Thought Leadership
Künstliche Intelligenz in Einklang bringen
Die Rolle von KI in Entwicklungsumgebungen wächst weiter, auch dank einer neuen Technik, die als „Vibe Coding“ bekannt ist.
Cyberangriffe auf Unternehmen werden leiser, schneller und menschlicher
In den letzten Jahren hat sich die Art und Weise, wie Hacker Unternehmen angreifen, stark verändert. Anstatt komplexe Systeme zu knacken, setzen Cyberkriminelle zunehmend auf Identitäten, Vertrauen und alltägliche Arbeitsroutinen.
Bessere KI-Ergebnisse
Large Language Models (LLMs) werden erst dann zum Wachstumstreiber, wenn sie auf unternehmensspezifisches Wissen zugreifen können. Vektorsuche ermöglicht es, in Hochgeschwindigkeit relevanten Kontext für KI-Modelle bereitzustellen. Wie funktioniert die Technologie und wie lässt sie sich integrieren?
Internationale Unterschiede beim KI-Einsatz
Künstliche Intelligenz hält mit hoher Geschwindigkeit Einzug in die Softwareentwicklung und verändert Arbeitsweisen, Kostenstrukturen und Produktivität.
Neue Geschwindigkeit in der Schwachstellenprüfung
Wie künstliche Intelligenz Penetrationstests transformiert und welche Strategien Unternehmen jetzt brauchen.
Bitte nicht noch einmal
2026 wird es entscheidend sein, die richtigen Weichen zu stellen. Es braucht von Anfang an Portability-by-Design. Dieselben Fehler wie in der Cloud dürfen sich nicht wiederholen.
Die Lücke zwischen intuitivem Wissen und KI-Daten
Zwei von drei Beschäftigten in Deutschland arbeiten regelmäßig mit Informationen, die nirgendwo festgehalten sind – dabei benötigen KI-unterstützte Mitarbeitende genau dieses intuitive Wissen. Informelle Routinen transparent zu dokumentieren ist entscheidend, damit das Team und die KI smarter zusammenarbeiten.
Sichere KI als Produktivitätsfaktor
Unternehmen wollen KI nutzen, doch Datenschutz und Regulierung bremsen sie oft aus. Sebastian Eder, CTO von idgard, zeigt, wie sich beides verbinden lässt – und warum echte Produktivität erst dort entsteht, wo Datensouveränität gewährleistet ist.
KI-Sichtbarkeit braucht System – nicht Einzelmaßnahmen
KI-basierte Suchsysteme verändern grundlegend, wie B2B-Marken sichtbar werden. Rankings allein reichen nicht mehr aus.
Lernen zwischen Automatisierung und Verantwortung
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Werkzeuge und Prozesse, sondern auch die Rolle des Menschen in der Arbeitswelt. Aktuelle Auswertungen zeigen, dass sich der Schwerpunkt menschlicher Arbeit zunehmend von der Ausführung hin zur Bewertung, Steuerung und Kontrolle von KI-Ergebnissen verlagert.
GELITA AG
Memmingen, Göppingen
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