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IT-Kapazität reicht für KI nicht aus?
Der Einsatz von generativer KI kann komplex und teuer sein. Serverlose Cloud-Dienste und Vektordatenbanken bieten eine Lösung, um diese Hürden zu überwinden und KI-Anwendungen effizient und skalierbar zu gestalten. So maximieren Unternehmen ihr KI-Potenzial.
Bis 2027
Laut des Marktforschungsunternehmens Gartner werden bis 2027 neue Rollen im Software Engineering und Betrieb durch generative KI (GenAI) entstehen. Dies erfordert, dass sich 80% der Mitarbeiter in diesem Bereich weiterbilden müssen.
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Studie
Das unabhängige Beratungsunternehmen Strand Partners hat im Auftrag von Amazon Web Services (AWS) den Einfluss von künstlicher Intelligenz (KI) auf die deutsche und europäische Wirtschaft untersucht.
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Rekordfinanzierung
Der ChatGPT-Erfinder OpenAI hat sich frische Milliarden von Investoren geholt. In der Finanzierungsrunde seien insgesamt 6,6 Milliarden Dollar (5,4 Mrd Euro) zusammengekommen, teilte OpenAI mit.
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Seismic Studie
Eine neue Studie von Seismic, Unternehmen im Bereich Enablement, zeigt, dass mit 87% die überwiegende Mehrheit der deutschen Go-To-Market-Führungskräfte plant, in neue Technologien zu investieren und ihr Budget für Enablement und verwandte Technologien in den nächsten 12 Monaten um 23 % zu erhöhen. 
Compliance und die Wahl der richtigen Lösung
KI ist eine gute Unterstützung für unterschiedliche Einsatzszenarien – darin sind sich 96 Prozent der für die aktuelle Trendstudie von VIER Befragten einig. Doch bei der Einführung von KI sehen sich deutsche Mittelständler mit Problemen konfrontiert.
Omnichannel-Conversational-Commerce
Generative KI transformiert den Einzelhandel durch personalisierte Erlebnisse und effizienten Kundenservice. Die Technologie ermöglicht nahtlose Omnichannel-Kommunikation und automatisierte Interaktionen. Einzelhändler, die frühzeitig auf KI setzen, profitieren von höherer Kundenzufriedenheit und Markentreue.
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