Thought Leadership
Künstliche Intelligenz wird von Tag zu Tag populärer. Immer mehr Unternehmen möchten KI in ihrem Unternehmen einsetzen. Man kann damit heutzutage viele Aufgaben optimieren und viele Probleme lösen. Von der Analyse bis hin zur Umsetzung kann die KI wichtige Dienste leisten.
Das E-Mail-Marketing ist dabei keine Ausnahme! Künstliche Intelligenz bietet eine Vielzahl von Möglichkeiten zur Steigerung der Effizienz und der allgemeinen Effektivität des Marketings.
Haben Sie bemerkt, dass es manchmal schwierig sein kann, die Öffnungsrate von E-Mails zu steigern? Und auch wie schwierig es sein kann, die Ziele im E-Mail-Marketing zu erreichen?
In diesem Artikel von MySignature, dem Generator für E-Mail-Signaturen, stellen wir Ihnen 6 Möglichkeiten vor, wie Sie KI im E-Mail-Marketing nutzen können.
Welche Funktionen hat die KI im E-Mail-Marketing?
Im E-Mail-Marketing verwendet die KI Daten und das Kundenverhalten, um Kampagnen zu gestalten, die Qualität von Betreffzeilen und Texten zu verbessern und Nachrichten für bestimmte Leser zu optimieren.
Mit Hilfe von KI können Sie den Verlauf der Abonnenten tracken, Kauf- und Verhaltensmuster untersuchen und diese Daten nutzen, um zu bestimmen, wann Sie E-Mails versenden sollten und welche Art von Sprache Ihre Kunden überzeugen wird.
KI ist so nützlich, weil sie Ihnen ermöglicht, die bestmöglichen E-Mails zu versenden.
Neben der Optimierung von Betreffzeilen für mehr Klicks bietet die KI im E-Mail-Marketing auch die folgenden Funktionen:
- Prädiktive Analysen, die das Engagement und Verhalten verfolgen, um aktuelle und zukünftige Kampagnen zu optimieren.
- A/B-Tests und multivariate Tests zur Ermittlung der besten E-Mail-Kombinationen für das Versenden mehrerer E-Mails und für Kampagnen.
- Daten zur Optimierung der Sendezeiten und zur Verbesserung der Öffnungsraten.
Wie schafft die KI das alles?
6 Wege, wie künstliche Intelligenz das E-Mail-Marketing verändert
Betreffzeilen erstellen, die Ihre Kunden fesseln
Erhalten Sie manchmal E-Mails, die Sie einfach ansprechen?
Es ist sehr wichtig, die gleiche Sprache wie Ihre Kunden zu sprechen. Und da die Betreffzeilen das erste sind, was sie sehen, kann ihre Perfektionierung den Unterschied zwischen einer erfolgreichen Kampagne und einer E-Mail bedeuten, die direkt im Papierkorb landet.
KI nutzt NLP-Werkzeuge (Natural Language Processing), um Betreffzeilen zu erstellen, die den Kunden das Gefühl geben, dass Sie sie wirklich verstehen. Die NLP-Werkzeuge analysieren die Sprache Ihrer Kunden und helfen Ihnen, diese in Ihren Betreffzeilen zu verwenden.
Sie fragen sich vermutlich, wie das in der Praxis funktioniert. Hier ist ein Beispiel.
Der Online-Händler Dixons Carphone wollte seine E-Mail-Marketing Kampagnen optimieren und hat deshalb das KI-basierte Werkzeug „Phrasee“ ausprobiert. Phrasee kombiniert NLP mit anderen Algorithmen, um die Sprache der Kunden zu untersuchen und Vorschläge für Betreffzeilen zu machen.
Currys PC World hat den Unterschied sofort bemerkt. Nach der Umsetzung der Empfehlungen von Phrasee stiegen die Öffnungsraten um 10% und die Klickraten um 25%.
Und diese Bemühungen haben sich für das Unternehmen noch weiter ausgezahlt. Die KI hat dem Unternehmen geholfen, den Umsatz beim „Black Tag Event“, dem größten Event des Jahres, zu steigern.
Die neuen und verbesserten Betreffzeilen erhöhten die Öffnungsrate um 42% und der Umsatz der Kampagne stieg um mehr als 100%!
Hyperpersonalisierung Ihrer E-Mails wie nie zuvor
Der E-Mail-Versand im E-Mail-Marketing hat sich in eine andere Richtung entwickelt, vom Massenversand zum Versand personalisierter Nachrichten. 74% der Marketer glauben, dass personalisierte E-Mails die Kundenbindung erhöhen.
Durch den Einsatz von E-Mail-Marketingsoftware mit KI können Sie Ihre E-Mails besser auf Ihre Zielgruppe abstimmen. Menschen hassen es, irrelevante, unpersönliche E-Mails zu erhalten und sie hassen es noch mehr, wenn sie diese massenweise jede Woche erhalten.
Gestalten Sie Ihre E-Mails ganz individuell, um die Aufmerksamkeit der Kunden zu erregen. Geben Sie ihnen das Gefühl, dass sie zur Familie gehören. Zeigen Sie Ihren Kunden, dass Sie ganz individuell auf ihre einzigartigen Bedürfnisse eingehen. Künstliche Intelligenz hilft bei der Bildung von Kundengruppen, die ein gemeinsames Verhalten aufweisen. Das ist hilfreich, um Kunden besser anzusprechen und höhere Einnahmen für Ihre Kampagnen zu erzielen.
Und Sie müssen wissen, dass es keine Personalisierung ohne Segmentierung gibt. Es ist erwiesen, dass segmentierte E-Mails öfter geöffnet werden, höhere Klickraten haben und bessere Konversionen erzielen und zudem das Kundenengagement fördern.
Das maschinelle Lernen (ein Teilbereich der KI) hat die Segmentierung vereinfacht, weil Algorithmen automatisch die auffälligsten und vielversprechendsten Segmente in Ihren Daten identifizieren können. Wenn Ihr Unternehmen zum Beispiel Designerschuhe für alle Altersgruppen verkauft, dann wäre es möglich durch maschinelles Lernen die Altersgruppe zu identifizieren, die für die meisten Umsätze sorgt. Selbst eine einfache Segmentierung wie diese kann Ihnen helfen, Ihre Umsätze über Nacht zu steigern.
Der richtige Ort zur richtigen Zeit
Wie oft versenden Sie E-Mails an Ihre Kunden? Und noch wichtiger: Wann versenden Sie diese E-Mails? Keine Sorge, das ist alles Wissenschaft. Selbst mit personalisierten, hochwertigen E-Mail-Inhalten und einer perfekten Betreffzeile gibt es keine hundertprozentige Erfolgsgarantie. Der Zeitpunkt des E-Mail-Versands ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung, weil er einen großen Einfluss auf die Öffnungs- und Klickrate der E-Mail hat.
Die KI sorgt dafür, dass Ihre Nachricht zur richtigen Zeit an den richtigen Ort gesendet wird. Unglaublich, oder? Mit der effektiven Unterstützung von KI können Unternehmen nun erreichen, dass die passende Nachricht zur richtigen Zeit an die richtige Person übermittelt wird.
Ein Kunde liest seine E-Mails möglicherweise gerne beim Frühstück um 7 Uhr morgens in New York, ein anderer zieht es vielleicht vor, während seiner Mittagspause um 14 Uhr in Los Angeles seine Nachrichten zu lesen. Das ist ein Zeitunterschied von zehn Stunden!
Auch hier gilt: Dank des maschinellen Lernens werden die von Ihnen gesendeten E-Mails dann in den Postfächern landen, wenn die jeweiligen Nutzer am wahrscheinlichsten aktiv sind. Wenn Sie dann einen Verkauf am Black Friday veranstalten und eine Erinnerung an Ihre Liste senden möchten, dann sollte der erste Kunde sie kurz vor dem Frühstück erhalten und der zweite Kunde sollte sie in der Mittagspause erhalten.
Ein weiterer wichtiger Punkt ist, dass zu viele Werbemails sehr nervig sein können. Künstliche Intelligenz hilft Ihnen bei der Ermittlung der passenden Sendezeit, indem sie die Aktivitäten der Abonnenten analysiert. Auf diese Weise müssen Sie nicht raten und Sie können das massenweise Versenden von E-Mails erheblich reduzieren, was zu weniger Aufwand und Zeitverschwendung führt.
Kurz gesagt: KI hilft, die Kontaktpunkte mit Kunden und Leads zu verbessern, indem sie berechnet, wann die Wahrscheinlichkeit einer Konvertierung am größten ist.
Vorhersage des „Customer Lifetime Value“
Ein gut konzipiertes Segment kann zu einem höheren „Customer Lifetime Value“ führen. Diese Kennzahl gibt den Gesamtumsatz an, den Sie von einem einzelnen Kunden erwarten können. Und sie kann durch KI vorhergesagt werden.
Warum benötigt man überhaupt eine Vorhersage? Sie ermöglicht es Ihnen, profitable Akquisitionskanäle zu priorisieren. Wenn Sie mit E-Mails die meisten Einnahmen erzielen, dann macht es Sinn, mehr in sie zu investieren und diesen Akquisitionskanal weiter auszubauen. Dadurch setzen Sie Ihr Marketingbudget sinnvoll ein, weil Sie wissen, dass sich die Investition lohnt. So können Sie Ihre Strategien überarbeiten, die am besten funktionierenden Strategien anwenden und die „Customer Journey“ optimieren.
Wenn Sie den CLV kennen, dann können Sie ihn verbessern und daran arbeiten, Ihre bestehenden Kunden durch E-Mail-Marketing zu binden. Es handelt sich um eine wichtige Kennzahl für das langfristige Unternehmenswachstum, die es Ihnen ermöglicht zu erkennen, ob Sie auf dem richtigen Weg sind oder ob Sie etwas ändern sollten.
Hohe und stabile Zustellbarkeit
Selbst wenn Sie alle vorangegangenen Schritte berücksichtigen (Optimierung Ihrer Inhalte, des Designs und der Versandzeit und Erstellung individueller Segmente), kann alles umsonst sein, wenn Sie die Zustellbarkeit nicht gut genug ist. Die Aufrechterhaltung einer guten E-Mail-Zustellbarkeit hängt von einer guten Listenhygiene, dem Ruf der Versanddomain und der IP-Adresse, dem Engagement der Abonnenten und so weiter ab.
Sie können sich um alle diese Dinge selbst kümmern oder sie Maschinen überlassen. So kann KI helfen:
E-Mail-Überprüfung beim Importieren: Sobald Sie Abonnenten in das System importieren, werden alle E-Mail-Adressen von einem externen Partner überprüft. Dabei werden alle schlechten Adressen (Spam, gesperrte E-Mails) entfernt. So haben Sie eine sauberere Liste und ein geringeres Risiko, dass die Zustellbarkeit sinkt.
Vorläufige Tests: Das KI-System führt vorläufige Tests durch und stellt fest, ob es Probleme gibt, wie z.B. SPAM-Wörter, gesperrte Domains oder fehlerhafte Links.
KI-gesteuertes automatisiertes Aufwärmen: Die KI-Lösung hilft auch mit einer vollautomatisierten Aufwärmphase. Sie entscheidet, wie viele Nachrichten in welchem Tempo an welche Domains gesendet werden sollen. Bei manueller Durchführung würde das lange dauern. Aber mit der richtigen Segmentierung und personalisierten Inhalten kann die KI den Prozess erheblich beschleunigen.
Optimierung der Regeln für das erneute Senden: KI-basierte Systeme können die kleinsten Signale von Internetanbietern erkennen und die Regeln für die erneute Versendung optimieren.
Automatisiertes Testen
Ohne die Fähigkeit der KI im E-Mail-Marketing wäre eine solche individuelle Anpassung der Werbung unmöglich. Sie können KI verwenden, um mehrere Variablen in verschiedenen Permutationen und Kombinationen zu testen. KI ist in der Lage, sich schneller um all die winzigen Details zu kümmern und kann Ihnen die besten A/B-Testverfahren für schnellere und effizientere Ergebnisse vorschlagen.
Mit Hilfe des Bandit-Samplings können Sie die Art des Traffics, den Ihre Optionen erhalten, dynamisch bestimmen. Wenn sich eine Variable als effektiver erweist, dann wird bei Bandit-Tests versucht, den Traffic zu dieser Version zu maximieren, um schneller statistische Signifikanz zu erreichen. Dadurch ist es möglich immer höhere Einnahmen zu erzielen. Sie können mit der Variante weitermachen, wenn sie noch die Effektivste ist.
Es besteht kein Zweifel daran, dass jeder Marketer früher oder später KI einsetzen muss, weil Marketing-Technologieplattformen und E-Mail-Marketingdienste bereits damit arbeiten, um die Effizienz zu steigern und viele Prozesse zu automatisieren, die in der Vergangenheit manuell durchgeführt wurden.
Es wird erwartet, dass KI bis 2035 für zusätzliche Einnahmen in Höhe von 14 Billionen US-Dollar und eine 35% höhere Rentabilität sorgen wird. Mit Hilfe von KI im E-Mail-Marketing können Marketer viel mehr erreichen und gleichzeitig bessere Ergebnisse erzielen. Künstliche Intelligenz ist nicht dazu da, den Menschen zu ersetzen, sie ist dazu da, unser Leben ein wenig einfacher zu machen. Marketer sollten ihre Marke also durch den Einsatz von KI-Technologien ins rechte Licht rücken.
