Big Data & Analytics: KI und Maschinelles Lernen auf dem Vormarsch

Begriffe wie Big Data, Analytics, Cloud, IoT, Security, KI, Maschinelles Lernen, DevOps, Service Mesh oder Microservices, sie alle verschmelzen miteinander. Die Autoren des eBooks „Big Data und Analytics“ beleuchten diese Begriffe aus den verschiedensten Blickwinkeln. 

Welcome to the jungle! Das ist nicht nur der Titel eines ebenso bekannten wie vogelwilden Songs von Guns N‘ Roses. Das Video dazu spielt in New York und zeigt einen jungen Mann (Sänger Axl Rose) in der Rolle eines zunächst unbedarften Jugendlichen, der unter den negativen Einfluss moderner Laster und Verführungen gerät. Der Titel ist als Analogie zur IT und ihren vielfältigen Buzzwords und Hypes gedacht.

Wie soll man den Überblick behalten? Vielfach handelt es sich bei den Begriffen nur um mehr oder weniger leere Worthülse, aber wo ist Substanz vorhanden und wann passt sie zur mir und zu meinem Unternehmen?
 

Big Data & Analytics
Künstliche Intelligenz und Machine Learning auf dem Vormarsch

Deutsch, 70 Seiten, PDF 13,2 MB, kostenlos
 

Inhalt

• Die Zukunft von BI und Big Data
• Mehr aus Machine Learning herausholen
• Megatrend Konnektivität – Der Erfolg von IOT
• Predictive Analytics im Projektmanagement
• Datenbank-Migration – Fünf Tipps für agilere Legacy-Systeme
• DevOps, Big Data und die Digitalisierung
• Big Data-Projekte: Problemlöser Service Mesh?
• Big Data und Datenintegration
• Big Data & IOT: Angriff dank Entity Analytics abwehren
• Big Data im Wandel – Mainframe-Daten migrieren
• KI und Big Data: Die Reifeprüfung
• Daten, Daten, Daten – Die Innovationen nehmen kein Ende
• Bereit für KI? Bedeutung von Datenmanagement
• Die vier Säulen der Digitalisierung
• Die drei Bausteine moderner Datenanalyse