Innovation in Aktion: Beispiele wie Unternehmen digitale Transformation umsetzen

Von künstlicher Intelligenz (KI) und Cloud Computing bis hin zu Microservices und Automatisierung: Unternehmen setzen verschiedene Technologien ein, um ihre Ziele zu erreichen und Innovationen vorantreiben.

Studien zeigen, dass beispielsweise generative KI (GenAI) das Potenzial hat, den jährlichen Produktivitätszuwachs um 2,6 bis 4,4 Billionen US-Dollar zu steigern, wobei das Umsatzwachstum durch GenAI in den Branchen Finanzdienstleistungen, Hightech, Medien und Biowissenschaften am größten ist.

„Technologie hat einen maßgeblichen Einfluss auf die Geschäftsentwicklung zahlreicher Unternehmen. Sie beschleunigt Produktentwicklungen, unterstützt Wettbewerbsanalysen und ermöglicht das Erreichen wichtiger Ziele wie die Steigerung der Produktivität,“ erläutert Manju Naglapur, Senior Vice President and General Manager, Cloud, Applications & Infrastructure Solutions bei Unisys. 

Drei Beispiele für Innovation und wie Unternehmen die digitale Transformation umsetzen: 

Beispiel Nr.1 – neue digitale IT-Infrastruktur mittels Cloud-Migration und Microservices

Ein Anbieter von Anlagen für automatisierte Testverfahren arbeitete mit einer veralteten IT-Infrastruktur und mit einem Geflecht von mehr als 190 Anwendungen, von denen jede einzelne komplexe Abhängigkeiten aufweist. Für die Umsetzung der digitalen Transformation verlagerte er die Anwendungen in die Cloud und ging von einer monolithischen zu einer dynamischen, auf Microservices basierenden Umgebung über. Dies erforderte die Entwicklung eines stufenweisen Ansatzes für die Migration und Modernisierung von Anwendungen und deren Vorbereitung auf eine Cloud-native Umgebung. 

Dadurch konnten unter anderem die Gesamtbetriebskosten gesenkt und die Time-to-Market verkürzt werden. Gleichzeitig wurden Sicherheit, Compliance, geschäftliche Agilität und Produktivität deutlich verbessert. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass sich die Senkung der Gesamtbetriebskosten und die Verkürzung der Time-to-Market schon jetzt auszahlen.

Beispiel Nr. 2 – Automatisierung von Workflows für mehr Agilität

Traditionelle KI hat seit Jahren dazu beigetragen, Geschäftsprozesse zu automatisieren. Generative KI ermöglicht nun eine noch schnellere und einfachere Automatisierung von Workflows.Ein Beispiel für die Effizienzsteigerung durch Automatisierung ist die erfolgreiche Implementierung bei einem Fortune-100-Hypothekenunternehmen in den USA. Vor der Einführung eines Managed Pipeline Service Frameworks waren 95 % der Prozesse im Change Management manuell. 

Die Einführung von Automatisierungstechnologien führte zu einer Steigerung der Produktivität und Zusammenarbeit, was wiederum die allgemeine Mitarbeiterzufriedenheit verbesserte. Dies führte zu einer jährlichen Einsparung von 3 Millionen US-Dollar und einer Reduzierung der Build-Zeit, um ein neues Gebäudemodell am Computer zu erstellen um 93 % – von vier Stunden auf nur 17 Minuten.

Beispiel Nr. 3 Operative Effizienz steigern

Ein großes US-Finanzdienstleistungsunternehmen zeigt, wie effizient eine Modernisierung der Anwendungsarchitektur sein kann. Die monolithische Architektur des Unternehmens führte zu Leistungsproblemen und Verzögerungen bei der Einführung neuer Funktionen. Durch die Implementierung einer Microservices-Architektur, CI/CD-Pipelines und Managed Services konnte die Release-Geschwindigkeit um das Fünffache und die Anwendungsleistung um das Vierfache gesteigert werden.Das Unternehmen ist nun wesentlich effizienter und bereit für Multi-Cloud.

„Jede erfolgreiche Technologie erreicht einen Wendepunkt – wie das Automobil, die Elektrizität, das Telefon und das Internet. Ihre Nutzung beginnt im Kleinen und nimmt zu, sobald die Menschen ihre revolutionären Vorteile erkennen. Genau an diesem Wendepunkt befindet sich KI, und zwar in rasantem Tempo“, so Naglapur weiter. „Unternehmen, die sich auf Geschäftsergebnisse konzentrieren, können damit unglaubliche Ergebnisse wie KI-gesteuerte Betriebseffizienz erzielen. Die genannten Erfolgsgeschichten veranschaulichen, wie Technologien wie künstliche Intelligenz, Cloud Computing, Microservices und Automatisierung zu signifikanten Vorteilen führen können.“

(pd/Unisys)