Unternehmen fehlt es an Leitlinien und Bildung für KI

UiPath hat seine jährliche Global Knowledge Worker Survey veröffentlicht, die Aufschluss darüber gibt, wie Mitarbeitende generative künstliche Intelligenz (GenAI) nutzen, welche Unzulänglichkeiten und Risiken die Technologie birgt und welche Möglichkeiten sich aus der Kombination von GenAI mit Business Automation ergeben.  

Die Umfrage unter mehr als 9.000 Arbeitnehmenden weltweit ergab, dass diejenigen, die GenAI-Tools nutzen, bereits Zeit in ihrem Arbeitstag sparen. Diejenigen, die sowohl GenAI als auch Business Automation einsetzen, erzielen jedoch wesentlich größere Vorteile. 

Während GenAI verspricht, die Abläufe in allen Branchen zu revolutionieren, mangelt es den Unternehmen an Leitlinien und Weiterbildungen für diese Technologie. Das führt weltweit zu Misstrauen innerhalb der Belegschaft. Derzeit haben weniger als die Hälfte (45 %) der Arbeitnehmenden Schulungen oder Richtlinien zur Nutzung von GenAI erhalten. Ebenso sind nur 44 Prozent der Mitarbeitenden der Meinung, dass GenAI über den erforderlichen Kontext aus Unternehmensdaten verfügt, um Prozesse zu unterstützen und die Wertschöpfung zu steigern. Interessanterweise steigt diese Zahl auf 85 Prozent an, wenn Mitarbeitende GenAI und Business Automation in Kombination nutzen.

Weitere wichtige Umfrageergebnisse sind: 

• GenAI bringt den Arbeitnehmenden eine erhebliche Zeitersparnis: 40 Prozent der Befragten, die GenAI – entweder alleine oder in Kombination mit Business Automation – nutzen, haben Arbeitszeit eingespart. Durch die frei gewordene Zeit konnte sich fast die Hälfte der Arbeitnehmenden (48 %) auf kreativere Aufgaben konzentrieren.
• Die Kombination von GenAI und Business Automation maximiert den Geschäftswert: Auf die Frage, ob die Mitarbeitenden durch den Einsatz von GenAI und Business Automation Software Vorteile erfahren haben, gaben die Befragten an, dass sie produktiver sind bzw. Aufgaben schneller erledigen können (43 %), genauer arbeiten (39 %) und eine bessere Work-Life-Balance haben (38 %). Wenn Arbeitnehmende die Technologien zusammen nutzen, haben 55 Prozent mehr als zehn Stunden pro Woche bei der Arbeit eingespart, verglichen mit 31 Prozent derjenigen, die nur GenAI nutzen, und 33 Prozent derjenigen, die nur Business Automation nutzen.
• Allerdings mangelt es an Vertrauen in GenAI-Tools: Weniger als die Hälfte (48 %) der Befragten gaben an, dass sie den Ergebnissen von GenAI-Tools vertrauen. Regional gesehen haben Japan (26 %), Deutschland (47 %) und die USA (48 %) das geringste Vertrauen in die Ergebnisse von GenAI, während Singapur (67 %), Korea (63 %) und Hongkong (62 %) das größte Vertrauen in die Ergebnisse von GenAI haben. 
• GenAI wird abteilungsübergreifend und für eine Vielzahl von Prozessen eingesetzt: Zu den häufigsten Aufgaben, für die GenAI genutzt wird, gehören das Verfassen von Mitteilungen (38 %), Brainstorming (34 %) und das Zusammenfassen langer Inhalte (30 %). 

„GenAI-Tools bieten eine unglaubliche Chance für Unternehmen, ihre Produktivität und Effizienz zu steigern. Allerdings müssen die Mitarbeitenden entsprechend geschult und weitergebildet werden, um die Möglichkeiten dieser Technologie voll ausschöpfen zu können‟, sagt Brigette McInnis-Day, Chief People Officer bei UiPath. „Außerdem muss die Technologie vertrauenswürdig und praktikabel sein – hier bilden Plattformen zur Business Automation eine entscheidende Grundlage. Die Kombination dieser beiden Technologien ist ein wichtiges Kriterium für Unternehmen, um den Geschäftswert von GenAI und anderen KI-Modellen zu maximieren und gleichzeitig die Belegschaft zu unterstützen.‟

Die UiPath-Umfrage hat außerdem ergeben, dass die Mitarbeitenden mehr denn je unter Burnout leiden. Fast ein Drittel (32 %) der Befragten fühlt sich extrem oder sehr ausgebrannt – im Vergleich zu 29 Prozent der Mitarbeitenden im letzten Jahr. GenAI hilft dabei, aufwendige und unliebsame Aufgaben, die zu diesem Problem beitragen, zu reduzieren. Der Einsatz von GenAI wird jedoch nur dann erfolgreich sein, wenn die Belegschaft geschult ist.

(pd/UiPath)