Forrester: DeepL sorgt für Einsparungen in Höhe von 2,8 Millionen Euro

Die Ergebnisse einer Forrester-Studie zeigen, dass Übersetzungen einen der strategisch wichtigsten Bereiche der KI-Implementierung für Unternehmen darstellen, die ihren Umsatz erhöhen und effektiv in neue Märkte expandieren wollen. 

Insgesamt analysiert und bewertet die Studie „The Total Economic Impact™ of DeepL” die Vorteile, Risiken und Kosten sowie den Einfluss auf die Flexibilität, die für Unternehmen durch die Nutzung des DeepL Übersetzers entstehen. Forrester Consulting befragte für die Analyse vier Unternehmen aus verschiedenen Branchen: Energie, Finanzdienstleistungen, Rechtsdienstleistungen und Pharmazeutika. Aus diesen Befragungen erstellte Forrester für die Analyse dann ein repräsentatives Modellunternehmen (eine sogenannte Composite Organization).

Die Studienergebnisse zeigen demnach, dass DeepL dabei hilft, Kosten zu reduzieren und gleichzeitig die Effizienz der verschiedenen Unternehmensabteilungen zu steigern. Überdies zeigt ein Blick auf die Erkenntnisse der Studie, dass effiziente und effektive Übersetzungen insbesondere bei der internationalen Expansion ein kritischer Erfolgsfaktor sind. 

Konkret wurden im Rahmen der Studie verschiedene Geschäftskennzahlen für das Modellunternehmen ermittelt:

• 90 Prozent weniger Zeitaufwand für die interne Übersetzung von Dokumenten;
• eine Investitionsrendite (ROI) von 345 Prozent über drei Jahre;
• Reduzierung des Übersetzungsaufwands um 50 Prozent;
• Einsparung von Workflow-Kosten in Höhe von 227.430 € über drei Jahre;
• Effizienzeinsparungen in Höhe von 2,8 Millionen Euro über drei Jahre.

In den Forrester-Befragungen betonten die Mitarbeitenden der interviewten Unternehmen die Effizienzsteigerung, die durch DeepL erzielt wurde – sowie die positiven Auswirkungen auf ihre täglichen Arbeitsabläufe.

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