Large Language Models
ChatGPT, Dall-E und andere GenAI-Tools begeistern mit ihren generativen Fähigkeiten, und viele Unternehmen wollen diese im Geschäftsalltag nutzen, um Prozesse zu beschleunigen und Mitarbeiter zu entlasten.
Zwischen Fortschritt und Bewahrung
Laut einer McKinsey-Studie könnte generative KI einen Produktivitätszuwachs von 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar bringen. Dennoch gehen viele Unternehmen vorsichtig mit der Technologie um. Dieser Artikel beleuchtet Chancen, Herausforderungen und Praxisbeispiele wie bei der 2bind GmbH in der Biophysik.
Generative KI sicher einsetzen
Generative KI revolutioniert die Art, wie wir arbeiten und kommunizieren. Doch mit den faszinierenden Möglichkeiten von Large Language Models (LLMs) kommen auch neue Risiken. Wie zeigen wie Unternehmen diese Technologie sicher und effektiv nutzen können, ohne dabei die Kontrolle zu verlieren.
Das Potenzial erschließen
Ende 2022 erreichte OpenAI mit der Veröffentlichung von ChatGPT einen Meilenstein für die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI): Generative KI (GenAI) wurde plötzlich für den Massenmarkt kostenlos zugänglich.
Chancen und Herausforderungen
Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der Cybersicherheit wird zunehmend diskutiert. Sophos hat dazu eine aktuelle Studie mit dem Titel „Beyond the Hype: The Businesses Reality of AI for Cybersecurity“ veröffentlicht, die sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen des KI-Einsatzes beleuchtet.
IT-Trends 2025
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich im Jahr 2024 rasant verbreitet und wird in den kommenden drei Jahren einen erheblichen Einfluss auf nahezu alle Branchen haben – insbesondere auch im Bereich der Datenarbeit.
Schlank und effizient
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KI hat mit Generative AI nochmals einen enormen Popularitätsschub erfahren, an der Praxistauglichkeit im Enterprise-Umfeld mangelt es jedoch oftmals noch. Gefragt ist eine effiziente Entwicklung geeigneter KI-Modelle – die Antwort darauf kann Developer Workbench als schlanke, agile und skalierbare Umgebung sein.
Generative KI
Der Blick in die Zukunft gleicht oftmals einem Blick in die Glaskugel. Dennoch wollen und müssen Unternehmen wissen, was auf sie zukommt, um sich optimal auf neue Herausforderungen einstellen zu können. Generative KI (Generative Artificial Intelligence – kurz GenAI) und damit entwickelte Avatare können dabei helfen, indem sie völlig
Künstliche Intelligenz
Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) birgt enormes Potenzial, stellt Unternehmen jedoch vor einen Balanceakt zwischen Vertrauen und Kontrolle. Um Innovation zu fördern, Risiken zu minimieren und Mehrwert effizient zu realisieren, benötigen Organisationen klare Strukturen, standardisierte Prozesse und Transparenz – denn ohne diese Grundlage bleibt Vertrauen in Mitarbeitende oft bloße Theorie.
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