Gartner prognostiziert Aufstieg des “KI-Ingenieurs”

Laut des Marktforschungsunternehmens Gartner werden bis 2027 neue Rollen im Software Engineering und Betrieb durch generative KI (GenAI) entstehen. Dies erfordert, dass sich 80% der Mitarbeiter in diesem Bereich weiterbilden müssen.

“Kühne Behauptungen über die Fähigkeiten von KI haben zu Spekulationen geführt, dass KI die Nachfrage nach menschlichen Ingenieuren reduzieren oder sie sogar ganz ersetzen könnte”, sagte Philip Walsh, Sr Principal Analyst bei Gartner. “Während KI die zukünftige Rolle von Softwareingenieuren verändern wird, werden menschliche Expertise und Kreativität immer unerlässlich für die Bereitstellung komplexer, innovativer Software sein.”

Gartner-Analysten erwarten, dass KI die Rolle des Software Engineering in drei Phasen beeinflussen wird:

Mittelfristig werden KI-Agenten die Grenzen verschieben

KI-Tools werden durch Unterstützung bestehender Arbeitsmuster und Aufgaben von Entwicklern moderate Produktivitätssteigerungen erzielen. Die Produktivitätsvorteile von KI werden für erfahrene Entwickler in Unternehmen mit ausgereiften Engineering-Praktiken am größten sein.

Mittelfristig werden KI-Agenten Grenzen verschieben

KI-Agenten werden die Arbeitsmuster von Entwicklern verändern, indem sie es ihnen ermöglichen, mehr Aufgaben vollständig zu automatisieren und auszulagern. Dies wird den Beginn des KI-nativen Software Engineering markieren, bei dem der Großteil des Codes von KI generiert und nicht mehr von Menschen geschrieben wird.

“In der KI-nativen Ära werden Softwareingenieure eine ‘KI-first’-Denkweise annehmen, bei der sie sich in erster Linie darauf konzentrieren, KI-Agenten auf den relevantesten Kontext und die Einschränkungen für eine bestimmte Aufgabe zu lenken”, sagte Walsh. Dadurch werden Fähigkeiten in Natural Language Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Softwareingenieure unverzichtbar.

Langfristig werden Fortschritte bei KI Grenzen durchbrechen

Dies wird den Aufstieg des KI-Engineering markieren. Während KI das Engineering effizienter machen wird, werden Unternehmen noch mehr qualifizierte Softwareingenieure benötigen, um die rasant steigende Nachfrage nach KI-gestützter Software zu befriedigen.

“Die Entwicklung von KI-gestützter Software wird eine neue Art von Softwareexperten erfordern, den KI-Ingenieur”, sagte Walsh. “Der KI-Ingenieur verfügt über eine einzigartige Kombination von Fähigkeiten in den Bereichen Software Engineering, Data Science und KI/Machine Learning (ML), Fähigkeiten, die sehr gefragt sind.”

Laut einer Gartner-Umfrage, die im vierten Quartal 2023 unter 300 Unternehmen in den USA und Großbritannien durchgeführt wurde, bewerteten 56 % der Führungskräfte im Software Engineering den KI/ML-Ingenieur als die gefragteste Rolle für 2024. Die Anwendung von KI/ML auf Applikationen wurde als größte Qualifikationslücke eingestuft.

Um KI-Ingenieure zu unterstützen, müssen Unternehmen in KI-Entwicklerplattformen investieren. Diese Plattformen werden Unternehmen dabei helfen, KI-Fähigkeiten effizienter aufzubauen und KI in großem Maßstab in Unternehmenslösungen zu integrieren. “Diese Investition wird erfordern, dass Unternehmen ihre Teams für Data Engineering und Platform Engineering weiterbilden, um Tools und Prozesse zu übernehmen, die eine kontinuierliche Integration und Entwicklung für KI-Artefakte vorantreiben”, so Walsh.

(lb/Gartner)