KI-Tool erkennt kündigungswillige Mitarbeiter

Forscher Naruhiko Shiratori von der Tokyo City University und ein Tokioter Start-up haben ein KI-Tool zur Vorhersage der Mitarbeiter-Fluktuation entwickelt. Das soll Managern dabei helfen, ihre abwanderungswilligen Mitarbeiter gezielt zu umwerben, damit sie bei der Stange bleiben.

Daten über Mitarbeiter

Das Tool verarbeitet zahlreiche Daten von Mitarbeitern eines Unternehmens. Dazu gehören die Zahl der Tage, an denen sie nicht am Arbeitsplatz erscheinen sowie persönliche Informationen wie Alter und Geschlecht. Es berücksichtigt auch Daten über Mitarbeiter, die das Unternehmen verlassen haben oder beurlaubt wurden, um ein Fluktuationsmodell für jedes Unternehmen zu erstellen.

Wird der Algorithmus mit Daten von Mitarbeitern gefüttert, gibt dieser das Risiko einer Kündigung „in Prozentpunkten“ an, sagt Shiratori. „Wir testen das KI-Tool derzeit mit mehreren Unternehmen und erstellen für jedes ein eigenes Modell.“ Bei der Entwicklung stützten sich die Forscher auf eine frühere Entwicklung, in der KI eingesetzt wurde, um die Universitätsstudenten zu identifizieren, die ihr Studium wahrscheinlich abbrechen werden.

Absolventen gehen schnell

Jetzt planen die Forscher ein Upgrade, sodass das KI-Tool geeignete Aufgaben für neue Mitarbeiter vorschlagen kann, indem es Infos aus Vorstellungsgesprächen sowie deren Eigenschaften und persönlichen Werdegang analysiert. Japanische Firmen stellen traditionell jedes Jahr alle Hochschulabsolventen zur gleichen Zeit ein, aber etwa jeder Zehnte kündigt seinen Job innerhalb eines Jahres. 30 Prozent verlassen ihr Unternehmen innerhalb von drei Jahren, so das Arbeitsministerium.

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