie Benutzer während des Gesprächs bitten, über ihre E-Mail-Konten auf einen Link zu klicken – oder Chatbots können personalisierte E-Mails senden, die Benutzer dazu bringen, einen bösartigen Link zu öffnen und anzuklicken.
Spoofing sensibler Informationen
Cyber-Angreifer können Chatbots nutzen, um illegal auf Benutzeranmeldeinformationen zuzugreifen und diese zu verwenden. Weiterhin können Hacker Chatbots nutzen, um ein Unternehmen, eine Wohltätigkeitsorganisation oder sogar Benutzer zu imitieren, um Zugang zu sensiblen Daten zu erhalten. Dies ist bei Chatbots von besonderer Bedeutung, da die meisten über keinen angemessenen Authentifizierungsmechanismus verfügen, was die Imitation relativ einfach macht.
Datenmanipulation
Chatbots werden durch Algorithmen geschult, die Schlüsseldatenmuster identifizieren, daher müssen die Daten genau und relevant sein.
Wenn dies nicht der Fall ist, kann der Chatbot fehlgeleitete oder irreführende Informationen bereitstellen. Hier ist die Erkennung der Absicht wesentlich, da dies Chatbot-Systemen ermöglicht, die Absicht hinter einer Eingabe eines Benutzers zu erkennen.
DDoS
DDoS (Distributed Denial of Service) ist eine Art von Cyber-Angriff, bei dem Hacker ein Zielsystem mit ungewöhnlichem Verkehr überfluten, was es für Benutzer unzugänglich macht.
Wenn ein Chatbot Ziel eines DDoS-Angriffs ist, überfluten Hacker das Netzwerk, das die Browser der Benutzer mit der Datenbank des Chatbots verbindet, und machen es unzugänglich. Dies kann zu einer schlechten Benutzererfahrung führen, was zu Umsatzverlusten und Kundenverlusten führt.
Rechteerhöhung
Rechteerhöhung ist eine Schwachstelle, bei der Angreifer Zugang zu höheren Berechtigungen erhalten, als ihnen erlaubt sein sollte. Mit anderen Worten, Angreifer erhalten Zugang zu sensiblen Daten, die nur Benutzern mit speziellen Privilegien zur Verfügung stehen.
Im Falle von Chatbots können solche Angriffe Hackern Zugang zu kritischen Programmen verschaffen, die Ausgaben steuern, was die Antworten des Chatbots ungenau oder völlig falsch machen kann.
Wege, um KI-Chatbots sicherer zu machen
Angesichts der potenziellen Risiken und hohen Kosten, die mit Cyberangriffen verbunden sind, ist die Sicherung eines Chatbots keine Option – sie ist eine Notwendigkeit. Laut dem Ponemon Institute können Unternehmen, die robuste Verschlüsselung und strenge Cybersicherheitstaktiken implementieren, durchschnittlich 1,4 Millionen Dollar pro Angriff einsparen.
Hier präsentieren wir sechs entscheidende Schritte zur Minderung der oben genannten Risiken und zur Verbesserung der Sicherheit Ihres Chatbots.
Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Eine der beliebtesten Methoden, um Cyberkriminelle abzuwehren, ist die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung. Allerdings berichtete nur die Hälfte (56 %) der Unternehmensrespondenten in der Statista-Umfrage 2020 über die weltweite Nutzung von Unternehmensverschlüsselungstechnologien, dass sie umfangreiche Verschlüsselung verwenden.
Die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung stellt sicher, dass die Kommunikation zwischen dem Chatbot und dem Benutzer an beiden Endpunkten sicher ist. Messaging-Apps wie WhatsApp verwenden sie, was bedeutet, dass Dritte keine Gespräche abhören können.
Im Falle von Chatbots kann nur der vorgesehene Benutzer auf die Daten zugreifen und die Vertraulichkeit und Integrität der bot-basierten Interaktion bewahren.
Identitätsauthentifizierung und -verifizierung
Chatbot-Dienst-Anbieter und Unternehmen können sicherstellen, dass Daten sicher sind, indem sie angemessene Authentifizierung verwenden. Zwei-Faktor- oder biometrische Authentifizierung stellt sicher, dass nur autorisierte Benutzer auf Daten zugreifen können.
Selbstzerstörende Nachrichten
Selbstzerstörende Nachrichten sind so eingestellt, dass sie nach einer bestimmten Zeit zerstört werden. Das bedeutet, dass, wenn der Chatbot auf die Anfragen des Benutzers antwortet, er die Interaktion nicht speichert, sondern stattdessen zerstört.
Sichere Protokolle (SSL/TLS)
Die beste Möglichkeit, Sicherheitsrisiken bei Chatbots zu vermeiden, besteht darin, sichere Protokolle wie SSL (Secure Socket Layer)/TLS (Transport Layer Security) zu verwenden. Diese Protokolle stellen eine sichere Kommunikation zwischen dem Gerät des Benutzers und dem Chatbot-Server sicher.
Organisationen können eine Zertifikatsignieranforderung (CSR) mit allen Geschäftsdetails bei einer Zertifizierungsstelle (CA) einreichen, um ein SSL-Zertifikat zu erhalten. Basierend auf den bereitgestellten Details überprüft die CA den Standort des Unternehmens, die Registrierungsinformationen und die Domain, um ein SSL-Zertifikat auszustellen.
Persönlicher Scan
Unternehmen können einem Chatbot spezielle Funktionen hinzufügen, wie das Scannen von Dateien, um Malware und andere bösartige Injektionen zu filtern. Scanning-Mechanismen für Chatbots mindern bedeutende Sicherheitsbedrohungen, verbessern die Malware-Erkennung und schützen ein System vor Cyber-Angriffen.
Datenanonymisierung
Wenn die Hauptbedenken Datenschutzprobleme sind, ist es erwägenswert, Datenanonymisierung in Betracht zu ziehen. Dabei werden identifizierbare Daten so verändert, dass Individuen aus dem Datensatz nicht identifiziert werden können. Im Kontext von Chatbots stellen Unternehmen sicher, dass alle Daten, die für das Training und die Interaktionen verwendet werden, anonymisiert sind. Diese Technik bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene, da selbst im Falle eines Datenlecks die Informationen nicht direkt bestimmten Personen zugeordnet werden können. Dadurch kann die potenzielle Auswirkung eines Verstoßes erheblich verringert werden.
