Thought Leadership
Unternehmen stehen heutzutage vor diversen Herausforderungen wie Lieferkettenstörungen und geopolitischen Ereignissen. Um diesen zu begegnen, setzen viele Firmen auf Intelligente Automatisierung (IA) und innovative Technologien wie Machine Vision. Diese ermöglichen eine effiziente Prozessoptimierung und fördern das Wachstum sowie die Wettbewerbsfähigkeit.
Unternehmen sehen sich derzeit mit vielfältigen Herausforderungen konfrontiert – darunter Lieferkettenstörungen und geopolitische Ereignisse, die zu Preiserhöhungen von Materialien, Produkten und Dienstleistungen führen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, setzen Führungskräfte immer mehr auf innovative Technologien wie Intelligente Automatisierung (IA). Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Prozesse und Systeme zu optimieren, damit sie nicht nur bloß überleben, sondern auch wachsen können und erfolgreich bleiben.
Eine zentrale Rolle bei der Erschließung des vollen Potenzials von Technologien wie Artificial Intelligence (AI), Maschinellem Lernen (ML) und Robotic Process Automation (RPA) spielt die sogenannte Machine Vision. Sie bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile, da sie Informationen aus visuellen Quellen wie Bildern, Dokumenten und Videos extrahieren und große Datenmengen schnell und effizient verarbeiten kann. Innerhalb von Automatisierungsprozessen wird Machine Vision oft als das Auge angesehen, während AI und ML das Gehirn darstellen und RPA das Rückgrat bildet, um diese Technologien für Automatisierungszwecke zu nutzen.
Optimierung von Geschäftsprozessen
Die Nutzung von Machine Vision und Automatisierung, wie zum Beispiel Intelligent Document Processing (IDP) bei Blue Prism Decipher IDP, ermöglicht es Unternehmen, effektivere Geschäftsmöglichkeiten zu erschließen. IDP integriert Machine Vision, Natural Language Processing (NLP) und Maschinelles Lernen (ML), um Dokumente automatisch zu verarbeiten, zu kategorisieren und Daten zu extrahieren, was Zeit spart und den Papierverbrauch reduziert.
Diese Automatisierungslösungen bieten eine beliebte Alternative zur manuellen Datenextraktion, insbesondere in Branchen wie dem Finanzsektor. Durch die Nutzung von Maschinellem Lernen und AI-Technologien kann die Geschwindigkeit, Genauigkeit und Organisation der Datenverarbeitung verbessert werden. Darüber hinaus trägt die Anwendung von Machine Vision nicht nur zur effizienten Verarbeitung großer Dokumentenmengen bei, sondern entlastet auch menschliche Arbeitskräfte und findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Sicherheitsprozessen und der Bestandsverwaltung.
Mensch-Maschinen-Synergien in Unternehmen
In Unternehmen herrscht derzeit noch Skepsis hinsichtlich der Genauigkeit bei der Nutzung von Automatisierungslösungen für bestimmte Prozesse. Daher ist es entscheidend, dass menschliche Fachkräfte Arbeitsprozesse sorgfältig überwachen, um optimale Ergebnisse zu gewährleisten, ähnlich wie bei menschlichen Arbeitsabläufen. Gleichzeitig wird jedoch Machine Vision AI vermehrt für die Qualitätskontrolle von traditionell von Menschen durchgeführten Prozessen eingesetzt. Zum Beispiel werden automatisierte Zweitmeinungen bei radiologischen Diagnosen im Gesundheitswesen immer wichtiger, da sie Zeit und Kosten sparen und oft präzisere Analysen als menschliche Experten liefern. Das „Human-in-the-loop-Modell“ (HITL) oder auch „Automation-in-the-loop“ adressiert dabei das Problem, sich in kritischen Bereichen ausschließlich auf Technologie oder menschliche Akteure zu verlassen, indem es die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Technologie fördert.
Steigerung von Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit
Machine Vision fungiert als wesentlicher Treiber für die Automatisierung von Geschäftsprozessen und spielt eine entscheidende Rolle bei der maßgeblichen Förderung der digitalen Transformation eines Unternehmens. Durch die Automatisierung repetitiver manueller Aufgaben ermöglicht sie eine Entlastung der Mitarbeiter, wodurch diese ihre Ressourcen auf anspruchsvollere Tätigkeiten konzentrieren können. Das führt zu einer Steigerung der Effizienz, Produktivität und Mitarbeiterzufriedenheit und resultiert in einem wettbewerbsfähigeren und profitableren Unternehmen, das auch in Zeiten des Wandels erfolgreich agiert.
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