Ab sofort ist MindManager Enterprise 2016.1 für Windows, das erste Service Pack für Unternehmensanwender von MindManager Enterprise 2016 für Windows, erhältlich. Diese Version bietet eine verbesserte SharePoint-Integration und die Möglichkeit bis zu 500 führende Web-Applikationen für das Aufgaben-Management, das agile Projektmanagement, die Kommunikation und Produktivität zu integrieren.
Reply, spezialisiert auf die Entwicklung und Einführung von Lösungen auf Basis neuer Kommunikationskanäle und digitaler Medien, eröffnet in Gütersloh sein erstes Design Thinking Lab zur Entwicklung innovativer Lösungen im Bereich Digitaler Transformation und Industrie 4.0.
Eve Maler, VP des Bereichs Innovation and Emerging Technology bei ForgeRock, erläutert, wie Unternehmen sich mithilfe von User-Managed Access (UMA) nach Abschaffung des Safe-Harbor-Abkommens und Verhandlungen des EU-US-Privacy Shields auf die sich ändernde Rechtslage vorbereiten können.
Ein Sechs-Jahres-Vertrag treibt die digitale Transformation voran und umfasst Lösungen für E-Commerce, Data Analytics und Supply Chain Management.
Trendthema Business-Analyse – Unternehmen erfolgreich verändern.
Ein aktuell durchgeführtes Experiment von Kaspersky Lab mit dem Titel „How I hacked my hospital“ zeigt: Cybererpressung über Ransomware ist nicht der einzige wunde Punkt innerhalb der Krankenaus-IT. Auch Patientendaten und Geräte sind angreifbar.
Kunden erwarten erstklassige Leistung zu einem vertretbaren Preis. Dabei geht es nicht nur um die Qualität der Produkte, sondern um das Kundenerlebnis während der gesamten Customer Journey.
Die Nachfrage nach Smartphones hat im vergangenen Jahr noch einmal kräftig angezogen. 2015 wurden in Deutschland 26,2 Millionen Geräte verkauft, das ist ein Plus von 7,4 Prozent gegenüber dem Vorjahr.
Der europäische Security-Software-Hersteller ESET hat einen neuen Forschungsbericht veröffentlicht, der die Entwicklungen der äußerst tückischen „Ransomware“ beleuchtet.
Dieses White Paper beschreibt eine Plattform für Big-Data-Management, die auf drei wesentlichen Säulen fußt, um die erwarteten Ergebnisse für das Geschäft aus Big-Data-Projekten bereitzustellen.
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