Clean Data – Die KI-Falle mit den eigenen Daten und geistigem Eigentum. Diesen Vortrag hat Adrian Knapp, Aparavi Software AG, auf der Konferenz “Thought Leadership in der IT” am 28.09.2023 gehalten.
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- Gewähren die Service Level Agreements und Versprechungen von KI-Anbietern wirklich Schutz für ihre Daten und IP?
- Gute UND sichere Daten sind der Kern für KI-Performance – aber wie schafft man das?
Ein sauberes Dateninventar ist die Voraussetzung für eine sinn- und wertvolle KI- oder ML-Lösung. Der Hype rund um generative AI konzentriert sich in erster Linie auf ethisch-moralische und sicherheitstechnische Aspekte. Doch das greift viel zu kurz. Beide drehen sich um Probleme der richtigen Anwendung von KI- und ML-Apps, unterschlagen dabei aber die alles entscheidende Frage ihrer Datenqualität. Und genau daran hapert es viel zu oft, weil bis zu 80 Prozent der dafür in Frage kommenden Daten unstrukturiert sind. Dort verstecken sich nicht nur veraltete Dokumente oder risikobehaftete Daten, sondern eben auch wichtige, hochwertige Informationen. Daher ist es sinnvoll und notwendig, diese Datenbestände vorab zu klassifizieren, bereinigen und zu strukturieren.
Adrian Knapp ist Visionär, Gründer und CEO von Aparavi. Seit über 30 Jahren beschäftigt er sich mit effizientem Datenmanagement. Zuerst als Mitgründer von Dicom (IPO 1995, AIM London), einem Vorreiter im Bereich Digitale Archivierung (heute Kofax). Dann folgte COPE/Mount10 (IPO 1998, NASDAQ & 2001, Neuer Markt), die sich von einer Data Storage Beratung zum ersten Datacentric Hoster in Europa entwickelte. Außerdem war er Mitgründer der NovaStor AG, einem Dienstleister für Backup-Lösungen, bei der er aktuell als Verwaltungsrat tätig ist. Adrian Knapp ist Schweizer, lebt aber seit vielen Jahren in Kalifornien.