Mit der Software betreibt DeepSeek sein Modell V4.1-Flash auf Nvidia- und Huawei-Chips. Ein Forscher spricht von einem Kampf gegen Closed Source.

Laut Axios stoßen Morgan Stanley, JPMorgan und andere US-Banken auf KI-Agenten in Kundenkonten. Sie sperren Agenten von Drittanbietern aus.

China nutzt eigene Modelle, Russland verfügbare, Nordkorea IT-Arbeitskräfte im Ausland und Iran kommerzielle Dienste. Erkennung wird dadurch schwieriger.

OpenClaw-Entwickler Peter Steinberger schätzt seine KI-Kosten im Vormonat auf rund 10 Millionen Dollar. Nicht alles davon sei nützlich gewesen.

Trotzdem wollen 75 Prozent der Unternehmenschefs mehr in Technologie investieren. 63 Prozent planen einen radikalen Umbau ihres Betriebsmodells.

Das Werkzeug Reverse Engineer Anything führt die Trends auf GitHub an, ein Entwickler hat Office und Adobe nachgebaut. Rechtlich bleibt vieles unklar.

Was im KI-Piloten überschaubar wirkt, kann im Regelbetrieb zum Kostenrisiko werden. Damit KI auch bei wachsender Nutzung wirtschaftlich bleibt, brauchen Unternehmen mehr als Token-Statistiken: vollständige Prozesskosten, realistische Nutzungsszenarien und durchdachte Verträge.

Mit dem Partner Theorem hat Anthropic formale Beweise auf RISC-V-Ebene für OSS-Fuzz-Projekte erstellt. Dabei fand Claude seit Jahren übersehene Fehler.