Cybersecurity – KI in Angriff und Abwehr

Cyber-Angriffe sind in den letzten Jahren immer ausgefeilter, effektiver und schneller geworden. Um sich zur Wehr zu setzen, müssen Unternehmen in der Lage sein, nahezu in Echtzeit auf aggressive Attacken reagieren zu können. Im Kampf gegen Cyber-Kriminelle spielen deshalb KI-Disziplinen wie Machine Learning, Supervised beziehungsweise Unsupervised Learning, Decision Trees oder Deep Learning eine entscheidende Rolle. KI alleine ist also nicht das Wundermittel in der Abwehr von Hackern und Co.

eBook Cybersecurity – KI in Angriff und Abwehr
 

Deutsch, 82 Seiten, PDF 13,9 MB, kostenlos

Highlights aus dem eBook „Cybersecurity”

• KI, IT-Security und der Zero-Day-Wunsch 
  Ansätze zur automatisierten Erkennung von Schwachstellen sind der Sprung von der Vision zur Wirklichkeit.

• Predictive Security
  Wir kennen bereits Begriffe wie Predictive Analytics oder Predictive Maintainance. Wann bitte sehr kommt die Predictive IT-Security?

• Quantencomputer und IT-Sicherheit
  Die heutigen Daten sind bereits die Gefahr von morgen! Sieben Tipps zum Schutz.

Inhalt

• KI ist nicht die Killer-Applikation bei Threat Intelligence
• Die Sicherheitslandschaft ändert sich
• Netzwerksicherheit ist der Schüssel
• Vorteile einer intelligenten, vorgelagerten Security-Lösung
• Schwachstellenmanagement als Bestandteil einer Zero Trust-Strategie
• Der IoT-Inspektor sorgt für Ordnung
• Sicherheitsrisiken im Umgang mit Cloud-native Architekturen
• Risikobasierter Ansatz beim Patch-Management
• IT-Security ganzheitlich denken
• Sicherheit im SAP-Umfeld
• Erfolgreiche Hacks früher erkennen
• Tor, Darknet und die Anonymität
• Sicherheit durch Deception
• Bitdefender – der EDR Geheimtipp
• Intelligente Access Governance & Benutzerverwaltung
• Wie misst man den ROI in der IT Security?
• Integrierter Sicherheitsansatz
• Zero Trust
• Der Quantencomputer gefährdet schon heute die Datensicherheit
• Sicherheit in der Quantencomputerära
• Drei Herausforderungen für Web Application Firewalls