Big Data und Analytics – KI und ML auf dem Vormarsch

Die Datenmenge schwillt rasant an und Prognosen werden immer schwieriger. Hinzu kommen immer mehr unstrukturierte Daten, die auch irgendeine Form der Integration in den Unternehmenskontext bedürfen. Dieses eBook weist den Weg in die Zukunft von Big Data und Analytics. Deep Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Natural Language Processing heißen die Gefährten.

eBook Big Data und Analytics
 

Deutsch, 44 Seiten, PDF 7 MB, kostenlos

Highlights aus dem eBook „Big Data und Analytics – KI und ML auf dem Vormarsch”

• BI & Analytics in der Cloud
  Wir zeigen Möglichkeiten analytischer Lösungen in der Cloud. Darüber hinaus werden Vorteile als auch Nachteile der Cloud Services kritisch gegenübergestellt. Es werden die drei wichtigen Architekturkomponenten vorgestellt, auf denen Cloud Services in der Regel basieren und konkrete Services sowie deren Anbieter beispielhaft vorgestellt, um Vergleiche zu ermöglichen.

• Datenstrategien für Big Data
  Die Verarbeitung von Metadaten wird immer wichtiger, um Daten anhand relevanter Kriterien zu finden. Mit ihnen lassen sich beispielsweise verschiedene Daten zusammenführen, ungleiche Daten unterscheiden oder Ortsangaben machen. Saubere Daten inklusive der passenden Metadaten machen es Organisationen einfacher, einen Wert aus den Daten zu ziehen.

• Next Dimension Big Data
  Es geht hier um die Synchronizität von Information und Aktion. Durch performante und frei skalierbare In-Memory-Lösungen wird auf die teuren Multi-Core-Server verzichtet. Stattdessen werden über eine neuartige Technologie leistungsfähige Cluster geschaffen. Viele Standard-Computer beziehungsweise Knoten werden über nur einen speziell dafür entwickelten Hypervisor zu einem System zusammengefasst.

Inhalt

• It‘s all about data: Die Ruhe vor dem Sturm?
• BI & Analytics in der Cloud
• Wie man künstliche Intelligenz erfolgreich in die Praxis bringt
• Google Cloud und ThoughtSpot erweitern Partnerschaft
• Fünf Tipps für die Wahl der richtigen Datenbank
• Fehlerhafte Datenbestände bereinigen
• Datenstrategien für Big Data
• Next Dimension Big Data