KI treibt CO2-Emissionen in die Höhe

Der Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz (KI) wird die CO₂-Emissionen von Rechenzentren bis zum Ende dieses Jahrzehnts drastisch erhöhen. Analysten der Investmentbank Morgan Stanley haben berechnet, dass Rechenzentren bis 2030 weltweit rund 2,5 Milliarden Tonnen Treibhausgase ausstoßen werden – dreimal mehr, als wenn es die KI-Nachfrage nicht gäbe.

Hohe Stromkosten und Emissionen

Ein Großteil dieser Emissionen wird durch den enormen Energiebedarf der Rechenzentren verursacht. Etwa 60 % der Emissionen stammen aus dem Stromverbrauch der Anlagen, während der Rest durch die Herstellung von Baumaterialien und die Errichtung der Gebäude entsteht.

Lösungen zur CO₂-Reduzierung: Ein Milliardenmarkt

Doch die steigenden Emissionen eröffnen auch Chancen für Unternehmen, die sich auf CO₂-Reduktion spezialisiert haben. Laut Morgan Stanley könnte der Markt für Lösungen zur Dekarbonisierung, einschließlich Kohlenstoffbindung, -nutzung und -speicherung (CCUS) bis 2030 Investitionen von bis zu 45 Milliarden US-Dollar erfordern. Besonders in den USA sehen die Analysten großes Potenzial für diese Technologien.

Hyperscaler als Treiber der Nachfrage

Große Tech-Unternehmen wie Microsoft, Google und Apple treiben die Entwicklung von Rechenzentren voran, da sie immer mehr Kapazitäten für KI-Anwendungen benötigen. Diese sogenannten Hyperscaler werden bis 2030 allein 25 Megatonnen CO₂ einsparen müssen, was 20-mal mehr ist als ihre aktuellen Werte.

Fazit: Rechenzentren im Wandel

Der Bedarf an Rechenzentren wird in den nächsten Jahren weiter stark steigen, insbesondere aufgrund der wachsenden KI-Nutzung. Gleichzeitig wird der Druck, die CO₂-Emissionen zu senken, zunehmen. Technologien wie CO₂-Abscheidung und Aufforstungsprojekte könnten entscheidend dazu beitragen, die Klimaziele bis 2030 zu erreichen.