Einfach, schnell und sicher zur Data-Analytics-Lösung 

Die Fähigkeit, Daten zu sammeln, zu analysieren und daraus wertvolle Einsichten zu gewinnen, ist nicht mehr nur ein Wettbewerbsvorteil – sie ist heute längst zu einer Notwendigkeit geworden. Grundlage hierfür sind leistungsstarke Data-Analytics-Lösungen.

Mit biGENIUS-X sind diese einfach, schnell und sicher umsetzbar. Die SaaS-Applikation des gleichnamigen Startups aus der Schweiz automatisiert den gesamten Life-Cycle von Data-Analytics-Lösungen – von Analyse, Design und Implementierung bis Dokumentation, Monitoring und Wartung. Dies ermöglicht nicht nur eine kosteneffiziente Umsetzung, sondern auch eine flexible Anpassung und Skalierung der Lösungen, beispielsweise durch Hinzufügen neuer Datenquellen oder Modellierungen als Reaktion auf veränderte Geschäftsanforderungen. Zudem ist die Aktualität und Zuverlässigkeit der Daten gewährleistet, wodurch Risiken wie z. B. fehlerhafte Prognosen minimiert werden. Kurz zusammengefasst können Unternehmen ihre Daten effizienter nutzen und so fundierte Entscheidungen treffen. 

Um zu verstehen, wie die Lösung in der Praxis funktioniert und welche Vorteile die Applikation bietet, werfen wir einen Blick auf die wichtigsten Funktionalitäten. 

Getrennte Verarbeitung von Metadaten und Datenpipeline

Die Metadaten werden separat von der Datenpipeline verarbeitet. Man stelle sich vor, ein Team führt eine wichtige Datenmigration durch, während ein anderes gleichzeitig die Metadaten – quasi das „Inhaltsverzeichnis“ dieser Daten – aktualisiert. Durch biGENIUS-X kann das zweite Team die Metadaten ohne Unterbrechungen oder Beeinflussungen der laufenden Datenmigration anpassen. Dies ermöglicht eine schnellere Iteration und Entwicklung, eine bessere Kontrolle über Live-Datenprozesse und eine höhere Systemstabilität. 

Bereitstellung spezialisierter Wizards: effiziente Datenmodellierung 

Es unterstützt Datenteams auch bei der Datenmodellierung, einem essentiellen Prozesss, bei dem Datenstrukturen und deren Beziehungen in einem systematischen Modell erfasst werden. Dies mit dem Ziel, Daten konsistent, logisch und effizient speichern und verarbeiten zu können. Mithilfe der spezialisierten Wizards können selbst komplexe Datenmodelle mühelos erstellt, überprüft und modifiziert werden. Das User Interface präsentiert sich dabei in einem übersichtlichen Design und ist intuitiv bedienbar. Manueller Code wird dank der Wizards massiv reduziert, wodurch sich Data Engineers auf ihre Kernaufgaben und die Lösung spezieller Modellierungsherausforderungen konzentrieren können. 

Sofortige Speicherung und Versionierung mit Git: höhere Transparenz 

Eine weitere Stärke liegt in der Integration von Git, einem bewährten Versionsverwaltungssystem. Dank sofortigem Speichern sind die Entwicklungen nicht nur vor Verlust geschützt, sondern jede Änderung und Anpassung wird auch präzise dokumentiert. Dies ermöglicht eine detaillierte Nachverfolgung des gesamten Projektverlaufs. In Kombination mit den fortschrittlichen Analysefunktionen von können Datenteams nicht nur Fehlerquellen schnell identifizieren und beheben, sondern auch wertvolle Einblicke in den Entwicklungsprozess und die Effizienz ihrer Dateninfrastruktur gewinnen.

Multi-User-Funktionalität: effizientere Kollaboration

Dank der Multi-User-Funktionalität können verschiedene Nutzer zeitgleich an denselben Feature Branches arbeiten und dabei die Änderungen an der Codebase nachverfolgen. So wird sichergestellt, dass keine Konflikte entstehen und Änderungen transparent und nachvollziehbar bleiben. Dies fördert nicht nur die Effizienz und Produktivität, sondern auch die Kollaboration innerhalb von Teams.

Repositories für Code und Artefakte: optimierte CI/CD-Pipeline 

Änderungen und Verbesserungen an Data-Analytics-Lösungen müssen heute schnell und zuverlässig ausgerollt werden können. Auch hier leistet biGENIUS-X einen Beitrag, indem es Datenteams dabei unterstützt, ihre CI/CD-Pipeline (Continuous Integration/Continuous Deployment) zu optimieren. So werden Metadaten und generierte Artefakte in Repositories gespeichert. Änderungen und Verbesserungen können auf diese Weise effizient und einfach implementiert werden.

Orchestrierung: effizientes Load Management 

Orchestrierung in der Datenverarbeitung sorgt dafür, dass verschiedene Datenladeprozesse koordiniert ablaufen – vergleichbar mit einem Orchester, das durch einen Dirigenten geleitet wird. Auch dies wird gewährleistet, denn die Applikation sorgt dafür, dass Daten in der richtigen Reihenfolge und zum richtigen Zeitpunkt geladen und verarbeitet werden. Z. B. kann es sein, dass Kundendaten vor dazugehörigen Verkaufsdaten geladen werden müssen. Diese Automatisierung reduziert einerseits das Risiko von Konflikten und Fehlern und andererseits den Bedarf an manuellen Eingriffen. 

Visualisierungen von Data Lineage und Data Flow: bessere Entscheidungsgrundlage

Zu guter Letzt überzeugt die Lösung auch mit Visualisierungen von Data Lineage und Data Flow, die die Herkunft und den Weg von Daten durch Systeme und Prozesse abbilden. Sie dienen als Karte zur Navigation im «Datenlabyrinth». Datenteams können solche Darstellungen rasch erstellen und einsehen, wodurch sie Abhängigkeiten erkennen, Bottlenecks lokalisieren und die Datenintegrität sicherstellen können. Dadurch sind sie auch in der Lage, fundiertere und zielgerichtete Entscheidungen auf Basis ihrer Datenlandschaft zu treffen.

Cloud-Vorteile mit biGENIUS-X: Integration, Aktualität und Sicherheit

Als Cloud-Lösung punktet biGENIUS-X ergänzend dazu mit folgenden Vorteilen:  

• Einfache Implementierung und Skalierbarkeit: Eine langwierige Installation fällt weg, genauso wie Wartungsarbeiten. Es lässt sich als Cloud-Anwendung nahtlos in bestehende Systeme integrieren und gemäss den Anforderungen des Unternehmens skalieren.
• Immer auf dem neuesten Stand: Datenteams profitieren immer automatisch von den neuesten Funktionen, Updates und Bug Fixes.
• Hosting der Extraklasse mit Azure: Durch die Partnerschaft mit Microsoft kommt die hohe Sicherheit und Performance von Azure voll zum Tragen.

Fazit

Im datengetriebenen Business von heute hat sich die Fähigkeit, relevante Daten zu erfassen und nutzbar zu machen, vom Luxus zur Notwendigkeit gewandelt. Die Dynamik und Komplexität heutiger Geschäftsanforderungen erfordern leistungsstarke und kosteneffiziente Data-Analytics-Lösungen.

Von einer verbesserten Systemstabilität und vereinfachten Datenmodellierung mit intuitivem User Interface über ein effizientes Load Management und eine erhöhte Transparenz bis hin zur effizienten Kollaboration bietet die Löäsung alles, was Datenteams benötigen, um – im wörtlichen und übertragenen Sinn – die Hoheit über ihre Daten zu behalten.