GPT-4.5-Test: Wie leistungsstark ist das KI-Modell?

Lohnt sich der Einsatz von GPT-4.5? Box, ein Anbieter von intelligentem Content Management, hat das Modell im Unternehmenskontext getestet, insbesondere bei der Analyse komplexer Dokumentensätze. Die Ergebnisse zeigen, wo GPT-4.5 seine Stärken ausspielt.

Ein Blick auf die nächste Generation der KI für Unternehmen

Ob bei der automatisierten Dokumentenanalyse, der Verarbeitung großer Datenmengen oder der Optimierung von Geschäftsprozessen – Unternehmen setzen zunehmend auf leistungsstarke KI-Modelle, um effizienter zu arbeiten. Doch wie zuverlässig sind diese Modelle, wenn es um hochkomplexe Inhalte geht?

Laut einer Bitkom-Studie setzen 20 % der deutschen Unternehmen bereits aktiv auf KI, während weitere 37 % den Einsatz planen oder diskutieren. Zudem investieren 37 % der Unternehmen im laufenden Jahr in KI-Technologien, während 74 % angaben, in Zukunft in KI investieren zu wollen. Diese Zahlen unterstreichen, dass KI nicht nur ein Hype ist, sondern zunehmend als zentraler Bestandteil der digitalen Transformation betrachtet wird.

Mit dem Release von GPT-4.5 stellt OpenAI eine neue Version seiner KI-Technologie vor, die in vielen Bereichen Verbesserungen gegenüber GPT-4o verspricht – von der Erkennung von Mustern über das Herstellen von Zusammenhängen bis hin zur Generierung kreativer Erkenntnisse ohne logisches Denken. Box, der führende Anbieter von intelligentem Content Management, hat das Modell speziell für den Einsatz von Unternehmen getestet und dabei besonders anspruchsvolle Dokumente untersucht. Der Fokus lag auf der Fähigkeit, Informationen aus komplexen, unstrukturierten Inhalten zu extrahieren und sinnvoll zu verarbeiten.

GPT-4.5 im direkten Test mit GPT-4o

Um die Leistungsfähigkeit von GPT-4.5 unter realen Bedingungen zu bewerten, hat Box das Modell mit einer Reihe von Unternehmensdokumenten gefüttert und getestet, darunter umfangreiche juristische Verträge mit über 200 Seiten, komplexe Finanzdokumente und technische Berichte. Diese Dokumente zeichnen sich durch eine hohe Informationsdichte und oft auch durch multimodale Inhalte aus, die sowohl Text als auch Tabellen oder Zahlenwerte enthalten.

Die Ergebnisse zeigen tatsächlich, dass GPT-4.5 eine deutlich höhere Präzision in der Extraktion relevanter Informationen aufweist als GPT-4o. Besonders bei der Erkennung von Vertragsklauseln, Fristen und finanziellen Bedingungen konnte das neue Modell überzeugen. Während GPT-4o bei sehr langen Dokumenten an Genauigkeit verlor und Informationen nicht durchgängig korrekt verknüpfte, blieb GPT-4.5 stabil in seiner Leistung und erkannte Zusammenhänge auch über verschiedene Abschnitte hinweg.

Hier sind einige zentrale Ergebnisse aus den ersten Tests von Box:

• GPT-4.5 bot eine um vier Prozentpunkte höhere Genauigkeit als GPT-4o im Enterprise Document Q&A-Testset.
• Es schnitt besser ab als viele frühere Nicht-Chain-of-Thought-Modelle bei Fragen, die mathematische Berechnungen erforderten, etwa bei der Analyse von Finanzdokumenten. GPT-4.5 konnte Daten nicht nur verstehen, sondern auch Berechnungen durchführen, um beispielsweise die Bruttomarge zu bestimmen, wenn diese nicht explizit im Dokument angegeben war.
• Das Modell übertraf GPT-4o bei Aufgaben, die eine Gruppierung und Filterung von Fakten sowie die anschließende Beantwortung von Fragen dazu erforderten.
• Besonders stark war GPT-4.5 in Mathematik- und Datumsberechnungen, die für ältere Modelle eine Herausforderung darstellten.

Diese Verbesserungen zeigen, dass GPT-4.5 nicht nur Texte besser versteht, sondern auch über analytische Fähigkeiten verfügt, die für Unternehmen unerlässlich sind, um wichtige Informationen aus komplexen Dokumenten zu extrahieren, einschließlich komplexer juristischer Verträge und Finanzdaten.

Claude 3.7 Sonnet als Ergänzung zu GPT-4.5

Zusätzlich zu GPT-4.5 testete Box auch Claude 3.7 Sonnet, das neueste Reasoning-Modell von Anthropic, und stellte fest, dass es sich für eine Vielzahl von Anwendungsfällen eignet, von Fragen und Antworten zu Dokumenten bis hin zur Unterstützung von KI-Agenten, die sich auf komplexe Aufgaben konzentrieren. Es hilft den Anwendern, Inhalte schneller und effizienter zu erstellen und die Entscheidungsfindung bei komplexen Aufgaben und Arbeitsabläufen zu verbessern.

Diese Unterschiede zwischen den zwei Modellen verdeutlichen, wie wichtig es ist, einen modellunabhängigen Ansatz zu verfolgen und Modelle zu wählen, die den spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen. In vielen Fällen kann eine Kombination aus GPT-4.5 und Claude 3.7 Sonnet für Unternehmen sinnvoll sein, um sowohl eine leistungsfähige Datenanalyse als auch starke Argumentations- und Verarbeitungsfunktionen zu gewährleisten.

Was bedeutet das für Unternehmen?

Die Tests liefern wertvolle Erkenntnisse für Unternehmen, die generative KI in ihre Arbeitsprozesse integrieren wollen. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI-Modelle wie GPT-4.5 jetzt in der Lage sind, selbst hochkomplexe und strukturierte Informationen aus unstrukturierten Inhalten genau zu analysieren. Die Fähigkeit, strukturierte Informationen aus unstrukturierten Inhalten zu identifizieren und abzurufen, ist eine der wichtigsten Neuerungen im Hinblick auf die Arbeitsweise der Menschen und ermöglicht eine stärkere Automatisierung und leistungsfähigere Arbeitsabläufe für alle Beschäftigten.

Besonders in Bereichen wie der Vertragsprüfung, Compliance und der Finanzanalyse kann KI Unternehmen dabei helfen, schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. Statt mühsam einzelne Dokumente zu sichten, lassen sich relevante Informationen mit hoher Genauigkeit extrahieren, was nicht nur Zeit spart, sondern auch das Fehlerrisiko minimiert. Gleichzeitig zeigt der Test auch, dass trotz der Fortschritte eine menschliche Überprüfung weiterhin notwendig bleibt. Modelle wie GPT-4.5 sind leistungsfähig, aber nicht unfehlbar, sodass eine Kombination aus KI-gestützter Analyse und menschlicher Expertise der beste Weg ist, um zuverlässige Ergebnisse zu gewährleisten.

Fazit: GPT-4.5 als leistungsstarker Baustein für die Unternehmens-KI

Mit GPT-4.5 stellt OpenAI eine leistungsfähige Weiterentwicklung seiner KI-Technologie vor, die besonders in der Verarbeitung komplexer Unternehmensdokumente überzeugt. Im direkten Vergleich mit GPT-4o zeigt sich eine deutlich verbesserte Präzision bei der Extraktion relevanter Informationen, was das Modell für zahlreiche geschäftliche Anwendungsfälle attraktiv macht.

Es gibt jedoch kein einheitliches KI-Modell, sodass ein modellunabhängiger Ansatz und die Auswahl der richtigen Modelle für die spezifischen Geschäftsanforderungen von entscheidender Bedeutung sind.