Kommentar

Finanzsektor führend bei KI-Entwicklung

Ki, künstliche Intelligenz

Riverbed befragte für ihre Global AI & Digital Experience Survey Führungskräfte aus den Bereichen IT, Business und dem öffentlichen Sektor in sieben Ländern. Insgesamt wurden 200 Führungskräfte aus der Finanzbranche zu ihrer Herangehensweise, Einstellung und ihren Strategien zur Einführung von KI befragt.

Finanzunternehmen sind in Bezug auf KI-Technologie überwiegend zukunftsorientiert. 94 % der Führungskräfte aus den Bereichen Business und IT sind sich einig, dass KI ihnen dabei helfen wird, ihren Endnutzern ein besseres digitales Erlebnis zu bieten. Im Vergleich zu anderen Branchen ist der Finanzsektor eine der am besten auf die Einführung von KI vorbereiteten Branchen. Derzeit geben 46 % der befragten Führungskräfte aus dem Finanzsektor an, dass ihr Unternehmen bereit ist, die KI-Strategie sofort umzusetzen (gegenüber einem Durchschnitt von 37 %).

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Obwohl sie anderen Branchen voraus sind, gibt es immer noch Zweifel an der Integrität und Einsatzbereitschaft von KI-Daten

Trotz überdurchschnittlicher Fortschritte der Finanzunternehmen gibt es laut der Umfrage drei zentrale Bereiche, in denen eine deutliche Kluft zwischen der Begeisterung für KI und ihrer tatsächlichen Implementierung besteht:

  • Einsatzbereit: Weniger als die Hälfte (46 %) der Befragten gibt an, aktuell vollständig auf die Umsetzung von KI-Projekten vorbereitet zu sein. Dieser Wert liegt dennoch fast 10 % über dem branchenübergreifenden Durchschnitt.
  • Realitätslücke: 85 % der Führungskräfte im Finanzsektor geben an, dass sie ihren Wettbewerbern bei der Einführung von KI für IT-Dienstleistungen und digitale Erlebnisse entweder „deutlich“ oder „leicht“ voraus sind. Die Diskrepanz zwischen Wahrnehmung und Realität zeigt, dass viele Führungskräfte die Position ihrer IT-Abteilung bei der Einführung von KI im Vergleich zu ihren Mitbewerbern überschätzen.
  • Datenlücken: Datenlücken sind das größte Problem für den Finanzsektor. Finanzunternehmen sind entschlossener, diese Lücken zu schließen, als Unternehmen aus anderen Branchen. Die meisten Führungskräfte (92 %) geben an, dass die Verwendung echter Daten anstelle synthetischer Daten für KI-Bemühungen zur Verbesserung von DEX von entscheidender Bedeutung ist. Zudem stimmen 91 % zu, dass die Observability aller IT-Elemente für eine AIOps-Strategie wichtig ist – ein Wert, der um mehrere Prozentpunkte höher liegt als in anderen Branchen.

Führungskräfte im Finanzsektor folgen dem allgemeinen Konsens über die Vorteile von KI-Strategien

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Laut der Riverbed-Umfrage halten mindestens 84 % der Befragten Observability für extrem oder mäßig wichtig, um blinde Flecken im Netzwerk zu beseitigen. Dazu gehören Public Cloud, Remote-Arbeitsumgebungen, Zero-Trust-Architekturen und Enterprise Mobile Services.  45 % haben bereits Teams für Observability und/oder User Experience eingerichtet. Mehr als die Hälfte der Unternehmen (55 %) haben spezielle Teams gebildet, die sich mit der Vorbereitung auf KI befassen.

KI ist ein zentraler Aspekt für die Zukunft der Branche. Eine vollständige Integration erfordert jedoch strategische Anpassungen und bessere Datensicherheit. Finanzdienstleister müssen diese Lücken schnell schließen, um eine sichere Betriebsleistung zu gewährleisten und sich in einer zunehmend KI-gesteuerten Landschaft einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

(pd/Riverbed)

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