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KI testet KI

Generative KI und die Grenzen klassischer Qualitätssicherung

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Die klassischen Verfahren zur Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung haben sich über Jahrzehnte bewährt. Doch das Tempo, der Umfangs sowie die hohe Komplexität der Entwicklung generativer KI bringt die herkömmlichen Methoden an ihre Grenzen.
Welche Geräte eignen sich am besten

Nutzung generativer KI: Computer etwas beliebter als Smartphones

KI-LOesung
Generative Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Anwendungen wie ChatGPT, Claude oder Midjourney sind für viele Menschen zu nützlichen Helfern im Alltag geworden.
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Large Language Models

Größer ist nicht immer besser: Die Grenzen großer KI-Modelle

KI-Hilfe
ChatGPT, Dall-E und andere GenAI-Tools begeistern mit ihren generativen Fähigkeiten, und viele Unternehmen wollen diese im Geschäftsalltag nutzen, um Prozesse zu beschleunigen und Mitarbeiter zu entlasten.
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Zwischen Fortschritt und Bewahrung

Vorsichtige Innovation mit KI

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Laut einer McKinsey-Studie könnte generative KI einen Produktivitätszuwachs von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar bringen. Dennoch gehen viele Unternehmen vorsichtig mit der Technologie um. Dieser Artikel beleuchtet Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispiele wie bei der 2bind GmbH in der Biophysik.
Generative KI sicher einsetzen

Die Risiken von Large Language Models beherrschen

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Generative KI revolutioniert die Art, wie wir arbeiten und kommunizieren. Doch mit den faszinierenden Möglichkeiten von Large Language Models (LLMs) kommen auch neue Risiken. Wie zeigen wie Unternehmen diese Technologie sicher und effektiv nutzen können, ohne dabei die Kontrolle zu verlieren.
Das Potenzial erschließen

Generative KI: Hype oder Impact?

Ende 2022 erreichte OpenAI mit der Veröffentlichung von ChatGPT einen Meilenstein für die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI): Generative KI (GenAI) wurde plötzlich für den Massenmarkt kostenlos zugänglich.
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Chancen und Herausforderungen

Generative KI und die Geister, die ich rief

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Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Cybersicherheit wird zunehmend diskutiert. Sophos hat dazu eine aktuelle Studie mit dem Titel „Beyond the Hype: The Businesses Reality of AI for Cybersecurity“ veröffentlicht, die sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen des KI-Einsatzes beleuchtet.
Schlank und effizient

Enterprise-fähige KI-Modelle mit Developer Workbench

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KI hat mit Generative AI nochmals einen enormen Popularitätsschub erfahren, an der Praxistauglichkeit im Enterprise-Umfeld mangelt es jedoch oftmals noch. Gefragt ist eine effiziente Entwicklung geeigneter KI-Modelle – die Antwort darauf kann Developer Workbench als schlanke, agile und skalierbare Umgebung sein.
Generative KI

GenAI-Avatare als Wegbereiter für die Zukunft

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Der Blick in die Zukunft gleicht oftmals einem Blick in die Glaskugel. Dennoch wollen und müssen Unternehmen wissen, was auf sie zukommt, um sich optimal auf neue Herausforderungen einstellen zu können. Generative KI (Generative Artificial Intelligence – kurz GenAI) und damit entwickelte Avatare können dabei helfen, indem sie völlig
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