Mehr Effizienz, verbesserte Produkte und ein optimiertes Kundenerlebnis: Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) bringt Unternehmen viele Vorteile. Ihr volles Potenzial werden wir allerdings erst in den nächsten Jahren umfassend ausschöpfen können, nämlich wenn hohe Rechenleistung, Algorithmen und mehr Daten Hand in Hand gehen.
Wipro Limited, hat die Ergebnisse einer neuen Umfrage bekannt gegeben, die von Wipro Digital, dem Unternehmensbereich für digitale Services und Beratung, in Auftrag gegeben wurde. Laut der Studie kann die digitale Transformation auf Unternehmen zuerst überwältigend erscheinen, wobei Personalfragen die größte Hürde darstellen.
Die Deckenlampe wird per Smartphone bedient, die Rollläden fahren morgens beim Aufstehen selbstständig hoch: Deutschlands Wohnungen und Häuser werden derzeit mit intelligenten Technologien ausgestattet. Schon 3 von 10 Bundesbürgern (31 Prozent) nutzen mindestens eine entsprechende Anwendung in ihrer Wohnung.
Laut dem „State of Digital Lifestyles“-Report von Limelight Networks, sind sich die globalen Verbraucher weitgehend einig, dass sich die digitale Online-Technologie positiv auf ihr Leben auswirkt. Die Umfrage unter Verbrauchern in neun Ländern zeigt, dass die Akzeptanz digitaler Geräte zunimmt.
Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) bieten für Unternehmen die Chance, ihren Service zu verbessern und im Zeitalter der digitalen Transformation wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Wandel hat jedoch viele Fragen aufgeworfen: Geht der Einsatz von KI auf Kosten der Mitarbeiter, die einfach durch Algorithmen ersetzt werden?
Die Consumer Technology steht vor einem Umbruch: Während die klassische Unterhaltungselektronik an Nachfrage verliert, treiben Smartphones und digitale Inhalte-Plattformen den Markt. Die nächste Entwicklungsstufe steht mit faltbaren Smartphones bevor. So kann sich mehr als jeder dritte Bundesbürger (35 Prozent) vorstellen, ein faltbares Smartphone zu nutzen.
Google kann unser Alter, Geschlecht und unsere Interessen basierend auf unserem Suchverlauf vorhersagen. Ähnlich empfiehlt Amazon Produkte, die auf unseren Kaufgewohnheiten und Nutzerdaten basieren. Eine Studie von Forcepoint und der University of Texas zeigt nun: Auch in der IT-Security ist es möglich mit Data-at-Rest Vorhersagen zu treffen.
„Cyberrisiken und Cyberangriffe sind die größten Bedrohungen für den Erfolg von mittelständischen Unternehmen in der Digitalisierung.“ – So äußern sich im Konsens 900 deutsche Unternehmen, die an der Studie „Gefährdungslage Wirtschaft 2018“ des Bundesamts für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI) teilgenommen haben.
Laut aktuellen M&A-Marktreports zu den Bereichen E-Commerce und Digital Marketing des internationalen Technologieberaters Hampleton Partners sind zwei der größten Trends das Wachstum der M&A-Aktivitäten in der Platform Economy sowie im Social Commerce.
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