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Stand und Zukunftsperspektiven
Nicht wenige Unternehmen verlieren angesichts der großen Masse an KI-Lösungen auf dem Markt den Überblick. Weil KI aber nicht gleich KI ist, muss die Entscheidungsfindung von Anfang an auf die eigenen Bedürfnisse ausgerichtet werden – dabei helfen ein strukturierter Fahrplan und die Beantwortung von zentralen Fragen.
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Interview
Von der Content-Erstellung bis zu Analytics – Künstliche Intelligenz ist vielfältig einsetzbar. Im Interview spricht Andreas Richter, Chief Marketing Officer bei Logicalis, über die Rolle von KI im B2B-Marketing, den verantwortungsvollen Umgang mit der Technologie und ihre Grenzen.
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Höhere Datenkonsistenz
Für Unternehmen stellt sich nicht mehr die Frage, ob, sondern wie sie Künstliche Intelligenz für ihren Business Case nutzen. Der meist aufwändigen Implementierung von KI-Tools in bestehende Systeme sagt innovative Software jetzt den Kampf an – mit bereits in die Lösung eingebetteter KI.
Studie
Eine neue Studie des Capgemini Research Institute zeigt auf, dass generative KI (Gen AI) einen wachsenden ökologischen Fußabdruck hinterlässt. Während diese Technologie immense Vorteile verspricht, gefährdet ihr steigender Ressourcenverbrauch die Nachhaltigkeitsziele vieler Unternehmen.
Bitkom-Umfrage
Immer mehr Unternehmen setzen auf Künstliche Intelligenz (KI), um dem IT-Fachkräftemangel entgegenzuwirken. Vor allem größere Betriebe nutzen KI-Tools, um ihre IT-Teams zu entlasten und Aufgaben effizienter zu bewältigen.
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Künstliche Intelligenz in Jahr 2025
Im Jahr 2025 geht es für Unternehmen darum, Künstliche Intelligenz (KI) in ihrem Kerngeschäft zu verankern. Viele IT-Entscheider:innen sind jedoch noch unsicher, ob ihr Unternehmen dafür bereit ist.
Neue KI-Entwicklungen
Durch den Boom Künstlicher Intelligenz verändert sich das Anforderungsprofil von Datenbanken in einer nie zuvor erlebten Geschwindigkeit. 2025 kommt eine Reihe neuer Herausforderungen dazu.
Modernes Content-Management
KI-Agenten revolutionieren den Arbeitsalltag, indem sie Routineaufgaben automatisieren, Inhalte analysieren und intelligente Entscheidungen treffen. So werden Mitarbeitende entlastet und können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren – ein Meilenstein für modernes Content-Management.
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