Thought Leadership
Mit Agentic Artificial Intelligence (Agentic AI) oder auch agentenbasierter KI steht die nächste Entwicklungsstufe der Künstlichen Intelligenz (KI) schon vor der Tür. Sie kann die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Technologie auf eine neue Stufe heben. Denn zumindest laut OpenAI wird die agentenbasierte KI bereits 2025 den Mainstream erreichen.
Was ist Agentic AI?
Doch der Reihe nach: Was ist eigentlich agentenbasierte KI? Es handelt sich um eine neue, weiterentwickelte Form der KI. Das Herzstück sind KI-Agenten, die wie persönliche KI-gestützte Assistenten funktionieren. Sie arbeiten autonom, analysieren Daten, setzen Ziele und ergreifen eigenständig Maßnahmen, um ihr übergeordnetes Ziel so effizient wie möglich zu erreichen – und das alles unter minimaler menschlicher Aufsicht.
Durch die Kombination von KI, Automatisierung und Orchestrierung entsteht agentenbasierte Automatisierung. Damit sind KI-Agenten in der Lage, bei nicht regelbasierten Entscheidungen und Prozessen autonom zu handeln, aus ihren Handlungen zu lernen und ihre Entscheidungsfindung im Laufe der Zeit zu verbessern. Es geht also nicht nur darum, bestimmte Aufgaben zu automatisieren, sondern die KI zu einem persönlichen Assistenten bei der Problemlösung und der Durchführung von Aktionen zu machen.
Das Gehirn hinter KI-Agenten bilden Large Language Models (LLMs), da sie für das Verständnis natürlicher Sprache erforderlich sind. Dies ermöglicht es, auf der Grundlage der verarbeiteten Informationen zu argumentieren und durch die Analyse großer Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Fortschritte bei den Algorithmen des maschinellen Lernens in Verbindung mit einer ständig steigenden Rechenleistung haben diese Entwicklung weiter beschleunigt. Diese Systeme können nun aus riesigen Datenmengen lernen, ihre Fähigkeiten verfeinern und sich immer besser an neue Situationen anpassen.
Zuletzt hat die Integration von KI-Agenten in Automatisierungstools die Grundlage für agentenbasierte Automatisierung geschaffen. Autonome Agenten können so auf eine Vielzahl von Datenquellen im gesamten Unternehmen zugreifen – von Customer Relationship Management (CRM)- und Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen bis hin zu Supply Chain Management- und HR-Tools.
Ist die Zeit der generativen KI vorbei?
Nein – agentenbasierte KI ersetzt nicht die generative KI (GenAI). Vielmehr handelt es sich um zwei unterschiedliche Arten der Künstlichen Intelligenz mit jeweils eigenen Stärken und Anwendungsmöglichkeiten.
So zeichnet sich GenAI dadurch aus, dass sie neue Inhalte in verschiedenen Formaten wie Text, Bild, Musik oder Code erstellen kann. Sie ist in der Lage, Ideen zu entwickeln, fesselnde Geschichten zu erzählen oder Lösungen für Probleme zu finden. Zudem ist sie auf menschliche Eingaben und Anweisungen angewiesen, um den Kontext, den Rahmen oder die Ziele der Ergebnisse zu bestimmen.
Agentenbasierte KI ist hingegen handlungsorientiert und geht über die Erstellung von Inhalten hinaus. Sie befähigt autonome Systeme, eigenständig Entscheidungen zu treffen und entsprechend zu handeln. Diese sind dann in der Lage, Situationen zu analysieren, Strategien zu formulieren und Aktionen auszuführen, um bestimmte Ziele zu erreichen. Sie können sich dabei an veränderte Rahmenbedingungen anpassen, aus Erfahrungen lernen und sich weiterentwickeln. Der Output ist kein Inhalt, sondern eine Reihe von Aktionen oder Entscheidungen. Generative und agentenbasierte KI können jedoch kombiniert werden, um Kreativität mit autonomem Handeln zu verbinden.
Die Chancen von Agentic AI
Integriert in agentenbasierte Automatisierungsplattformen ermöglichen KI-Agenten Unternehmen einen ganz neuen Handlungsspielraum bei der Nutzung von KI und bieten einige Chancen und Vorteile:
1. Höhere Effizienz und Produktivität
KI-Agenten können komplexe und entscheidungsintensive Aufgaben übernehmen, die bisher nicht von Robotern erledigt werden konnten. Dadurch können die Mitarbeitende ihre Energie und ihr Fachwissen auf strategische Initiativen, kreative Problemlösungen und den Aufbau engerer Kundenbeziehungen konzentrieren.
2. Verbesserte Kundenerfahrung
Agentenbasierte KI revolutioniert die Kundeninteraktion, da KI-Agenten dank ausgeklügelter Modelle die Absichten der Kunden erkennen, ihre Bedürfnisse vorhersagen und maßgeschneiderte Lösungen anbieten können. Darüber hinaus kann der Kundensupport rund um die Uhr angeboten werden.
3. Strategische Zusammenarbeit von Mensch und KI
Statt menschliche Mitarbeitende zu ersetzen, sollen KI-Agenten ihre Leistung, Produktivität und ihr Engagement steigern. Durch agentenbasierte Automatisierung können Agenten und Roboter so eingesetzt werden, dass sie sowohl alltägliche und vorhersehbare, als auch komplexe und dynamische Arbeitsaufgaben erledigen. Damit erhalten Mitarbeitende ein Werkzeug, um komplexe Herausforderungen zu meistern, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen oder Prozesse Ende-zu-Ende automatisieren zu lassen
Chancen und Herausforderungen
Das Potenzial dieser stetig wachsenden neuen Form der KI ist immens, doch auf dem Weg warten gerade deshalb Herausforderungen, die es zu bewältigen gilt. Im Bereich der IT-Sicherheit und Compliance müssen aktiv Richtlinien und Rahmen festgelegt werden, um einen verantwortungsvollen und ethischen Einsatz agentenbasierter KI zu gewährleisten. Einige Bereiche stechen dabei besonders hervor:
1. Autonomie und Kontrolle
Obwohl die Autonomie agentenbasierter KI viele Vorteile bietet, müssen die Auswirkungen der Übertragung von Entscheidungsbefugnissen auf Maschinen sorgfältig abgewogen werden. Die richtige Balance zwischen Autonomie und menschlicher Aufsicht ist entscheidend, um unbeabsichtigte Folgen zu vermeiden und sicherzustellen, dass KI-gesteuerte Handlungen ethischen und rechtlichen Standards entsprechen.
2. Transparenz und Vertrauen
Die komplexen Argumentations- und Entscheidungsprozesse agentenbasierter KI-Systeme können oft undurchsichtig sein. Für Nutzer und Stakeholder ist es daher schwierig nachzuvollziehen, wie und warum bestimmte Entscheidungen von der KI getroffen wurden. Dieser Mangel an Transparenz kann das Vertrauen in die Richtigkeit und Fairness dieser Entscheidungen beeinträchtigen.
3. Sicherheit und Datenschutz
Die Integration agentenbasierter KI in Unternehmenssysteme, die sensible Daten enthalten, wirft berechtigte Fragen der Sicherheit und des Datenschutzes auf. Mit der zunehmenden Vernetzung und Autonomie dieser Systeme steigt auch das Risiko von Datenschutzverletzungen und Cyberangriffen.
Angesichts dieser Herausforderungen wird deutlich, dass für die Nutzung von KI-Agenten einerseits klare Governance-Strukturen, strenge Sicherheits- und Compliance-Maßnahmen, ausgiebiges Testen sowie kontinuierliches Monitoring von entscheidender Bedeutung sind, andererseits aber auch geeignete Plattformen geschaffen werden müssen, die den Unternehmen Kontrolle, Transparenz und Sicherheit beim Einsatz solcher agentenbasierter KI-Systeme bieten. Nur so können KI-Agenten langfristig zuverlässig, sicher und effizient eingesetzt werden.
Die Zukunft ist vielversprechend
Dank der enormen Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz sind Maschinen heute in der Lage, mit nahezu menschlicher Kognition zu arbeiten. Sie können undefinierte Aufgaben übernehmen, komplexe Prozesse steuern und nuancierte Entscheidungen treffen, die noch vor ein oder zwei Jahren nur von Menschen gefällt werden konnten.
Dies wird die Art und Weise, wie Unternehmen KI nutzen, in Zukunft grundlegend verändern. Agentenbasierter Automatisierung wird in zahlreiche Arbeitsabläufe integriert sein und es den Menschen ermöglichen, effizienter, einfacher und schneller zu arbeiten. Wenn sich diese Technologie weiterentwickelt, kann sie die Arbeitswelt und die Rolle von Mensch und Technologie in der Welt verändern.
