Intelligente Digital Worker (IDW)
Chatbots haben einen ähnlichen evolutionären Weg eingeschlagen wie selbstfahrende Autos. Mit dem Benchmarking-Ansatz für fahrerlose Fahrzeuge sind sie von dem, was wir Level 0 nennen könnten – einfache Call-and-Response-Programme – zu Level 5 vorgedrungen – hochentwickelte KI-gesteuerte Motoren, die zunehmend menschenähnliche Aufgaben ausführen können.
Kommentar
Der Markt konzentriert sich auf das Veränderungspotenzial der künstlichen Intelligenz (KI), hat aber unserer Meinung nach noch nicht ganz verstanden, welche realen Engpässe mit dieser Zukunftstechnologie verbunden sind.
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Studie
Künstliche Intelligenz (KI) wird die nächste große technologische Revolution sein. Aber wie bereiten sich Unternehmen darauf vor? Was hindert sie noch daran, Innovationen wie Generative KI stärker zu nutzen?
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Digitalbarometer
Künstliche Intelligenz hat sich als Trendthema in der Geschäftswelt etabliert. Gerade im Mittelstand kann KI die Effizienz von Arbeitsprozessen deutlich steigern, indem sie hilft, Zeit und Ressourcen zu sparen. 
Voraussetzungen zur Compliance-gerechten Nutzung von Microsoft 365 Copilot
Gartner geht davon aus, dass Generative KI bis 2026 bei 80 Prozent der Unternehmen weltweit die Mitarbeitenden bei ihren Tätigkeiten unterstützt.
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Interview
Google feuert die nächste KI-Salve ab: Das Gemini-Modell soll Microsoft, Amazon & Co. ausstechen. Doch wie plant der Konzern die Monetarisierung? Der Kampf der Tech-Giganten spitzt sich zu. Ein Interview mit Dr. Thomas Thiele, Principal in der Innovation Practice bei Arthur D. Little.
Vortrag vom 15.05.2024: Holger Schreyer & Stephan Mayer
Holger Schreyer, Vice President Sales Engineering und Stephan Mayer, Consultant Sales Engineer, demonstrieren anhand inspirierender Anwendungsfälle, wie KI Geschäftsprozesse optimiert, die Entscheidungsfindung revolutioniert und neue Wachstumspotenziale erschließt. Sie haben diesen Vortrag auf dem Digitalevent “IT ROADMAP 3.0” am 25.05.2024 gehalten.
Herausforderungen im Netzwerkmanagement
Mit dem Einsatz von KI können Unternehmen die wachsenden Herausforderungen im Netzwerkmanagement in den Griff bekommen. Allerdings müssen sie auf einige wichtige Aspekte achten.
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