Thought Leadership
Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) müssen die Chancen des digitalen Geschäfts von heute mit den richtigen Kompetenzen unterstützen. Welche neuen Rollen und damit spannende Berufe entstehen?
Strategische Planungsannahmen
In den kommenden Jahren wird der Ingenieursberuf für maschinelles Lernen (ML) der am schnellsten wachsende Beruf im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI)/ML sein. Die Zahl der beschäftigten Menschen mit Behinderungen wird sich aufgrund von KI und neuen Technologien, die Zugangsbarrieren abbauen, stark erhöhen. Vor allem müssen alle für die KI-Entwicklung und -Schulung eingestellten Mitarbeiter Fachkenntnisse in der verantwortungsvollen Entwicklung von KI nachweisen.
Analytics
Ohne eine digitale Plattform, in deren Mittelpunkt Daten und Analysen (D&A) stehen, wird es kein digitales Geschäft geben. Technologie kann eine Schwachstelle sein, wenn sie nicht richtig gehandhabt wird, aber sie ist oft nicht das größte Hindernis für den Fortschritt. Die Beschleunigung des digitalen Geschäfts hängt ebenso, wenn nicht sogar noch mehr, davon ab, wie Sie D&A organisieren und welche Rollen, Fähigkeiten und Kultur Sie benötigen, um diese Transformation voranzutreiben.
Unzureichende Datenkenntnisse, das Fehlen einer datengesteuerten Kultur und Talentmangel sind weit verbreitete und hartnäckige Hindernisse für den Erfolg von D&A. Mitarbeiter, Training und Kultur müssen für CDOs an erster Stelle stehen, um die Effektivität des D&A-Teams bei der Einbindung von Stakeholdern und dem kulturellen Wandel zu erhöhen (siehe Bild 1).
Als Option erwägen einige Organisationen die Zusammenarbeit mit einem externen D&A-Dienstleister, weil sie nicht über die richtigen Ressourcen verfügen oder nicht in der Lage sind, ihren derzeitigen Talentpool zu entwickeln oder zu verbessern. Ein solcher Anbieter kann die Organisation unterstützen, indem er vorübergehend das Defizit in der D&A-Rolle ausfüllt und/oder die vorhandenen Ressourcen auf- oder umschult.
Die Anbieter sollten bei der Durchführung dieser Engagements einen besonderen Schwerpunkt auf den Wissenstransfer und On-the-Job-Training legen. Chief Data and Analytics Officers (CDAOs), die für das digitale Geschäft erforderliche Transformation unterstützen, müssen die folgenden Fragen beantworten:
- Welche sind die wichtigsten D&A-Rollen, auf die man sich jetzt konzentrieren sollte?
- Welche neuen Rollen entstehen, und wie wirken sich diese neuen Rollen auf die bereits bestehenden aus? (Bild 2 und die folgenden Abschnitte bieten entsprechende Anleitungen.)
Forschungs-Highlights
Welche Rollen entstehen und wie wirken sich diese neuen Rollen auf die aktuellen aus?
- Unterstützende Rollen: CDAO, D&A-Manager, D&A-Architekt, Business-Analyst, D&A-Projektmanager, Change und Transformation Manager, D&A-Tester
- Daten-Rollen: Data Engineer, Data Steward, Master Data Management (MDM) Manager, Datenmodellierer
- Analytik-Rollen: Entwickler von Analysen und Business Intelligence (ABI), Datenwissenschaftler, AI/ML-Entwickler, Analytik-Verantwortlicher
I. Unterstützende Rollen
1. Chief Data and Analytics Officer (CDAO)
Was macht ein Chief Data and Analytics Officer?
Der Begriff „Chief Data and Analytics Officer“ (CDAO) bezieht sich auf die Führungsrolle im Unternehmen, die die Hauptverantwortung für die Wertschöpfung des Unternehmens mit Hilfe der D&A-Assets und des D&A-Ökosystems trägt. Äquivalente Bezeichnungen für diese Rolle sind Chief Data Officer, Chief Analytics Officer (wenn die CDAO-Rolle oder ein Äquivalent im Unternehmen nicht vorhanden ist), Chief/Leiter of Data and Analytics und andere Varianten.
2. D&A Manager
Was macht ein D&A Manager?
Der D&A-Manager ist für die Leitung des D&A-Kompetenzzentrums verantwortlich und muss als solcher den Einsatz von D&A im gesamten Unternehmen unterstützen. D&A-Manager leisten einen wichtigen Beitrag zur Strategie und Vision für D&A. Sie erstellen den Fahrplan, leiten Interessenvertreter an und überwachen die Budgets und Ressourcen. Neben der Messung der Leistung ihres Teams sollten sie auch den Beitrag von D&A zu den Geschäftszielen überwachen.
3. D&A Architect
Was macht ein D&A Architect?
Er stärkt die Wirkung und gibt Empfehlungen zu Geschäftsinformationen. Ein D&A-Architekt muss identifizieren, definieren und analysieren, wie Informationsressourcen die Geschäftsergebnisse beeinflussen, um konsistente Daten mit dem gesamten Unternehmen zu teilen. D&A-Architekten sind die Owner der Datenmodelle.
Sie verstehen die Auswirkungen der verschiedenen D&A-Szenarien, wie Data Science oder Maschinelles Lernen, auf die gesamte Unternehmensarchitektur haben und arbeiten mit dem Enterprise Architekten an der D&A-Architekturstrategie und den unterstützenden Plattformen.
4. Business Analyst
Was macht ein Business Analyst?
Es gibt nicht nur einen Typen von Business Analysten, sondern ein ganzes Spektrum. Ihre Rollen hängen vom D&A-Anwendungsfall ab, variieren je nach Interaktion und bringen unterschiedliche Verantwortlichkeiten und Qualifikationsanforderungen mit sich.
Ein Beispiel: Datenanalysten haben ein grundlegendes Verständnis der statistischen Analyse und nutzen diese Fähigkeiten, um bestimmte Geschäftsbereiche zu unterstützen. Sie sind entweder Fachexperten oder arbeiten eng mit solchen Experten zusammen, um Erkenntnisse auf Geschäftsprozesse oder Funktionen anzuwenden.
Datenübersetzer, Datencoaches oder Moderatoren hingegen überbrücken nicht nur die technische Kluft zwischen Datenwissenschaftlern/Dateningenieuren und anderen Geschäftsbereichen, sondern helfen auch Akzeptanz im gesamten Unternehmen zu fördern. Diese Rollen haben ein gutes Verständnis der Geschäftsprozesse und des damit verbundenen D&A-Bedarfs, den sie in D&A-Lösungen umsetzen. Sie müssen technisches Verständnis mit Fachwissen kombinieren und ein Gespür dafür haben, mit verschiedenen Zielgruppen an Innovation zu arbeiten.
5. D&A Project Manager
Was macht ein D&A Project Manager?
Er ist für den Erfolg aller Projekte im D&A-Portfolio verantwortlich. Der Projektmanager plant, führt aus und liefert alle Projekte rechtzeitig, innerhalb des Budgets und des Umfangs in Übereinstimmung mit den Fachabteilungen ab. Während des gesamten Lebenszyklus eines jeden Projekts verfolgt der Projektmanager den Projektstatus und leitet die Projektteams, um Probleme und Risiken zu mindern. Er ist der Hauptansprechpartner für D&A Initiativen und steuert die Kundennachfrage mit den verfügbaren Ressourcen.
6. Change & Transformation Manager
Was macht ein Change & Transformation Manager?
Dieser Manager ist für die Veränderung und den Wandel verantwortlich. Er treibt die organisatorischen Ergebnisse und Geschäftsergebnisse, indem er Strategien entwickelt, die die Mitarbeiter ermutigen, neue Wege mit D&A zu gehen. Change and Transformation Manager brauchen die Unterstützung vom Senior Management (wie dem CDAO), um Änderungen im Verhalten der Mitarbeiter zu fördern und eine stärker datengetriebene Kultur zu ermöglichen. Sie helfen bei der Entwicklung neuer Fähigkeiten durch Schulung und bei der Schaffung von Datenkompetenz, indem sie die richtige Abstimmung zwischen Menschen, Aufgaben und Werkzeugen herstellen.
7. D&A Tester
Was macht ein D&A Tester?
Sie sind für das Management der mit D&A verbundenen Risiken verantwortlich (etwa betriebliche Risiken oder Datenschutz). Sie verwalten das Risiko durch das Testen von Datenprodukten (wie Datenpipelines und Datenqualität) und analytische Produkte (wie Berichte und Dashboards) anhand der Anforderungen (Benutzerakzeptanztests) und IT-Anforderungen (Systemintegrationstests).
