Schnell, rund um die Uhr verfügbar und völlig autonom: Theoretisch sind Customer Self Services eine prima Idee. In der Praxis tun sich Unternehmen damit aber oft schwer. Pegasystems erläutert, wo sie ansetzen müssen.
Industrie-Studie 2023
In drei von vier Unternehmen behindern Datensilos die interne Zusammenarbeit. Der stockende Informationsfluss zwischen den Abteilungen stellt die Industrie vor immer größere Herausforderungen, obwohl die Betriebe seit Jahren daran arbeiten, Schnittstellen zu schaffen. Bei mehr als 40 Prozent der Unternehmen hat die Zahl der Datensilos sogar zugenommen, nur gut
Prozessautomatisierung
Der Schlüssel zu einer soliden Automatisierungsstrategie ist die Prozessautomatisierung. Welche fünf Stufen Unternehmen durchlaufen müssen, um bereit für die Automatisierung zu sein, erklärt Gert-Jan Wijman, Vice President Europa, Mittlerer Osten und Afrika bei Celigo.
Unternehmen können einen enormen Nutzen aus ihren Daten ziehen. Sie sind Grundlage für eine bessere Übersicht im Business, für bessere Entscheidungen, für die Einschätzung von Trends, Chancen und Kundenwünsche sowie für die Konkurrenzbeobachtung.
AIOps unterstützt den IT-Betrieb durch die intelligente Analyse großer Datenmengen, das Erlernen des Systemverhaltens und die automatische Empfehlung von Maßnahmen.
Das Datenmanagement von Finanzdienstleistern kann in vielen Fällen noch nicht den Anforderungen von Kunden, Partnern und Mitarbeitern gerecht werden. Das ist die zentrale Erkenntnis einer aktuellen Studie im Auftrag von InterSystems, einem führenden Anbieter von innovativen Datentechnologien.
Bevor Sie sich bei der strategischen Entscheidungsfindung ganz oder teilweise auf Analysen stützen, müssen Sie erst geeignete Prozesse implementieren. Das stellt sicher, dass die Daten reibungslos durch alle Geschäftsabteilungen fließen und ihre Qualität, Zugänglichkeit, Verwendbarkeit und Sicherheit gewahrt bleibt. Hier finden Sie neun Tipps für den Aufbau einer effektiven Data-Governance-Strategie.
Das dreckige Dutzend
Mehr Daten bedeuten nicht automatisch mehr Überblick. Im Gegenteil: Trotzdem stellen Unternehmen viel zu selten ihre Datensammelwut und die Validität der zusammengetragenen Informationen infrage. Welchen Wert aber können vermeintlich richtungsweisende Entscheidung haben, deren Grundlage fragwürdige oder verunreinigte Quellen darstellen?
Veraltete, ungenaue und unvollständige Daten mindern die Aussagekraft von Analysen, verursachen Mehrarbeit und können zum Sicherheitsproblem werden.
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