Die beschleunigte digitale Transformation der vergangenen zwei Jahre hat in vielen Unternehmen dazu geführt, dass diese schnell neue Software und (Web-) Anwendungen entwickeln mussten – alles zugunsten der Nutzererfahrung und -anforderungen auf Seiten der Mitarbeiter sowie der Kunden.
Ephesoft hat mehr als 300 Entscheidungsträger in Unternehmen in Deutschland, Österreich, der Schweiz und Großbritannien zu ihren Hyperautomatisierungsstrategien befragt. Die Ergebnisse ordnet James Adie, VP EMEA, in die aktuelle Marktentwicklung ein.
Der Wandel von Arbeit und Home Office in den letzten zwei Jahren schafft neue Anforderungen an Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI) in unserem täglichen Leben. Diese Dynamik hat ‘Hyperautomation’ hervorgebracht.
Dass sich widersprüchliche und lückenhafte Daten negativ auf den Geschäftserfolg auswirken, wird inzwischen fast überall wahrgenommen. Welchen Stellenwert dieser Effekt für die weitere Digitalisierung und den damit verbundenen Wandel im Unternehmen hat, wird jedoch oft nicht realisiert. Und wie die bisher praktizierten Vorgehensmuster das Problem mit jedem
Exasol hat seine Prognosen für das Jahr 2022 veröffentlicht. Sie zeigen, wie Daten Unternehmen zu einem Wettbewerbsvorteil verhelfen werden. In den letzten Jahren haben die Unternehmen auf der ganzen Welt erkannt, welche Macht Daten haben.
Wenn Unternehmen eines aus der aktuellen Krise mitnehmen sollten, dann, dass Veränderungen oft nicht so unmöglich sind, wie sie zunächst scheinen. Wer in den letzten zwei Jahren Geschäftsmodell, Lieferketten und Rekrutierungsstrategie angepasst hat, dem bietet sich jetzt die Möglichkeit, neue Technologien und Herausforderungen zu meistern, um langfristig
Gesteigerte Produktivität und verbesserte Zusammenarbeit zählen zu den Vorteilen, welche die neuen hybriden Arbeitsmodelle bieten und die zur neuen Normalität in der Geschäftswelt avancieren.
Natural Language Processing (NLP) ist ein Zweig der Informatik, der darauf abzielt, geschriebene und gesprochene Sprache für Computer verständlich zu machen. Die Sprache, die Computer am besten verstehen, besteht aus Code, allerdings kommunizieren Menschen in der Regel nicht in Codes und bevorzugen die natürliche
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