Ubuntu Server
Forscher der Qualys Threat Research Unit haben fünf Sicherheitslücken in der Ubuntu-Standardkomponente “needrestart” entdeckt. Die Schwachstellen ermöglichen eine lokale Rechteausweitung (Local Privilege Escalation, LPE) auf betroffenen Systemen.
Plattformlösungen als Zukunftsmodell
Die digitale Transformation verändert die IT-Landschaft in rasantem Tempo. Technologien wie Software-as-a-Service (SaaS), Platform-as-a-Service (PaaS), Infrastructure-as-a-Service (IaaS) und generative künstliche Intelligenz (KI) prägen zunehmend die IT-Strukturen von Unternehmen.
Gefährdung für maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen (ML) ist in der Softwareentwicklung unverzichtbar geworden und ermöglicht schnellere Erkennung, verbesserte Automatisierung und datenbasierte Anwendungen. Doch es gibt eine Reihe von Schwachstellen in verbreiteten ML-Frameworks, die Unternehmen potenziellen Angriffen aussetzen.
Industrie 4.0
Die deutsche Industrie kauft sich mit der weiterhin zunehmenden Digitalisierung auf Produktions- und Logistikebene immer mehr Sicherheitslücken ein. In den vernetzten Geräten, Maschinen und Anlagen, die im Rahmen von Industrie 4.0 angeschafft werden, arbeiten elektronische Steuerungssysteme, in die Hacker häufig leicht eindringen können.
Cloud Security Report 2024
Fast die Hälfte aller Unternehmen nutzt noch immer Langzeit-Zugangsdaten – ein Hauptgrund für Sicherheitsvorfälle in Cloud-Umgebungen.
Linux-Distributionen gefährdet
Die jüngste Entdeckung von Schwachstellen im Common UNIX Printing System (CUPS), die vom JFrog Security Research Team analysiert wurden, verdeutlicht die anhaltenden Risiken, die mit Legacy-Systemen verbunden sind.
Die anfälligsten Gerätetypen
In diesem Jahr sind Angreifer mehr denn je dazu in der Lage, über Silos hinweg Zugangspunkte in allen Bereichen von Geräten, Betriebssystemen und eingebetteter Firmware zu finden.
Neuer Angriffsvektor
Die neue Angriffstechnik „Shadow Resources“ nutzte erfolgreich zahlreiche Schwachstellen in AWS-Diensten aus. Die Technik kann in einigen Szenarien oder bei anderen Diensten, Produkten oder Open-Source-Projekten weiterhin vorkommen, die vorhersehbare Benennungsmuster verwenden.
Verborgene Gefahren enthüllt
Mit der raschen Einführung von Plattformen für Machine Learning Operations (MLOps) gehen auch erhebliche neue Sicherheitsherausforderungen einher.
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