Studie
Die Studie von NTT DATA zeigt, dass die Experimentierphase für GenAI beendet ist. Die Ergebnisse belegen, dass die überwältigende Mehrheit des Managements jetzt langfristige Anwendungsszenarien zur Verbesserung von Performance, Arbeitsplatzkultur, Compliance, Sicherheit und Nachhaltigkeit plant.
KI als Werkzeug
Künstliche Intelligenz (KI) ist längst kein Zukunftsthema mehr. Für Unternehmen ist sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden, um Prozesse zu optimieren, Kunden besser zu verstehen und sich in einem dynamischen Marktumfeld zu behaupten. Aber wie genau lässt sich KI effektiv einsetzen?
Die Rolle von KI und Robotik im Arbeitsleben
Künstliche Intelligenz und Robotik – oder AIRS (Artificial Intelligence and Robotic Systems) – sind Begriffe, die aktuell in aller Munde sind. Die Frage, die sich immer wieder stellt, ist: Nehmen uns Roboter die Arbeitsplätze weg oder helfen sie, den Mangel an Fach- und Arbeitskräften zu bewältigen?
Faktoren, die wichtig sind
KI entwickelt sich zu einer allgegenwärtigen Technologie, die Hochleistungsserver erfordert, die speziell für KI-Training und Inferencing nentwickelt wurden. Unternehmen stehen vor der Frage, ob sie die Angebote von KI-Cloudanbietern nutzen sollen, um Zugang zu KI-Training und -Inferencing zu erhalten, oder ob sie besser in eigene KI-Server investieren sollten.
ESG-Bewertung revolutionieren
Die ESG-Bewertung von Investments entwickelt sich rasant. Durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) können Investoren nachhaltigkeitsbezogene Risiken und Chancen immer präziser erfassen.
Umfrage
Ob Diskriminierung, Desinformation oder mangelnder Datenschutz: Künstliche Intelligenz (KI) birgt zahlreiche Risiken. Die Mehrheit der Deutschen hat jedoch nur geringes oder gar kein Vertrauen darin, dass die Politik in Deutschland und Europa mögliche negative Folgen von KI durch Regulierungen begrenzen wird (68 Prozent).
Daten und Use Case in Einklang bringen
Künstliche Intelligenz basiert auf guter Datengrundlage – an genau diesem Punkt kommt Datenqualität ins Spiel. Dabei bedeuten große Datenmengen nicht zwangsläufig, dass diese für einen KI-Anwendungsfall geeignet sind. Was also meint Datenqualität hinsichtlich KI und wirksamer KI-Tools?
„2024 State of Storage Survey“
DataCore Software hat die Ergebnisse seiner jährlichen Umfrage „State of Storage 2024“ veröffentlicht. Der Fokus der Umfrage lag auf den aktuellen Trends der Datenspeicherung und dem Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI).
AI & IT Service Management
Künstliche Intelligenz (KI) spielt zunehmend eine zentrale Rolle für die Optimierung von Geschäftsprozessen. Besonders im IT-Service-Management (ITSM) eröffnet KI neue Möglichkeiten, Abläufe effizienter und flexibler zu gestalten.
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