Thought Leadership
KI kann bereits vielseitig genutzt werden. Das macht die zunehmende Implementierung und der weit verbreitete Einsatz von generativer KI wie ChatGPT deutlich. In Kombination mit Automatisierungslösungen bietet die Technologie auch Unternehmen viele Vorteile.
Künstliche Intelligenz wurde lange als ein Science-Fiction-Phänomen abgetan. Diese ist jedoch bereits seit Jahren in unseren Alltag integriert – ob durch die Sprachassistenz vom Smartphone oder personalisierte Werbung. Die Veröffentlichung der generativen pre-trained KI ChatGPT von OpenAI im November 2022 ermöglicht nun die aktive Nutzung von Künstlicher Intelligenz für alle. Generative Modelle wie ChatGPT nutzen Dialogsysteme, um menschliche Sprache zu verstehen und so eine der menschlichen Sprache ähnelnde Antwort zu erzeugen.
Innerhalb kurzer Zeit hat sich die generative Künstliche Intelligenz (KI) vom Randbereich der Technologie zum Mainstream entwickelt. Sie hat Millionen von Menschen auf der ganzen Welt die jüngsten Fortschritte der KI vor Augen geführt und den Blick dafür geschärft, was mit dieser Technologie möglich ist. Das Tool kann einiges und mit zunehmender Nutzung wird es einen immer größeren Einfluss auf die Gesellschaft und auch Unternehmen haben.
Informationsbewusstsein schaffen
Damit Unternehmen die Vorteile der KI ebenfalls vollständig nutzen können, müssen sie auf all ihre Daten zugreifen können. Der erste wichtige Schritt für Unternehmen ist also das Datenmanagement. Es werden ständig neue Daten erzeugt, aber nur selten wird deren volles Potenzial ausgeschöpft. Der Schlüssel zur Maximierung des Wertes von Daten liegt darin, sie zugänglich zu machen, egal wo sie sich befinden. Mit Hilfe von Automatisierung werden isolierte Daten zeitsparend gewonnen, zusammengeführt und nutzbar. Sobald die Daten aggregiert sind, können Unternehmen sie nutzen, um tiefere Einblicke zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zur Steigerung der Effizienz und Senkung der Kosten zu treffen.
Anschließend kann effizient mit KI-Systemen gearbeitet werden. Sie unterstützen den Menschen in seiner Arbeit, indem sie als Ausgangspunkt und Inspiration dienen. Das Ziel ist es, KI-Systeme als einen natürlichen Partner der menschlichen Intelligenz zu verstehen. Computer übernehmen komplexe Arbeitsprozesse und führen detaillierte Analysen durch. Um ihre Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern, müssen sich Unternehmen jetzt mit KI auseinandersetzen und in diese investieren.
Generative KI in Form eines Dialogmodells
Derzeit hat die ChatGPT-Website geschätzt 616 Millionen monatliche Besucher:innen. Diese Zahl spricht für ein großes Interesse und Potenzial für die Kooperation zwischen menschlicher Arbeit und KI. Für Software-Unternehmen sind generative KI-Modelle bereits von großem Nutzen:
- Effizientere Dokumentation für Code
ChatGPT kann dabei helfen, eine umfangreiche Dokumentation für Code zu erstellen. Zuerst werden alle Informationen in das KI-System eingefügt. Anschließend können allgemeine Fragen zum Code gestellt werden, die Endnutzer:innen möglicherweise haben könnten. Das macht die Erstellung von Anwenderdokumentationen effizient und spart Entwickler:innen viel Zeit.
- Code anderer Entwickler:innen entschlüsseln
ChatGPT hilft professionellen Entwickler:innen, Fragen zum Code anderer Entwickler:innen zu beantworten. Der Code wird lediglich in das Tool eingefügt. Anschließend wird nach einer Erklärung gefragt. Dies kann Automatisierungsentwickler:innen helfen, VB.Net, SOQL, JQL, LINQ und jede andere Programmiersprache besser zu verstehen.
- Code aus natürlichen Spracheingaben entwickeln
Eine der spannendsten Möglichkeiten von ChatGPT besteht darin, auch nicht-technischen Nutzer:innen zu helfen, Entwickler:innen zu werden. Generative KI-Modelle ermöglichen es Automatisierungsworkflows aus natürlichsprachlichen Beschreibungen zu erstellen. Sie erklären, was sie erreichen wollen und bitten das Modell einen Code zu schreiben, um dies zu erreichen. Jedes Unternehmen und dessen Mitarbeiter:innen können ihre individuellen Automatisierungsziele erreichen.
Außerdem kann das generative KI-Modell Testdaten und -codes erstellen. Die Testcodes kann das Tool in Sprachen wie Python, JSON, C oder XAML generieren.
Anwendbarkeit des KI-Tools
In Verbindung mit einer Automatisierungslösung steigt das Potenzial des Tools weiter. ChatGPT bewertet beispielsweise die Stimmung von Kund:innenfeedback. Dafür wird die folgende Aufforderung eingeben: „Bitte identifiziere die Stimmung dieses Feedbacks und ordne es als positiv, negativ oder gemischt ein.“ Der Softwarebot kann die Analyse anschließend in eine Feedback-Liste einpflegen. Auf dieser Grundlage können besonders nützliche Rückmeldungen verarbeitet werden. Negatives Feedback wird beispielsweise automatisch an das Produktentwicklungsteam weitergeleitet.
Mit diesem Wissen können Unternehmen effizient und schnell Produktanpassungen vornehmen. Um die Kund:innenzufriedenheit zu sichern, wird mit den Daten gleichzeitig die Kommunikation verbessert. Gibt es eine negative Rückmeldung zu einem Produkt, wird mit ChatGPT eine angemessene Antwort verfasst. Der gesamte Prozess könnte sogar durchgängig automatisiert werden. Geht ein negatives Feedback ein, gibt der Softwarebot den Text der E-Mail an ChatGPT weiter. Das Tool antwortet mit einer angemessenen Nachricht. Diese wird von dem Kund:innensupport validiert, bevor die Antwort an den Kund:innen weitergegeben wird.
Zudem besteht die Möglichkeit den Kund:innensupport im Online-Chat durch die Kombination von Automatisierung und ChatGPT zu verbessern. Das Tool kann um eine Zufriedenheitsbewertung gebeten werden. Wenn dieser Wert unter einen bestimmten Schwellenwert fällt, leitet der Softwarebot den Fall automatisch zur Überprüfung weiter. Auf diese Weise können Unternehmen die Ausbildung ihrer Support-Teams verbessern. Die Bewertung muss nicht als absolut korrekt angesehen werden, aber sie ist ein guter Anhaltspunkt, der wertvolle Zeit sparen kann.
Werden diese beiden Aspekte – KI und Automatisierungslösungen – miteinander kombiniert, können Unternehmen und Mitarbeiter:innen ihre Arbeit effizienter gestalten. Repetitive Aufgaben, wie die Erstellung von Stimmungsbildern und Antwortmails, werden automatisiert. Dabei ist es jedoch wichtig, dass Unternehmen über ihre gesammelten Daten nachdenken. Denn, wenn KI mit diskriminierenden oder voreingenommenen Daten arbeitet, kann dies zu schlechten oder falschen Ergebnissen führen.
Um den größtmöglichen Nutzen aus der Technologie zu ziehen, muss sie betreut werden. Das heißt, dass eine Ausgabe gegebenenfalls von Mitarbeitern überprüft oder validiert werden muss, bevor diese vom Rest des Unternehmens genutzt wird oder gar nach außen gelangen. Auch um zu verhindern, dass vertrauliche Daten weitergegeben werden.
Unternehmen müssen jetzt verantwortungsvolle KI-Lösungen suchen, die auf Prinzipien wie Fairness und Transparenz beruhen, um von deren Vorteilen profitieren zu können.
