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Cybersicherheit
Im ersten Halbjahr 2024 erkannte Kaspersky 25 Prozent mehr Advanced Persistent Threats (APTs) durch den Einsatz von Machine Learning (ML). Dabei wurden Tausende neue Bedrohungen aufgedeckt, die zielgerichtet Behörden, den Finanzsektor, Unternehmen und Telekommunikationsanbieter weltweit angriffen.
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Machine Learning
Forscher des Los Alamos National Laboratory nutzen maschinelles Lernen zur Erkennung der verborgenen Signale, die einem Erdbeben vorausgehen.
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System mit Laserpointer und Weitwinkelkamera
Das israelische Start-up Bzigo hat mit “Bzigo Iris” eine Weitwinkelkamera mit integriertem Laserpointer zur Bekämpfung von Moskitos entwickelt.
Barrierefrei zur Data Driven Company
Besonders kleinen und mittelständischen Unternehmen mit begrenzten Ressourcen und technischem Know-how fällt die Transformation zur Data Driven Company schwer. Ändern soll das ein intuitiv verständlicher KI-Unternehmensberater des Start-up Scavenger AI aus Frankfurt am Main.
Eine aktuelle Studie der Hochschule Koblenz besagt, dass bereits zwei Drittel von 120 befragten Unternehmen heute schon KI nutzen – allerdings 80 % erst seit rund zwei Jahren. Der Blick in die Fertigungspraxis zeigt ein etwas anderes Bild. Für viele produzierende Unternehmen sind KI-basierte Prozesse nämlich noch immer Zukunftsmusik.
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2024 AI Security Report
Der ThreatLabz AI Report verdeutlicht, dass 569 TB an Unternehmensdaten an KI-Tools weitergegeben werden, und unterstreicht die Relevanz besserer Datensicherheit.
Interview
Fabian Glöser ist Team Leader Sales Engineering bei Forcepoint in München. Im Interview erläutert er, warum IT-Sicherheit oft unnötig kompliziert ist, Unternehmen eine umfassende Datensicherheitsstrategie brauchen, und was eine solche Strategie auszeichnet.
Kommentar
Ein Bereich jetzt besondere Vorsicht verlangt, ist die Entwicklung von KI/ML-Modellen. Wir sehen an diesem neuralgischen Punkt eine zunehmende Bedrohung durch bösartigen Code, der es Bedrohungsakteuren ermöglicht neue Wege zu finden, unentdeckt in Unternehmen einzudringen und sensible Daten zu stehlen.
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