Thales, ein Unternehmen im Bereich Technologie und Sicherheit, hat eine neue Partnerschaft mit Google Cloud bekanntgegeben, um neue Funktionen für Datensicherheit zu entwickeln, die auf generativer KI basieren und Unternehmen besser befähigen, ihre sensibelsten Daten zu erkennen, zu klassifizieren und zu schützen. Die Partnerschaft ist Teil der generativen KI-Strategie von Thales und wertet dessen Datensicherheitsplattform CipherTrust durch neue KI-gestützte Funktionen und erhöhte Benutzerfreundlichkeit auf.
Immer mehr Unternehmen speichern vertrauliche Informationen in der Cloud. Allerdings wissen laut dem Thales Data Threat Report 2023 nur 24 % von ihnen, wo ihre ganzen Daten gespeichert sind. In Zusammenarbeit mit Google Cloud wird Thales mithilfe von KI die Fähigkeit seiner CipherTrust Data Security Platform erhöhen, um sensible Daten in der Cloud zu erkennen, zu klassifizieren und zu schützen und Unternehmen dabei zu helfen, ihre betriebliche Effizienz zu erhöhen, Konformität schneller zu erreichen und Sicherheitslücken schneller zu schließen.
Der Service Intelligent Protection der CipherTrust-Plattform bekommt eine neue Funktion für maschinelles Lernen: „Data Discovery and Classification Machine Learning“, die von Vertex AI unterstützt wird, um die herkömmliche Erkennung und Klassifizierung zu verbessern. Beim maschinellen Lernen werden Daten in verschiedene Kategorien und Unterkategorien eingeteilt, wobei „Erkennung benannter Entitäten“ genutzt wird, um eine Reihe sensibler Informationstypen aufzuspüren. Techniken des maschinellen Lernens verbessern das Erkennen und die Klassifizierung von Daten, indem sie semantischen Kontext nutzen, um sensible Informationen in einer Reihe von Unternehmensdokument-Repositories zu finden und zu klassifizieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass sensible Daten innerhalb der festgelegten Bereiche bleiben.
Sebastien Cano, Senior Vice President of Cloud Protection and Licensing Activities bei Thales: „Wir zielen darauf ab, Sicherheitsprobleme durch das Erkennen und die Klassifizierung sensibler Informationen zu lösen. Zusammen ermöglichen diese Technologien leistungsstarke, KI-gestützte Funktionen, die grundlegende Aufgaben für Kunden automatisieren und sicherstellen, dass ihre sensiblen Daten in der Cloud sicher geschützt bleiben und den geltenden Richtlinien entsprechen.“
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