Thought Leadership
Wie der aktuelle Stand zeigt, wird Künstliche Intelligenz (KI) in der Softwareentwicklung immer häufiger integriert. KI-Technologien werden in verschiedenen Phasen des Softwareentwicklungsprozesses eingesetzt. Die Softwareentwicklung wird mit KI revolutioniert. KI in der Softwareentwicklung optimiert Tests, revolutioniert Prozesse und unterstützt Entscheidungsfindungen.
Die Softwareentwicklung mit KI hat Vorteile, doch stellt die Nutzung von KI die Unternehmen auch vor Herausforderungen. Bedenken bestehen bezüglich Sicherheitslücken bei KI-generierten Codes. Solche Sicherheitslücken sind oft nur schwer identifizierbar. Die Fähigkeiten der Entwickler können beeinträchtigt werden, wenn sie übermäßig auf KI-Tools vertrauen. Probleme ergeben sich auch bei den Fragen nach dem Urheberrecht. Es geht darum, wer über den durch KI generierten Code verfügt. Dieser Beitrag informiert über die Softwareentwicklung mit KI, die Chancen und Risiken sowie die Möglichkeiten für eine sinnvolle Nutzung durch Unternehmen.
Zahlen zur Nutzung von KI in der Softwareentwicklung
Die folgenden Zahlen für KI in der Softwareentwicklung sprechen für sich. Sie zeigen, wie viele Unternehmen bereits die Vorteile von Künstlicher Intelligenz erkannt haben und KI anwenden. Klar ersichtlich ist der Trend, dass KI künftig an kaum einem Unternehmen vorbeigeht, das mit der Softwareentwicklung beschäftigt ist.
Status quo bei der Anwendung von KI und Erwartungen
Wie eine Studie der Plattform für Softwareentwicklung und Versionskontrolle, GitHub, zeigt, wird KI in der Softwareentwicklung bereits im großen Stil genutzt. Die meisten Entwickler haben bereits mit KI-Coding-Tools gearbeitet. Von den Befragten gaben 92 Prozent an, dass sie KI bereits bei der Arbeit oder in der Freizeit genutzt haben. Über 80 Prozent sind davon überzeugt, dass die Zusammenarbeit in den Teams durch solche Tools verbessert werden kann. Von den Studienteilnehmern sehen 70 Prozent klare Vorteile in der Nutzung von KI. Sie sprechen davon, dass Projekte schneller fertiggestellt werden können, die Codequalität verbessert wird und Problemlösungen effektiver werden. Entwickler sehen die Vorteile von KI-Tools in besseren Ergebnissen und weniger Produktionsfehlern, sodass Standards besser erfüllt werden können. Direkt im Workflow unterstützen die Tools das Erlernen von neuen Fähigkeiten, was für viele Entwickler Priorität hat. Die KI-Technologie entwickelt sich ständig weiter. Daher wird die Leistung der Entwickler und deren Weiterqualifizierung wahrscheinlich künftig noch stärker von Coding-Tools beeinflusst.
Vention ist ein Anbieter für KI-Softwareentwicklung und hat eine interne Studie durchgeführt. Auch hier sind die Ergebnisse eindeutig. Fast alle befragten Unternehmen erwarten, dass in naher Zukunft die Softwareentwicklung mit KI unterstützt wird. Von den Befragten sehen knapp die Hälfte, 49 Prozent, im nächsten Jahr einen entscheidenden Vorteil für die Softwareentwicklung in einer höheren Cybersicherheit. Die befragten Unternehmen nannten noch zahlreiche weitere Vorteile. Die Automatisierung von repetitiven Aufgaben nannten 44 Prozent der Unternehmen als Vorteil. Eine schnellere Codegenerierung ist ein Vorteil für 42 Prozent der Unternehmen. Weitere 37 Prozent der Unternehmen sehen eine automatisierte Dokumentationserstellung als vorteilhaft. Lediglich ein Prozent der befragten Unternehmen gab an, dass KI ihre Softwareentwicklung nicht beeinflussen wird. Für 20 Prozent der Studienteilnehmer aus der DACH-Region sind das Verständnis und die Nutzung von KI-Technologien bei ihren IT-Anbietern wichtig. Die Unternehmen nutzen KI in der Softwareentwicklung, um auch künftig wettbewerbsfähig zu bleiben. Die wichtigsten Maßnahmen sind für 42 Prozent der befragten Unternehmen die Nutzung von KI für interne Prozesse und für 43 Prozent die Integration von KI-Funktionen in Produkte und Dienstleistungen.
Der Stack Overflow Developer Survey 2024 informiert ebenfalls darüber, wie Unternehmen KI in der Softwareentwicklung nutzen und welche Vorteile sich für sie ergeben. Von den Entwicklern sehen 80 Prozent einen entscheidenden Vorteil in der gesteigerten Produktivität durch KI-Tools im Workflow. Gegenüber den Ergebnissen aus dem Vorjahr ist der Anstieg signifikant. Im Vorjahr sahen nur 33 Prozent der Nutzer darin einen Vorteil. Das zeigt, dass KI in der Arbeitsumgebung immer mehr an Bedeutung gewinnt. Von den Befragten gaben ungefähr 62 Prozent an, dass das Lernen durch KI beschleunigt wird. Eine höhere Effizienz gaben 59 Prozent der befragten Unternehmen als Vorteil an. Von den Befragten sind es 76 Prozent, die KI-Tools im Entwicklungsprozess nutzen oder die künftige Nutzung planen. Auch das ist ein Anstieg im Vergleich zum Vorjahr, wo es nur 70 Prozent der Unternehmen waren. Aktuell wenden 62 Prozent der Entwickler KI-Tools an, während es im Vorjahr noch 44 Prozent waren. Die meisten Unternehmen werden im kommenden Jahr KI in der Softwareentwicklung verstärkt integrieren. In der Code-Dokumentation sind es 81 Prozent, beim Testen von Code 80 Prozent und beim Schreiben von Code 76 Prozent der Unternehmen.
Die Unterstützung der innovativen Arbeit ist international für drei von fünf Unternehmen der größte Nutzen der generativen KI in der Softwareentwicklung. Von der Verwendung von generativer KI erwarten die Softwareentwickler eine effektivere Kommunikation mit den Fachabteilungen, wie eine Studie des Capgemini Research Institute zeigt. Durch den Einsatz generativer KI gewinnen Unternehmen Zeit, die 50 Prozent von ihnen für die Entwicklung von neuen Software-Features und 47 Prozent für die Weiterbildung nutzen. Komplexe Tätigkeiten stehen bei 54 Prozent der Unternehmen in Deutschland im Vordergrund, während 49 Prozent den Fokus auf die Optimierung technologischer Kompetenzen legen. Nur vier Prozent der Unternehmen weltweit und fünf Prozent der Unternehmen in Deutschland sehen eine Gefahr in der Reduzierung der Mitarbeiterzahlen. Positiv zu erwähnen sind die neuen Rollen für die Mitarbeiter, zu denen Prompt-Writer, Gen-AI-Entwickler und Gen-AI-Architekten gehören.
Herausforderungen bei der Nutzung von KI in der Softwareentwicklung
Laut der Studie von Vention sorgt sich fast die Hälfte der Befragten angesichts der technischen Herausforderungen bei der Nutzung von KI in der Softwareentwicklung. Eine Unterstützung von KI im Softwareentwicklungsprozess erwarten nahezu alle Unternehmen, doch äußern sie auch Bedenken. Technische Herausforderungen sind für 48 Prozent der Befragten ein Problem. Die hohen Kosten stellen für 41 Prozent der Befragten eine Herausforderung dar. Bedenken bestehen für 34 Prozent der Unternehmen in gesellschaftlichen und ethischen Fragen. Schließlich gibt es für 32 Prozent der Unternehmen rechtliche und regulatorische Unsicherheiten. Von den Befragten befürchten 25 Prozent, dass sie nicht mit ihren Wettbewerbern Schritt halten können. Unrealistische Erwartungen des Managements stellen für 25 Prozent ein Problem dar, vor allem wenn es um Produktivitätssteigerungen durch KI geht.
Wie der diesjährige Stack Overflow Developer Survey zeigt, sind für 79 Prozent der Entwickler Desinformationen sowie Falschinformationen in KI-Ergebnissen die größte ethische Sorge. Die Quellenangaben stehen bei den ethischen Sorgen mit 65 Prozent an zweiter Stelle.
Wie wichtig eine klare Strategie bei der Integration von generativer KI in der Softwareentwicklung ist, zeigt die Studie des Capgemini Research Institute. Generative KI stellt eine leistungsstarke Assistenz-Technologie dar. Ihren Mehrwert entfaltet sie erst, wenn ein ganzheitlicher Software-Engineering-Ansatz vorhanden ist. Eine zentrale Rolle spielen Ethik und Datenschutz. Entwickler müssen die KI-Ergebnisse kritisch prüfen und wissen, welche Daten sie teilen, damit sie auch künftig ihre Qualitätsstandards einhalten können.
Fortschritt mit Verantwortung durch KI-basierte Softwareentwicklung
KI-Technologien werden ständig weiterentwickelt. In der Softwareentwicklung versprechen sie kontinuierliche Verbesserungen. Künftig wird KI in der Softwareentwicklung immer komplexere Aufgaben übernehmen. Sie intensiviert die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine und schafft effizientere Entwicklungsprozesse und innovative Lösungen.
Wichtige Rolle der Qualitätskontrolle
Die Entwickler tragen die Verantwortung für den Code. Die Ergebnisse von KI-Assistenten können fehlerhaft oder unvollständig sein und müssen daher sorgfältig geprüft werden. Die Aufgabe der Entwickler besteht darin, sicherzustellen, dass der generierte Code langfristig funktioniert, projektkonform ist und den Qualitätsstandards entspricht.
Softwareentwicklung mit KI als Revolution
Generative KI führt zu grundlegenden Veränderungen in der Arbeit der Softwareentwickler. KI ist ein unterstützendes Werkzeug und automatisiert Routineaufgaben. Prozesse wie Boilerplate-Coding, Code-Dokumentationen und Unit-Tests werden mit KI erleichtert. Entwickler gewinnen mehr Zeit für komplexe Aufgaben und können sich verstärkt der Qualitätssicherung widmen.
Bedeutung von Weiterbildung und Skill-Upgrades
Für eine kritische Bewertung von KI-generierten Vorschlägen benötigen die Entwickler grundlegende Kenntnisse in Software-Architektur, Design und Programmierung. Immer wichtiger wird es, interdisziplinären Kompetenzen wie Geschäftsstrategie und Ethik, aber auch neuen Technologien offen gegenüberzustehen.
Aussichten für die Zukunft
Die nächsten Jahre werden durch eine stärkere Automatisierung und tiefere Integration von KI geprägt sein. Prozesse, die heute noch manuell erledigt werden, könnten vollständig automatisiert werden, was die Geschwindigkeit und Präzision der Softwareentwicklung erheblich steigert. Dennoch bleibt die Rolle der Entwickler unverzichtbar, um sicherzustellen, dass sowohl Effizienz als auch ethische Prinzipien berücksichtigt werden. Innovation wird durch eine Balance aus menschlicher Expertise und KI-gestützter Effizienz vorangetrieben.
