Graphtechnologien und Erfolgsfaktoren
Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) schreitet unaufhaltsam voran und wandelt sich zunehmend vom Experiment zur praktischen Anwendung. Für 2025 ergeben sich zwei zentrale Fragen: Welche KI-Lösungen funktionieren in der Praxis, und wo lohnt sich deren Einsatz?
Umfrage
Der Plattformanbieter Vention und das Meinungsforschungsinstitut YouGov haben bundesweit über 1.000 Berufstätige unterschiedlicher Altersgruppen zu ihrer Wahrnehmung von künstlicher Intelligenz (KI) und der Nutzung bei der Arbeit befragt.
Agentic AI
Die KI-Revolution geht in die nächste Phase: Während viele Unternehmen noch mit der Integration von ChatGPT & Co. experimentieren, setzen Vorreiter bereits auf sogenannte „Agentic AI“ – intelligente KI-Agenten, die selbstständig komplexe Aufgaben bewältigen können.
Merkmale intelligenter Unternehmen
Unternehmen müssen das volle KI-Potenzial nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Berücksichtigen sie dabei sechs Schlüsselthemen, fällt ihnen die intelligente Transformation leichter.
Der Kampf um die digitale Sicherheit
Künstliche Intelligenz verändert nicht nur die Art und Weise, wie Cyberangriffe durchgeführt werden, sondern auch deren Abwehr. Unternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Verteidigungsstrategien, um mit der wachsenden Bedrohung Schritt zu halten.
Schlüsselfaktor Vertrauen
Der Artikel beschreibt, wie generative KI zu mehr Effizienz, Personalisierung und Innovation in der Kundenkommunikation führt. Gleichzeitig sind Transparenz und menschliche Kontrolle entscheidend, um das Vertrauen der Verbraucher, langfristige Kundenzufriedenheit und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
KI-Sicherheit
Large Language Models (LLMs) sind anfällig für Manipulation und Datenabflüsse. Der sichere Betrieb in einer souveränen Cloud schafft Abhilfe.
Schönfärberei mit künstlicher Intelligenz
Das sogenannte Greenwashing, ein Prozess, bei dem Unternehmen und Organisationen versuchen, sich durch Kommunikationskampagnen ein „grüneres“ Image zu verschaffen, ist seit Jahren ein Problem. Schon länger gibt es im Zusammenhang mit einem anderen aktuellen Thema eine Herausforderung, die nicht weniger fragwürdig scheint: AI-Washing.
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