KI-Lösung Dataiku 12 setzt auf Souveränität und Kontrolle

Dataiku, eine Plattform für „Everyday AI”, stellt mit Dataiku 12 eine neue KI-Lösung vor und erweitert damit das eigene Angebot um neue transformative Funktionen. Unternehmen sollen KI dadurch souverän in ihre fortgeschrittenen Anwendungen für Analysen einbinden können.

Unternehmen streben danach, Innovation im Bereich KI und der fortgeschrittenen Analytik einen Schritt voraus zu sein. So sind ChatGPT und Large Language Models in den Fokus der Diskussionen gerückt. Unternehmen müssen dabei zwischen mehreren Aspekten abwägen: Einerseits besteht Druck, KI zum Zweck von Wettbewerbsvorteilen einzusetzen, andererseits bestehen potenzielle Risiken für die Reputation und operative Abläufe, die es zu bewältigen gilt. Für viele Unternehmen stellt der Einsatz von KI aufgrund mangelnder Transparenz und inkonsistenter Prozesse im Hinblick auf Daten, Analysen und KI-Tools, die von verschiedenen Teams verwendet werden, ein zu hohes Risiko.

Die neue KI-Lösung Dataiku 12 soll diese Herausforderungen lösen und verspricht gleichzeitig Sicherheit, Kontrolle und Vertrauen in die KI-Ergebnisse. Die neuen Funktionen umfassen:

• OpenAI GPT-Integration: Mit Hilfe von Dataiku können Entscheider:innen GPT-Modelle von OpenAI in verschiedene Datenprojekte einbinden, indem Datensätze erweitert und Aufgaben mit Hilfe einer visuellen Schnittstelle und leicht verständlichen Eingabeaufforderungen ausführt werden. Die Transparenz und das Vertrauen in die Projektergebnisse bleiben dabei bestehen.
• Causal Machine Learning (ML): Kausale Vorhersagen stellen sicher, dass Korrelation nicht mit Kausalität verwechselt wird, wenn dies dem Unternehmen oder anderen Beteiligten schadet. Dataiku stellt diese Funktionen zur Verfügung und stellt sicher, dass jede und jeder, der ML-Modelle erstellt, verstehen kann, wie die Ergebnisse zustande kommen.
• Universal Feature Importance: Einige ML-Modelle bieten nur begrenzte Erklärungen für Entscheidungen und schwächen auf diese Weise das Vertrauen von Stakeholdern. Dataiku stellt die Erklärbarkeit von Modellen in den Fokus, sodass Teams eine einheitliche Vorgehensweise zur Erklärung von Modellen erhalten, um das Vertrauen der “Business User” zu stärken, also das der Fachkräfte ohne IT-Expertise.
• Model Overrides: Ein zentraler Grundsatz der KI-Sicherheit ist die Einhaltung der menschlichen Aufsichtspflicht. In manchen Fällen verfügen Vorhersagemodelle nicht über die beste oder sicherste Antwort. Dataiku ermöglicht es Expert:innen daher, strenge Regeln zu erstellen, damit die Modelle für bekannte Anwendungsfälle Ergebnisse basierend auf Erfahrungen aus der echten Welt liefern.
• Model Risk Project Views: KI-Projekte, die von verschiedenen Teams in unterschiedlichen Entwicklungsstadien durchgeführt werden, erschweren die Überwachung von Risiken und die Zuteilung von Ressourcen. Dataiku hilft unternehmerischen Entscheidern und Führungskräften für Analysen, Risiken in KI-Projekten leicht zu erkennen und zu mindern, und stärkt so das Vertrauen in die Projektergebnisse.
• Transparent Automated Feature Generation: Feature-Engineering kann als „Blackbox“ im KI-Modellierungsprozess eingesetzt werden, was das wahrgenommene Risiko erhöht. Dataiku sorgt für Transparenz und Kontrolle und hilft zu verstehen, woher die neuen Funktionen kommen.

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