Die künftige Entwicklung von Generative AI

Generative AI wie ChatGPT, Copilot X und andere LLMs werden unsere tägliche Arbeit verändern. Aber Werkzeuge wie Copilot oder StarCoder nehmen Einfluss auf den Alltag vieler in die Softwareentwicklung involvierter Menschen.

Werkzeuge wie GitHub Copilot und StarCoder, die auf maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz basieren, haben das Potenzial, erheblichen Einfluss auf den Alltag aller in die Softwareentwicklung involvierten Menschen zu nehmen. Nachfolgend beschreiben wir 8 Trends, die auf uns zukommen.

1. Beschleunigung der Entwicklung: Diese Werkzeuge können Entwicklern dabei helfen, schneller und effizienter Code zu schreiben. Sie bieten automatische Vorschläge und generieren sogar Teile des Codes. Dies wird die Entwicklungszeiten verkürzen und die Produktivität steigern.

2. Qualitätssicherung: Durch die Unterstützung bei der Fehlererkennung und -behebung können diese Tools dazu beitragen, die Code-Qualität zu erhöhen. Sie können Entwickler auf potenzielle Schwachstellen hinweisen und bewährte Praktiken anwenden.

3. Wissenstransfer: Die Werkzeuge tragen dazu beit, das Wissen innerhalb eines Entwicklerteams zu verbreiten. Neue oder weniger erfahrene Entwickler können von den automatischen Vorschlägen und Erklärungen profitieren und so schneller lernen.

4. Standardisierung: Durch das Anbieten von Codevorlagen und -konventionen können diese Werkzeuge dazu beitragen, die Einhaltung von Entwicklungsstandards zu fördern und konsistenten Code zu gewährleisten.

5. Entlastung von Routinetätigkeiten: Entwickler müssen weniger Zeit für repetitive Aufgaben wie das Schreiben von Boilerplate-Code oder das Überprüfen von Code-Stilrichtlinien aufwenden. Dies ermöglicht es ihnen, sich auf komplexere und kreativere Aufgaben zu konzentrieren.

6. Zugänglichkeit für Nicht-Entwickler: Diese Werkzeuge könnten auch Personen ohne umfassende Entwicklungskenntnisse den Einstieg in die Softwareentwicklung erleichtern. Dies kann die Vielfalt in der Branche fördern.

7. Ethik und rechtliche Aspekte: Mit der Verwendung von KI in der Softwareentwicklung kommen auch ethische und rechtliche Fragen auf. Wie werden Urheberrechte und geistiges Eigentum geschützt? Wie wird die Einhaltung von Standards und Richtlinien sichergestellt? Unternehmen werden hier Guidelines entwickeln müssen, an denen man sich zu orientieren hat.

8. Anpassung an die Werkzeuge: Entwickler müssen sich an die Verwendung dieser Tools anpassen und sicherstellen, dass sie die automatisch generierten Vorschläge sorgfältig überprüfen, um sicherzustellen, dass sie den Anforderungen des Projekts entsprechen.

Innovationen wie diese Werkzeuge bergen Herausforderungen, Risiken, aber auch Chancen. Wir sind hier gerade noch am Anfang der Entwicklung und können weder alle Aspekte der Softwareentwicklung antizipieren noch werden alle Träume von Softwareentwicklern wahr werden. Die menschliche Expertise und Kreativität bleibt nach wie vor entscheidend. 

Routinearbeiten und Automatisierungen werden künftig auf neue Tools verlagert. Darüber hinaus müssen Entwickler wie auch Organisationen sorgfältig darüber nachdenken, wie sie diese Werkzeuge in ihre Arbeitsweise integrieren, um ihre Vorteile optimal zu nutzen und mögliche Risiken zu minimieren.