Thought Leadership
Nicht mehr 12 Monate
Der polnische Modekonzern LPP verkürzt Designprozesse mithilfe von KI auf sechs Wochen und senkt die Marketingkosten durch automatisierte Bildgenerierung.
Den Überblick behalten
Von KI-Chatbots und Code-Assistenten zu KI-Agenten und Vibe Coding: Die Entwicklung in den letzten Jahren war rasant, und angesichts der neuen Möglichkeiten wird sich diese Geschwindigkeit eher noch einmal erhöhen.
Auswirkungen von KI auf die Angriffsfläche
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur Geschäftsprozesse, sondern auch die Sicherheitslandschaft in Unternehmen.
Laravel-API verlernt
Software-Entwickler warnen vor einem Wissensverlust durch KI-Tools. Während Konzerne auf Effizienz setzen, beklagen Programmierer schwindende Kompetenzen.
Jenseits von Vibe Coding
Eine der größten Herausforderungen beim Einsatz von generativer künstlicher Intelligenz (GenAI) und KI-Agenten ist die Kluft zwischen vielversprechenden Experimenten und skalierbaren Lösungen für Unternehmen.
Kaspersky-Experiment
Ein Experiment von Kaspersky zeigt, wie leistungsfähig moderne Gesichtserkennungssysteme inzwischen arbeiten – selbst dann, wenn künstliche Intelligenz Gesichter massiv verändert.
Vom Use Case zur Wertschöpfung
KI-Agenten versprechen autonome Entscheidungen und signifikante Effizienzgewinne. Doch in vielen Unternehmen bleibt der ROI aus.
Geringe Erträge durch Stellenabbau
KI-gestützter Stellenabbau trägt kaum zur Rendite bei. Der wahre Wert liegt in der Steigerung der Arbeitsproduktivität.
Zwischen KI-Angst und Innovationsdruck
Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr, sondern eine strategische Herausforderung auf Vorstandsebene.
Wenn KI-Projekte wachsen
Die Erwartungen an künstliche Intelligenz (KI) sind enorm: Laut aktuellen Prognosen von Gartner werden bis Ende des Jahres 2026 mehr als 80 Prozent der Unternehmen KI-Modelle in ihre Geschäftsprozesse integriert haben.
Meistgelesene Artikel
12. Mai 2026
