RPA trifft AI: Die Zukunft der Automatisierung

Robotic Process Automation (RPA) ist seit Jahrzehnten fester Bestandteil der digitalen Transformation. Doch in den letzten Jahren hat das mediale Interesse daran nachgelassen. Ist RPA damit veraltet? Keineswegs! Vielmehr entwickelt sich die Technologie weiter und entfaltet in Kombination mit Artificial Intelligence (AI) ihr volles Potenzial.

Bisher waren RPA-Lösungen vor allem auf regelbasierte, strukturierte Aufgaben beschränkt – von der Dateneingabe über die Rechnungsverarbeitung bis hin zur Berichtserstellung. Doch sobald unstrukturierte Daten oder komplexe Entscheidungen ins Spiel kamen, stießen klassische RPA-Systeme an ihre Grenzen. Die Lösung? Hyperautomation! Dabei wird RPA mit modernsten Technologien wie Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) und Intelligent Document Processing (IDP) kombiniert.

RPA bleibt bestehen und wird durch moderne Technologien intelligent ergänzt. Diese Verschmelzung, oft als Enterprise Automation oder Enterprise AI bezeichnet, ermöglicht es, End-to-End-Geschäftsprozesse in nie dagewesener Weise zu automatisieren.

Ersetzt AI RPA?

Statt RPA abzulösen, macht AI die Technologie flexibler und leistungsfähiger. Das Resultat sind sogenannte Enterprise Agents, die sowohl strukturierte als auch komplexe, datenintensive Prozesse eigenständig bewältigen. Die Vorteile dieser Entwicklung sind klar:

• RPA bleibt die Basis für regelbasierte Automatisierung.

• AI fügt eine kognitive Ebene hinzu, um unstrukturierte Daten zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.

• Menschen behalten die Kontrolle und überwachen die automatisierten Prozesse.

Herausforderungen und neue Perspektiven

Trotz aller Fortschritte stehen Unternehmen bei der Implementierung von RPA weiterhin vor Herausforderungen: Widerstand in der Belegschaft, fehlende Fachkräfte und unklare Erfolgskriterien erschweren die Integration. Deshalb gehen viele Firmen dazu über, den Begriff „RPA“ durch „Automatisierung“ zu ersetzen, um der Weiterentwicklung durch AI Rechnung zu tragen.

Der nächste Schritt: Agentic Process Automation (APA)

Die Zukunft gehört der Agentic Process Automation (APA) – einer Kombination aus großen Sprachmodellen (LLMs), Generative AI (GenAI) und RPA. Diese intelligente Automatisierung geht über bloße Prozessausführung hinaus: AI kann nicht nur Aufgaben erledigen, sondern proaktiv Handlungsempfehlungen geben und Workflows optimieren. Die Transformation von RPA zur intelligenten Automatisierung schreitet unaufhaltsam voran und wird Geschäftsprozesse grundlegend neu definieren.

RPA ist also keineswegs auf dem Rückzug – im Gegenteil: Durch die Integration künstlicher Intelligenz entwickelt sich die Technologie zu einer leistungsfähigen Automatisierungsplattform, die Unternehmen auf ein neues Effizienzniveau hebt.

(vp/SS&C Blue Prism)