Führungskräfte nennen die Datendemokratisierung und KI als größte Herausforderung

Ein neuer Bericht von MIT Technology Review Insights untersucht die Durchbrüche in der Datenintelligenz. Sie werden es CIOs ermöglichen, ihre Prioritäten in Bezug auf Daten und generative KI in sieben Branchen zu erreichen: Im Einzelhandel und bei Konsumgütern, im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften, in der Fertigung, bei Finanzdienstleistungen, in der Telekommunikation, in den Medien und der Unterhaltungsindustrie sowie im öffentlichen Sektor.

Der Bericht mit dem Titel „Bringing breakthrough data intelligence to industries“ wurde in Zusammenarbeit mit dem Daten- und KI-Unternehmen Databricks erstellt. Er basiert auf einer weltweiten Umfrage unter 600 CIOs, CTOs, CDOs und Technologieverantwortlichen in großen Unternehmen und öffentlichen Organisationen. Darüber hinaus enthält er ausführliche Interviews mit Führungskräften. Zu den vertretenen Organisationen gehören AT&T, AXA, Condé Nast, Databricks, Dell Technologies, General Motors, Morgan Stanley, Regeneron Genetic Center, der United States Postal Service und Walmart.

Die Ergebnisse sind wie folgt:

• Echtzeit-Analysen und sichere Freigabe sind in jeder Branche eine Priorität, um die „Macht“ der Daten wirklich zu nutzen. Vierundsechzig Prozent der CIOs sagen, dass die Fähigkeit, Live-Daten und KI-Assets sicher über Plattformen hinweg zu teilen, „sehr wichtig“ ist. Branchenübergreifend sehen die Führungskräfte vielversprechende Möglichkeiten in der technologieunabhängigen gemeinsamen Nutzung von Daten in einem Branchen-Ökosystem zur Unterstützung von KI-Modellen und Kernprozessen. Sie werden zu präziseren, relevanteren und profitableren Ergebnissen führen. Um Innovationen in der EMEA-Region weiter voranzutreiben, muss sie der Ermöglichung von Echtzeit-Analysen Priorität einräumen, denn nur 67 Prozent der CIOs sind zuversichtlich, dass sie dies nutzen können. In anderen Regionen sieht es mit 79 Prozent in Nordamerika und 73 Prozent in APJ (Asien, Pazifik und Japan) etwas positiver aus.

• Alle Branchen sind bestrebt, ihre Daten- und KI-Governance-Modelle zu vereinheitlichen, um sowohl Innovationen zu schützen als auch zu ermöglichen: 60 Prozent der CIOs halten ein einziges integriertes Governance-Modell für Daten und KI für „sehr wichtig“. Dies deutet darauf hin, dass viele Unternehmen mit einer fragmentierten oder siloartigen Datenarchitektur zu kämpfen haben. In der EMEA-Region stimmen nur 56 Prozent der CIOs dieser Meinung zu. In Anbetracht der unterschiedlichen und einzigartigen Bedürfnisse der verschiedenen Länder in der EMEA-Region besteht die Gefahr, dass sie beim globalen Trend zur Systemkonsolidierung und einheitlichen Governance – die für eine effiziente Skalierung unerlässlich sind – ins Hintertreffen gerät. Um dieses Problem anzugehen, muss jede Branche diese einheitliche Governance im Kontext ihrer eigenen einzigartigen Datensysteme, -pipelines und Anforderungen an Sicherheit und Compliance erreichen.

• Die branchenspezifischen Anforderungen bestimmen die Priorisierung und das Tempo, mit dem generative KI-Anwendungsfälle übernommen werden. Die Optimierung der Lieferkette ist der hochwertigste generative KI-Anwendungsfall in der Fertigung. Gleichzeitig ist es die Echtzeit-Datenanalyse und -Einblicke für den öffentlichen Sektor, die Personalisierung und Kundenerfahrung für M&E und die Qualitätskontrolle für die Telekommunikation. Die Einführung generativer KI wird nicht einheitlich sein, jede Branche wird ihren eigenen Weg gehen. Doch in jedem Fall wird die Wertschöpfung vom Zugang zu Daten und KI für alle Rollen innerhalb des Unternehmens abhängen.

• Der Erhalt der Daten- und KI-Flexibilität durch die Nutzung von Multi-Cloud und Open Source ist entscheidend für das Risikomanagement und die Beschleunigung von Innovationen. Dreiundsechzig Prozent der CIOs glauben, dass die Nutzung mehrerer Cloud-Anbieter zumindest einigermaßen wichtig ist. 70 Prozent denken dasselbe über Open-Source-Standards und -Technologie. Angesichts der sich schnell verändernden KI-Landschaft und des unsicheren regulatorischen Umfelds glauben Führungskräfte fest an den Wert einer strategischen Flexibilität.

• Die EMEA-Region ist dem Rest der Welt voraus, wenn es um die Einführung einer neuen Plattform geht, die die Einführung neuer Technologien ermöglicht. 68 Prozent der CIOs in der EMEA-Region halten eine Plattform, die die Einführung neuer Technologien in den nächsten zwei Jahren ermöglicht, für „sehr wichtig“, angeführt von 80 Prozent in Israel, 73 Prozent in den Niederlanden und 70 Prozent in Deutschland.

„Führungskräfte in allen Branchen in EMEA und weltweit verstehen, dass Daten und KI die Grundlage für alle Aktivitäten eines Unternehmens sein müssen. Das bedeutet, dass solide Datengrundlagen geschaffen und Daten im gesamten Unternehmen demokratisiert werden müssen, damit generative KI zu greifbaren Geschäftsergebnissen führen kann“, sagt Samuel Bonamigo, SVP und GM, EMEA bei Databricks. „Die Investition in eine moderne Datenarchitektur, die auf offenen Standards und einem robusten Governance-Modell basiert, wird für alle Branchenführer im Jahr 2024 und darüber hinaus entscheidend für den Erfolg sein.“

„Die Technologieführer von heute machen es deutlich: Ein einheitliches Governance-Modell für Daten und KI ist nicht nur eine Priorität, sondern eine Notwendigkeit“, sagt Laurel Ruma, Global Director of Custom Content bei MIT Technology Review. „Es ist offensichtlich, dass Echtzeit-Analysen, sicherer Datenaustausch und technologieunabhängige Ökosysteme eine zentrale Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Innovation in allen Branchen spielen werden.“

Weitere Informationen:

Den vollständigen Bericht können Sie hier herunterladen.

www.databricks.com