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Schlank und effizient

Enterprise-fähige KI-Modelle mit Developer Workbench

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KI hat mit Generative AI nochmals einen enormen Popularitätsschub erfahren, an der Praxistauglichkeit im Enterprise-Umfeld mangelt es jedoch oftmals noch. Gefragt ist eine effiziente Entwicklung geeigneter KI-Modelle – die Antwort darauf kann Developer Workbench als schlanke, agile und skalierbare Umgebung sein.
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Generative KI

GenAI-Avatare als Wegbereiter für die Zukunft

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Der Blick in die Zukunft gleicht oftmals einem Blick in die Glaskugel. Dennoch wollen und müssen Unternehmen wissen, was auf sie zukommt, um sich optimal auf neue Herausforderungen einstellen zu können. Generative KI (Generative Artificial Intelligence – kurz GenAI) und damit entwickelte Avatare können dabei helfen, indem sie völlig
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Künstliche Intelligenz

(Generative) KI kontrollieren? Die richtige Balance finden!

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Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) birgt enormes Potenzial, stellt Unternehmen jedoch vor einen Balanceakt zwischen Vertrauen und Kontrolle. Um Innovation zu fördern, Risiken zu minimieren und Mehrwert effizient zu realisieren, benötigen Organisationen klare Strukturen, standardisierte Prozesse und Transparenz – denn ohne diese Grundlage bleibt Vertrauen in Mitarbeitende oft bloße Theorie.
Schlüsselfaktor Vertrauen

Transparenz und Vertrauen in der KI-gestützten Kundenkommunikation

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Der Artikel beschreibt, wie generative KI zu mehr Effizienz, Personalisierung und Innovation in der Kundenkommunikation führt. Gleichzeitig sind Transparenz und menschliche Kontrolle entscheidend, um das Vertrauen der Verbraucher, langfristige Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
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Der Aufstieg und die Vision

Zwei Jahre ChatGPT: Ein Generationssprung der KI

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Künstliche Intelligenz (KI) ist über Jahrzehnte ein integraler Teil der Welt geworden und hat Innovationen in allen Bereichen vorangetrieben, von der Robotik hin zur prädiktiven Analytik. Die Einführung der generativen KI (GenAI), angeführt von der Einführung von ChatGPT vor zwei Jahren, markierte dabei einen revolutionären Wendepunkt.
Studie

Gen AI verändert die Bedingungen für Cybersicherheit bei Unternehmen

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Eine Studie des Capgemini Research Institute zeigt auf, dass neue Cybersicherheitsrisiken entstehen; aufgrund der starken Verbreitung von KI und generativer KI (Gen AI) ist eine Transformation der Cyberabwehrstrategien notwendig, um Bedrohungen zu prognostizieren, sie zu erkennen und darauf zu reagieren.
Large Language Models (LLMs)

Risiken durch KI-Halluzinationen

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Die zunehmende Integration von generativer KI in geschäftliche und private Anwendungen bringt neue Risiken mit sich. Ein Phänomen, das besondere Aufmerksamkeit erfordert, sind laut TÜVIT einem Unternehmen der TÜV NORD GROUP, die sogenannten KI-Halluzinationen.
Vier Schritte, um Risiken bei der Datenarbeit zu senken

Risiken bei der Verwendung von generativen KI-Tools 

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Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und beeinflusst zunehmend verschiedene Bereiche von Technologie und Wirtschaft. Dazu gehören auch die Bereiche Datenanalyse und Datenwissenschaft (Data Science).
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