Conversational und generative KI im Duett

Was man über ChatGPTO wissen und tun sollte

ChatGPT von OpenAI spiegelt Innovationen in großen Sprachmodellen und anderen KI-Technologien wider, die versprechen, die Macht der generativen KI zu entfesseln. Produktverantwortliche sollten die zugrundeliegenden Technologien studieren und ihre eigenen generativen KI-Roadmaps erstellen, anstatt sie als konsumierbares Angebot zu behandeln.

Fortschritte in der generativen KI können die Erstellung von hochmodernen KI-Avataren beschleunigen und neue Anwendungsfälle von der Unterhaltung über Spiele bis hin zum Kundensupport erschließen. Die Auswirkungen von KI-Avataren können die digitale Interaktion stark beeinflussen. Der sich entwickelnde, aber noch nicht ausgereifte rechtliche Schutz von Nutzern und Inhalten sowie die verantwortungsvolle Anwendung von KI-Prinzipien stellen jedoch eine Herausforderung für die Skalierung künftiger KI-Avatare dar.

KI-Reife

KI reift mit den neuesten Innovationen rund um KI-gestützte Anwendungen, Mitarbeiterproduktivität und menschenzentrierte KI. Verschiedene KI-Techniken wie Basismodelle, generative KI und Entscheidungsintelligenz werden eingesetzt, um die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern und Geschäfts- und Internet-of-Things-Daten sinnvoll zu nutzen.

Produktverantwortliche müssen das Timing und die Auswirkungen verschiedener KI-Technologien verstehen, um sie effektiv in ihre Lösungen einzubinden und so einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen: Künstliche Intelligenz im Gespräch

Der Markt für künstliche Intelligenz im Gespräch entwickelt sich rasant, angetrieben durch Fortschritte in der KI, die intelligentere, skalierbarere und spezialisierte Lösungen ermöglichen. Die nächste Generation der KI wird das Vertrauen in konversationelle KI-Modelle stärken und die Modellintelligenz und -funktionalität verbessern, was die Tiefe und Breite der skalierbaren Automatisierung fördert. Unternehmen investieren jetzt in Technologien und Techniken, um die Anzahl, die Art und den personalisierten Charakter der Mensch-Maschine-Kontakte mit den Benutzern zu verbessern.

Virtuelle Assistenten

Die Schätzung des Werts ist entscheidend für eine sichere Investition in die Entwicklung neuer Technologien wie etwa der fortschrittlicher virtueller Assistenten. Produktverantwortliche können einen auf einem Markov-Entscheidungsprozess basierenden Ansatz verwenden, um den monetären Geschäftswert zu quantifizieren, der proportional zum Wert der intelligenten Rollen ist, die ein fortschrittlicher VA in großem Umfang ausführt.

Intelligente Anwendungen werden Werte schaffen und Märkte verändern, indem sie lernen, sich anpassen und neue Ideen und Ergebnisse generieren. Generative KI als eine Technik innerhalb intelligenter Anwendungen, die differenzierte Ergebnisse schaffen und vom Markthype und privaten Investitionen auf der Grundlage innovativer Fähigkeiten profitieren kann. Produktentwickler müssen sich auf die Implementierung intelligenter Fähigkeiten konzentrieren, um mit der kommenden Welle aufkommender Angebote konkurrieren zu können.

Co-Innovations-Ökosysteme treiben eine neue Ära zwischen technologischer Innovation und Partnerschaften voran, denn mit einem Co-Innovations-Partner-Ökosystem können Technologieanbieter die dringenden Kundenbedürfnisse durch die Nutzung gemeinsamer Fähigkeiten, technologischer Expertise, Investitionen und Anreize erfüllen. Produktverantwortliche müssen bei der Co-Innovation einen strategischen Ansatz mit hoher Priorität verfolgen, um Kundennutzen zu schaffen, ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Investitionen und Kontrolle und Geschwindigkeit der Innovation zu erreichen.

Auf dem Vormarsch

Virtuelle Assistenten sind auf dem Vormarsch, um komplexe Wissensarbeit zu bewältigen. Die zunehmende Intelligenz und Beratungskompetenz virtueller Assistenten bedeutet, dass sie Menschen unterstützen, komplexe Aufgaben automatisieren und sich auf menschenähnliche Multiturn-Gespräche einlassen können. Die Verbreitung von virtuellen Assistenten in verschiedenen Geschäftsbereichen und Branchen ist im Gange.

Unternehmen sollten auch die Innovationen von Start-ups im Bereich NLT prüfen und von den Innovatoren in diesem Technologiebereich lernen. Während künstliche allgemeine Intelligenz noch Jahrzehnte entfernt ist (wenn sie überhaupt auftaucht), müssen Managementverantwortliche unbedingt verstehen, dass sich die Intelligenz virtueller Assistenten (VAs) in mehreren Stufen weiterentwickeln wird. Produktverantwortliche, die VA-Lösungen in Software, Geräte und das Internet der Dinge integrieren, können diese Roadmap für intelligente Fähigkeiten nutzen, um die Produktdifferenzierung voranzutreiben.

Fortschritte im Bereich der konversationellen KI-Technologien treiben die VA-Fähigkeiten zur Bewältigung qualifizierter, professioneller, domänenspezifischer Aufgaben in hochwertigen Anwendungsfällen voran. Sie ermöglichen eine breitere Akzeptanz der Automatisierungsfähigkeiten von virtuellen Assistenten, von einfachen Aufgaben bis hin zu komplexeren, wissensbasierten Funktionen. Produktverantwortliche, die konversationelle KI-Schnittstellen entwickeln und virtuelle Assistenten in verschiedene Unternehmenssoftware integrieren, sollten die Entwicklung von Fähigkeiten mit Fokus auf den jeweiligen Anwendungsfall priorisieren.E

In den nächsten zwei Jahren werden sich fortschrittliche VA durch die Einbeziehung von generativer KI und Grundmodellen, KI-Avataren, Multimodalität und branchenspezifischen Fähigkeiten differenzieren.