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Weltraum-Data-Center
Das US-Startup Lonestar Data Holdings macht Ernst mit seinen Plänen, das erste physische Rechenzentrum auf der Mondoberfläche zu installieren. Wie das Unternehmen am Dienstag bekannt gab, soll das vollständig montierte Rechenzentrum noch Ende nächsten Monats an Bord einer Falcon-9-Rakete von SpaceX starten.
QUB3-Kühlsystem
2 Spezialisten, 30 Jahre Altersunterschied, 1 Technologie, um die Welt zu verbessern – der QUB3, eine Zufallsentdeckung, die Rechenzentren mit einem PUE von 1.03 grün macht.
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Dynamische Entwicklung in der Branche
Die DeRZ – Deutsche Rechenzentren GmbH, ansässig in Siegen, hat sich bereits in den vergangenen Monaten strategisch aufgestellt, um die Trends im IT-Bereich auch im kommenden Jahr optimal bedienen zu können.
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Unterstützung, Umsetzung, Nutzung und Regulierung
KI wird die Rechenzentrumsbranche weiterhin grundlegend neu gestalten. Das wird in den von Vertiv prognostizierten Trends für Rechenzentren für 2025 sehr deutlich.
Digitale Infrastruktur
Die KI-Revolution hat längst begonnen und verändert die Unternehmenslandschaft grundlegend. Generative künstliche Intelligenz und Machine Learning sind zu einem unverzichtbaren Thema in öffentlichen Diskussionen geworden, wobei das Potenzial von KI als enorm eingeschätzt wird.
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Faktoren, die wichtig sind
KI entwickelt sich zu einer allgegenwärtigen Technologie, die Hochleistungsserver erfordert, die speziell für KI-Training und Inferencing nentwickelt wurden. Unternehmen stehen vor der Frage, ob sie die Angebote von KI-Cloudanbietern nutzen sollen, um Zugang zu KI-Training und -Inferencing zu erhalten, oder ob sie besser in eigene KI-Server investieren sollten.
Was denken die Deutschen?
Die Data-Center-Industrie wächst im europäischen Raum. Die wirtschaftlichen Vorteile sind vor allem in Deutschland ein einflussreicher Faktor für eine positive Wahrnehmung von Rechenzentren.
Wahl der richtigen Datenbank
Künstliche Intelligenz hat längst den Netzwerkrand erreicht. Um zeitkritischen Daten den Umweg über die Cloud und das Rechenzentrum zu ersparen, bringen Edge-AI-Lösungen Modelle direkt in die Anwendungen vor Ort.
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