Künstliche Intelligenz als Treiber der Telekommunikationsbranche

Der weltweite Datenverbrauch über Telekommunikationsnetze wird sich bis 2027 fast verdreifachen.

Um diese enorme Datenmenge bewältigen zu können, müssen Telekommunikationsunternehmen ihre Infrastruktur und Technologien in den kommenden Jahren grundlegend umstrukturieren und eine durchgängige Dateninfrastruktur implementieren. Dabei stehen sie vor der Herausforderung, veraltete IT-Systeme zu modernisieren und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken. Dies erfordert nicht nur erhebliche Investitionen in die technologische Infrastruktur, sondern auch eine grundlegende Umgestaltung der bestehenden Prozesse und Systeme.

Hier kommt Künstliche Intelligenz (KI) ins Spiel. Die Technologie bildet schon heute zusammen mit Automatisierungstechnologien die Grundlage für die nächste Stufe der digitalen Transformation in der Telekommunikationsbranche und wird auch in den kommenden Jahren weiter stark an Bedeutung gewinnen.

Innovation durch KI: Wie Telekommunikationsunternehmen ihre Wettbewerbsfähigkeit stärken

Die Digitalisierung hat in den letzten Jahren in nahezu allen Branchen an Fahrt aufgenommen. Dabei spielt vor allem Künstliche Intelligenz (KI) eine zentrale Rolle. KI-Technologien entwickeln sich rasant und revolutionieren zahlreiche Branchen, vom Gesundheitswesen über die Fertigung und Logistik bis hin zur Telekommunikation. Besonders im letztgenannten Bereich bietet der Einsatz von KI eine Vielzahl von Vorteilen, die es Unternehmen ermöglichen, effizienter und effektiver zu arbeiten, ihre Innovationsfähigkeit zu sichern und ihre Wettbewerbsposition zu stärken. Das liegt vor allem an der guten Datengrundlage der Telekommunikationsbranche, durch die sich die Potenziale von KI voll auszuschöpfen lassen.

KI-basierte Systeme ermöglichen es, diese große Datenmengen zu analysieren und auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse Netzwerke zu optimieren. Dadurch sind Telekommunikationsunternehmen in der Lage, proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um Netzwerkausfälle zu verhindern und personalisierte Dienstleistungen anzubieten, die auf die individuellen Bedürfnisse der Kundschaft zugeschnitten sind. Das Ergebnis ist eine signifikante Verbesserung der Servicequalität und der Kundenzufriedenheit, was zu einer langfristigen Kundenbindung führt und damit die Wettbewerbsfähigkeit am Markt stärkt.

Datengesteuerte KI-Anwendungen für die Telekommunikationsbranche

Folgende KI-Tools spielen eine wichtige Rolle bei der Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen der Telekommunikationsbranche:

1. Netzwerkoptimierung: KI spielt eine zentrale Rolle bei der Optimierung der immer komplexeren Telekommunikationsnetze, indem durch maschinelles Lernen und prädiktive Analysen Netzwerkressourcen in Echtzeit an aktuelle Bedarfe und Bedingungen angepasst werden. Dies verbessert die Zuverlässigkeit und Effizienz des Netzwerks sowie die Gesamtleistung.
2. Predictive Maintenance: Durch die automatisierte Erkennung und Wartung von Netzproblemen sind Unternehmen mit der Unterstützung von KI in der Lage, Engpässe zu vermeiden und die Netzleistung zu verbessern. Anhand der Vorhersage von Ausfällen lassen sich zudem Wartungsarbeiten rechtzeitig durchführen und ungeplante Ausfallzeiten minimieren.
3. Optimierung und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA): RPA und KI sind Technologien, die zum Einsatz kommen, um Prozesse zu optimieren und die Effizienz zu steigern. Die Kombination beider Technologien ermöglicht die Automatisierung wiederholender Aufgaben durch RPA und intelligente Entscheidungsfindung durch KI, was zu verbesserten Geschäftsprozessen und Wettbewerbsvorteilen führt.
4. Cybersecurity und Betrugsprävention: Durch die Implementierung von KI lassen sich Bedrohungen in Echtzeit analysieren und entsprechende Maßnahmen automatisiert einleiten. So kann KI beispielsweise ungewöhnliche Muster im Nutzungsverhalten erkennen und potenzielle Betrugsversuche besser und schneller identifizieren. Dies führt zu einer besseren und dynamischeren Sicherheit der Netzwerke.

5. Ressourcen- und Energiemanagement: Ein wesentliches Element für den Erfolg von Telcos ist der Aufbau einer hocheffizienten Produktion. Dabei spielt auch Nachhaltigkeit eine immer wichtigere Rolle. Mit KI lassen sich die Kapazitäten für Netzwerke und Rechenzentren besser planen. Der dadurch optimierte Energieverbrauch führt letztendlich auch zu Kosteneinsparungen und einer nachhaltigeren Nutzung der Ressourcen.
6. Marketing: Die Analyse von Kundendaten mit KI ermöglicht es nicht nur, personalisierte Angebote zu erstellen, sondern auch das Abwanderungsrisiko von Kund*innen vorherzusagen und aktive Maßnahmen zu ergreifen, um dem entgegenzuwirken. Dies ermöglicht gezielte Kundenbindungsstrategien und optimiert Marketingkampagnen durch die Identifikation der effektivsten Kanäle und Botschaften.
7. Chatbots: Die Anwendung von KI beschränkt sich nicht nur auf das interne Geschäft von Telekommunikationsunternehmen, sondern ist auch für die Schnittstelle mit den Kund*innen relevant. So können KI-gesteuerte Chatbots das Kundenerlebnis nachhaltig verbessern, indem sie nicht nur rund um die Uhr verfügbar sind, sondern auch schnell und effizient personalisierte Antworten liefern. Dadurch kann sich das Kundendienstpersonal auf komplexere Anfragen konzentrieren und eine höhere Servicequalität bieten.

Der AI Act als Wegweiser für ethische Standards und Rechtssicherheit

Telekommunikationsunternehmen sind in der Regel länderübergreifend tätig und daher auf einheitliche Standards und Richtlinien angewiesen, die ihnen eine nahtlosen Datentransfer und die Integration neuer Technologien ermöglichen. Mit dem zunehmendem Einsatz von KI-Tools verschärft sich die Notwendigkeit für solche Regularien weiter. Um die Interoperabilität sicherzustellen, sind daher sowohl ethische als auch rechtliche Aspekte im Umgang mit KI zu klären. Dazu gehören Fragen zu Datenschutz- und Sicherheitsstandards sowie der Transparenz und Fairness im Umgang mit den durch KI-Systeme generierten Daten und Entscheidungen.

Der im Mai verabschiedete AI Act soll die rechtliche Kontrolle beim Einsatz von KI-Systemen zumindest in den Ländern der Europäischen Union klarer gestalten. Die neue Regelung bietet einen Rahmen, der die Integration von KI unterstützt und gleichzeitig sicherstellt, dass dies im Einklang mit den ethischen und rechtlichen Standards der EU geschieht. Auch Telekommunikationsunternehmen werden so künftig zu einem verantwortungsvolleren Umgang mit KI angehalten, ohne dabei auf die Vorteile der Technologie verzichten zu müssen.

Künstliche Intelligenz als Schlüssel zur Zukunft der Telekommunikationsbranche

Telekommunikationsunternehmen stehen vor der Herausforderung, die steigende Komplexität ihrer Netzwerke und Dienstleistungen zu bewältigen, um den wachsenden Anforderungen ihrer Kundschaft und den steigenden Datenmengen Rechnung zu tragen. Die zusätzliche Integration von Technologien wie der Künstlichen Intelligenz (KI) fügen dieser Mammutaufgabe eine weitere Ebene hinzu. Trotzdem ist es wichtig, das Unternehmen deshalb nicht von der Einführung von KI-Tools zurückschrecken. Denn wer sich der Adaption von KI-Technologien gänzlich verweigert und in den kommenden Jahren weiterhin auf manuelle Datenverarbeitung setzt, wird im Vergleich zu KI-gestützten Unternehmen deutlich ineffizienter arbeiten.

Um die individuellen Chancen und Herausforderungen von KI für das Unternehmen zu identifizieren, lohnt es sich daher, externe Unterstützung in Form eines Beratungsunternehmens in Anspruch zu nehmen. Spezialisierte Berater*innen können bei der Bewertung und Implementierung von KI-Technologien unterstützen, Lösungen für aktuelle Sicherheitsfragen und Regularien entwickeln und die Mitarbeitenden für den sicheren und effektiven Umgang mit KI sensibilisieren.

Christian Maasem, Partner bei der Detecon International GmbH und Head of Hyperconnectivity