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Wie KI bei strukturierten und unstrukturierten Unternehmensdaten hilft

Datenanalyse

Die Technologielandschaft im Bereich Datenverarbeitung und -analyse befindet sich an einem Wendepunkt. Künstliche Intelligenz bricht traditionelle Barrieren zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten auf und schafft eine nahtlose Integration von Datenquellen, die bisher als unvereinbar galten.

Diese Fusion eröffnet neue Horizonte für Unternehmen, Wissenschaftler*innen und Entscheidungsträger*innen, um verborgene Muster und wertvolle Einsichten aus einem Meer von Informationen zu gewinnen. Nicht verwunderlich also, dass laut einer Bitkom-Studie aus dem Sommer 2023 53% der deutschen Startups auf Big Data und Data Analytics, und 49% auf KI setzen. Auch wenn es gesamtwirtschaftlich in Deutschland bei der Einführung der Technologien noch Potenzial nach oben gibt – erst 15 Prozent der deutschen Unternehmen nutzen KI, weitere 25 Prozent planen oder diskutieren den Einsatz – der Einfluss auf die künftige Weltwirtschaft ist unbestritten enorm. Laut PwC könnte KI im Jahr 2030 hier bis zu 15,7 Billionen Dollar beitragen, mehr als die derzeitige Wirtschaftsleistung von China und Indien zusammen. 

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KI demokratisiert den Zugang zur Datenanalytik und baut Barrieren ab 

Zum Hintergrund: Der globale “Datenschatz” wächst seit einigen Jahren exponentiell an und lässt die herkömmlichen Methoden der Datenanalyse zunehmend an ihre Grenzen stoßen. Hier spielt KI eine entscheidende Rolle: Sie ist nicht nur ein Katalysator für die Verarbeitung großer Datenvolumina, sondern unterstützt dabei, die Komplexität und Vielfalt dieser Informationen zu verstehen und nutzbar zu machen. Die KI-gesteuerte Datenanalyse geht dabei weit über das reine Sammeln und Ordnen von Informationen hinaus: Sie versteht es, aus der Komplexität Struktur zu schaffen und aus unstrukturierten Datenmassen wertvolle Erkenntnisse zu extrahieren.

Dieser tiefgreifende Wandel in der Datenanalytik spiegelt sich nicht nur in der Art und Weise wider, wie Informationen verarbeitet werden. Für Unternehmen und Organisationen ist vor allem der KI-generierte Mehrwert interessant. Daten, die einst als zu groß, zu komplex oder zu unstrukturiert angesehen wurden, werden nun zu wertvollen Ressourcen, die strategische Entscheidungen und Innovationen antreiben. KI eröffnet somit einen völlig neuen Zugang zu Informationen und schafft eine Brücke zwischen der Welt der Zahlen und der menschlichen Intuition.

Die Weiterentwicklung der Datenanalytik im Zusammenspiel mit KI, steht für eine Demokratisierung des Zugangs zu Informationen. Wir blicken nun in eine Zukunft, in der das Verständnis um Daten nicht mehr das Privileg von Spezialist*innen ist, sondern ein quasi egalisierendes Instrument für jede Einzelne und jeden Einzelnen repräsentiert. Durch den Abbau technischer Barrieren wird der Zugang zu tiefgreifenden Datenanalysen einer breiteren Gruppe von Mitarbeiter*innen eröffnet. Datengestützte Entscheidungen bleiben nicht länger den Datenwissenschaftler*innen oder IT-Expert*innen vorbehalten, sondern werden ein integraler Bestandteil des Tagesgeschäfts aller Abteilungen eines Unternehmens. 

Informierte Entscheidungen und eine neue Beziehung zu Daten 

Diese Zugänglichkeit trägt zu einer Kultur der Informiertheit bei, in der jede Entscheidung auf soliden Daten und Analysen basiert. Dies wiederum führt zu einem Umfeld, in dem Innovation und strategische Entscheidungen nicht mehr nur von einer kleinen Gruppe von Expert*innen getroffen werden, sondern von einer breiten Basis von Mitarbeiter*innen, die alle über die notwendigen Werkzeuge und Informationen verfügen, um informierte Entscheidungen treffen zu können. Betriebe jeder Größe und aus allen Branchen stehen somit an der Schwelle zu einem neuen Verständnis von Daten, das von KI geprägt ist. Daten werden von nun an nicht mehr nur gesammelt, sondern als lebendige, wertvolle und aussagekräftige Quelle der Erkenntnis genutzt. 

Außerdem: Im neuen Paradigma der KI-gesteuerten Datenanalytik werden Unternehmen nicht nur effizienter und agiler, sondern sie entwickeln auch eine tiefere “Verbindung” zu ihren Daten. Es entsteht eine symbiotische Beziehung, in der Daten nicht mehr nur passive Elemente sind, sondern gewissermaßen zu einem aktiven, strategischen Partner im Geschäftsprozess werden. Damit ebnet die KI den Weg für eine Ära, in der Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten entfesseln und auf Basis dieser Erkenntnisse wachsen und sich weiterentwickeln können.

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KI-gesteuerte Datenanalytik transformiert Unternehmen

Die Gewinnung und Extraktion wichtiger Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen anhand von KI – der Verbündeten von Big Data – geschieht heute innerhalb von Sekunden oder Minuten.

Das Herzstück dieser Transformation liegt in der Fähigkeit Künstlicher Intelligenz, komplexe Muster und Beziehungen innerhalb der Daten zu erkennen – und zwar auf eine Weise, die menschlichen Analytiker*innen quantitativ heillos überfordern würden. Sie kann strukturierte Daten, wie sie in traditionellen Datenbanken gefunden werden, mit der oft überwältigenden Vielfalt unstrukturierter Daten – von sozialen Medien, Bild- und Audiodaten bis hin zu unstrukturierten Textdokumenten – kombinieren und analysieren. Dank dieser Integration gewinnen Betriebe einen vollständigeren und präziseren Überblick über Geschäftsoperationen, Markttrends und Kundenpräferenzen.

Ein Schlüsselmerkmal der Technologie in der Datenanalyse ist es, dass sie nicht nur auf die Frage “Was passiert?”, sondern auch auf “Warum passiert es?” eine passende Antwort liefern kann. Durch das Verständnis der zugrundeliegenden Ursachen und Korrelationen können Unternehmen nun proaktiv handeln. Dies eröffnet neue Dimensionen der Vorhersage und der strategischen Planung, wodurch Unternehmen Trends frühzeitig  antizipieren und darauf basierend Entscheidungen treffen können.

Ein weiterer Punkt: KI-basierte Datenanalysen werden das Spielfeld der Business Intelligence neu definieren und bergen ein noch nie dagewesenes Potenzial zur Transformation von Geschäftsprozessen. Das eingeläutete KI-Zeitalter ist gekennzeichnet durch eine Verschmelzung von fortschrittlicher Technologie und menschlicher Intuition. Wobei KI nicht nur als ein Instrument zur Datenverarbeitung, sondern als ein integraler Bestandteil der Unternehmensstrategie verstanden werden sollte.

Fazit: Künstliche Intelligenz als neue Messlatte für unternehmerischen Erfolg

Zusammenfassend gesagt sorgt KI für einen tieferen und nuancierteren Einblick in Unternehmensdaten. Entscheider*innen können nicht nur “Was” und “Wie” verstehen, sondern auch das “Warum” hinter den Daten ergründen. Diese tiefere Ebene des Verständnisses hilft dabei nicht nur die eigenen Prozesse zu optimieren, sondern auch ein besseres Verständnis für Kunden und Märkte zu entwickeln.

Die Zukunft der betrieblichen Datenanalyse steht an der Schwelle einer Revolution, die durch KI-Technologien angetrieben wird. Diese verspricht, nicht nur die Art und Weise zu verändern, wie Unternehmen ihre Daten nutzen und verstehen. Sie transformiert auch, wie sie auf Basis dieser Erkenntnisse wachsen, sich entwickeln und in einer immer komplexeren Welt erfolgreich bleiben können. In dieser neuen Ära der datengesteuerten Intelligenz wird der Wert von Daten nicht nur durch ihre Menge oder Geschwindigkeit definiert, sondern vor allem durch die Qualität der Einsichten, die sie bieten und wie diese Einsichten genutzt werden. Nur auf Basis eines fundierten Verständnisses können Betriebe informierte, strategische Entscheidungen treffen und nachhaltiges Wachstum fördern.

Dr. Stefan Ebener

Dr. Stefan

Ebener

Google Cloud

Head of Customer Engineering Specialists EMEA North

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