Der Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens für das Durchfiltern von Postings in sozialen Medien ermöglicht Forschern einen Einblick in die Erfahrungen der Patienten.

Studie

Eine neue Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) zeigt: Obwohl für den breiten Einsatz von Quantencomputing noch weitere Fortschritte bei der Hardware notwendig sind, können sich Unternehmen schon jetzt eigene Anwendungsfälle erschließen und sich mit der Entwicklung spezifischer Quantencomputing-Software Marktvorteile sichern. 

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Der Informatiker Prof. Dr. Frank Hutter vom Institut für Informatik der Universität Freiburg erhält für seine Forschung zu Deep Learning einen mit zwei Millionen Euro dotierten Consolidator Grant des Europäischen Forschungsrats (ERC).

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Forscher des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) entwickeln im deutsch-französischen Projekt “Kaligo-based Intelligent Handwriting Teacher” (KIHT) einen intelligenten digitalen Stift, der beim Erlernen der Handschrift hilft.

Inzwischen ist es fast unmöglich für alle, die mit Computern arbeiten, dem Hype um Künstliche Intelligenz (KI) zu entgehen. Es gibt scheinbar keine Branche, die von einem (vielleicht fehlgeleiteten) Versuch, KI in einige Prozesse einzubinden, unbetroffen bleibt.

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Ein Forscher-Team um Boris Katz vom Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben einen Algorithmus entwickelt, der Roboter untereinander zu sozialen Wesen machen soll. Damit ausgestattet, erkennt die Maschine eigenständig, wenn ein “Kollege” Hilfe braucht und muss dazu letztlich nicht extra aufgefordert werden.

Die algorithmische Sortierung von Nachrichten auf der Twitter-Timeline verstärkt tatsächlich die Sichtbarkeit von Tweets der “politischen Rechten”. Das hat eine hauseigene Studie ergeben, berichtet Twitter im Unternehmens-Blog.

Kommentar

Der Mittelstand sei stark von Lieferengpässen betroffen – das zeigt eine aktuelle KfW Untersuchung unter 2.400 kleineren und mittleren Unternehmen des Mittelstandspanels. Das betrifft vor allem Branchen des Verarbeitenden Gewerbes, das Baugewerbe sowie den Groß- und Einzelhandel.

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