Thought Leadership
94 Prozent der Unternehmen weltweit haben RPA bereits implementiert oder planen dies in den nächsten Jahren umzusetzen. Dadurch können repetitive Prozesse automatisiert werden.
Aufgaben werden so schneller und fehlerfrei ausgeführt, während sich die Mitarbeiter höherwertigeren Aufgaben widmen können, die Kreativität und kritisches Denken erfordern. Die Automatisierungstechnologie führt somit zu einer gesteigerten Mitarbeiterzufriedenheit und -produktivität sowie zu erheblichen Kosten- und Zeiteinsparungen.
Für Tina Seuchter, VP Central & Northern Europe bei SS&C Blue Prism, ist RPA aber nicht genug – Es ist Zeit für Intelligente Automatisierung:
„RPA ist sehr nützlich, um eine Vielzahl vordefinierter Aktionen auszuführen. Nachdem viele Unternehmen erfolgreich die Vorteile aus den ersten Automatisierungs-Projekten realisiert haben, ist es nun jedoch an der Zeit, einen Schritt weiter zu gehen und im Sinne einer Digitalen Transformation zu skalieren. Ziel ist es, wesentliche Kennzahlen und die Kundenerfahrung zu verbessern. Hierfür setzen Unternehmen auf Intelligente Automatisierung (IA), die Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) integriert. Somit können kognitiv anspruchsvollere Prozesse und ganze Customer Journeys automatisiert werden. KI beispielsweise verleiht RPA erweiterte Fähigkeiten, die für die Automatisierung von immer komplexeren Aufgaben erforderlich sind.
Wie alle Bereiche der Technologie entwickelt sich auch Automatisierung rasant weiter. Viele Unternehmen entscheiden sich, nach den ersten erfolgreichen Projekten, das Thema Intelligente Automatisierung als Teil ihrer (IT) Strategie auszubauen. Das System, das bereits im Unternehmen vorhanden ist, dient häufig als eine solide Grundlage, um Intelligente Automatisierung zu implementieren. Trotz einiger Herausforderungen, insbesondere bei Organisation und Governance, ist Automatisierung heute ,alternativlos‘, um auch in Zukunft wettbewerbsfähig zu bleiben. Allein in Deutschland wollen daher 70 Prozent der Unternehmen künftig auf eine Intelligente Proessautomatisierung setzen. Die Akzeptanz und der Wert der Intelligenten Automatisierung werden weiter zunehmen. Unternehmen, die ihre Prozesse jetzt durch die Integration von Intelligenter Automatisierung zukunftssicher machen, werden in den kommenden Jahren von kontinuierlichem Wachstum und Stabilität profitieren.“
Mögliche Einsatzszenarien Intelligenter Automatisierung
Intelligente Automatisierung verknüpft die beiden grundlegenden Konzepte Denken (beziehungsweise Intelligenz) und Handeln (beziehungsweise Prozessausführung) miteinander. RPA verfügt über mehrere Funktionen, um Aufgaben mithilfe von Regeln zu verwalten und auszuführen, allerdings gibt es einige Aufgaben, die ohne vorheriges Denken nicht ausführbar sind. Dazu zählen in etwa das Lesen von Dokumenten mithilfe optischer Zeichenerkennung (OCR), bei der Daten extrahiert und in eine Form gebracht werden, die der Computer verstehen kann. Anschließend kommt das sogenannte Intelligent Document Processing (IDP) zum Einsatz, um den Dokumenttyp zu bestimmen, so dass das Dokument ordnungsgemäß weiterverarbeitet werden kann.
Ein Beispiel hierfür ist die Bearbeitung von Rechnungen. In der Regel geben Mitarbeiter die in den Rechnungen enthaltenen Informationen manuell in die entsprechenden Abrechnungssysteme ein. Sind viele Rechnungen zu bearbeiten, verbringen Mitarbeiter entsprechend viel Zeit mit der Bearbeitung. Durch Intelligente Automatisierung kann der erforderliche Zeitaufwand erheblich reduziert werden, da dies von Software-Robotern den sogenannten – Digitalen Mitarbeitern – übernommen werden kann.
Im Rahmen einer Natural Language Processing (NLP)-Plattform können Chatbots automatisiert zum Beispiel E-Mails oder Kundenanfragen lesen und darauf antworten. Die NLP-Plattform versteht dabei sowohl wonach der Kunde fragt als auch den Ton, der sich hinter der Wortwahl des Kunden verbirgt. Dadurch wird es ermöglicht, die Nachricht automatisiert zu verarbeiten, indem bestimmte häufig verwendete Antworten, die jedoch individuell auf den Kunden zugeschnitten werden können, zum Einsatz kommen. Noch wichtiger ist, dass Intelligente Automatisierung einen Chatbot mit den Back-end Systemen verbinden kann, um dort die notwendigen System-Aktionen zu realisieren. So können Kundenanliegen vollumfänglich über diesen Kanal abgeschlossen werden, was zu einer optimierten Kundenerfahrung führt.
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