Proofpoint mit End-to-End-Framework zum Schutz von Informationen

Proofpoint stellt ein End-to-End-Framework zum Schutz von Informationen vor, das Partnern und Kunden Zugang zu Fachwissen, Benchmark-Daten aus der Branche und bewährten Methoden für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Data Loss Prevention (DLP)-Programmen bietet.

Obwohl DLP-Programme und -Technologien immer ausgereifter werden, glauben nur 38 % der Unternehmen, dass sie über ein „ausgereiftes“ DLP-Programm verfügen. Unternehmen mit komplexen Anforderungen suchen nach umfassenderen Lösungen, die über herkömmliche DLP-Maßnahmen hinausgehen. Bislang fehlte der Branche ein praktischer Rahmen, der die Herausforderungen bei der Implementierung eines DLP-Programms in einer sich schnell entwickelnden, über mehrere Kanäle verteilten Risikosituation abdeckt.

Proofpoints Framework orientiert sich an Vorgaben des NIST und wird von Proofpoint und seinen zertifizierten Partnern betrieben und verwaltet. Es bietet Unternehmen Expertise und Effizienz, die die meisten Unternehmen selbst mit internen Ressourcen nicht erreichen können. Das Framework bietet eine Vorlage dafür, wie Unternehmen Menschen, Prozessen und Technologie kombinieren können, um Benutzerverhalten und Inhalte über alle Kanäle hinweg zu analysieren und Best Practices und Einsichten zur Modernisierung der Datensicherheit einzusetzen.

Das neue Framework folgt Proofpoints personenzentriertem Ansatz zum Schutz von Informationen und basiert auf über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb maßgeschneiderter DLP-Programme für einige der Unternehmen mit dem größten Sicherheitsbewusstsein der Welt. Es bietet auch einen CISO-Visualisierungs-Workshop: eine tiefgreifende, geführte Session für Unternehmen, die ein erstklassiges DLP-Programm implementieren möchten. Zertifizierte Partner von Proofpoint können das Framework nutzen, um Kunden dabei zu helfen, kritische Unzulänglichkeiten zu identifizieren und Vergleiche mit Branchenkollegen zu ziehen. Zudem können sie eine Strategie und einen Zeitplan für die Priorisierung und Behebung der Unzulänglichkeiten auf Grundlage der Analyse und Empfehlungen von Proofpoint festlegen.

Einige wesentliche Bestandteile des Frameworks:

• Planung, Einsichten und Festlegung von Regeln:
  • Eingehende Bewertung des Reifegrads eines DLP-Programms
  • Benchmarking gegenüber Branchenkollegen
  • Empfehlungen zur Programmgestaltung und -implementierung
  • Einsichten in Verhaltensmuster und Inhalte als Grundlage für Regeln
• Prävention und adaptive Reaktion:
  • Untersuchung neuer Exfiltrations- und Bedrohungstaktiken mit Folgenabschätzungen
  • Abstimmung von Regeln und Richtlinien zur Optimierung der Erkennung und der Datensicherheit
  • KI-gestützte SOC-Funktionen zur Optimierung von Ereignisanalyse und -untersuchung, Eskalation von Vorfällen und Reaktion
• Metriken und Governance-Berichterstattung:
  • Tägliche Systemprüfungen und -überwachung
  • Berichterstattung an die Geschäftsleitung und Dokumentation der Ergebnisse

„Heutzutage sind Daten aufgrund menschlichen Verhaltens gefährdet“, erläutert Rohit Dixit, Executive Vice President und Chief Customer Officer bei Proofpoint. „Der Aufstieg des ‚Arbeitsplatzes ohne Grenzen‘ hat die Komplexität der Bereitstellung eines modernen, anpassungsfähigen, risikobasierten DLP-Programms für die meisten Unternehmen drastisch erhöht. Proofpoints Framework und der personenzentrierte Ansatz zum Schutz von Informationen bauen auf jahrzehntelanger Erfahrung und Expertise in der Planung und Ausführung von maßgeschneiderten DLP-Programmen auf, die einige der größten Unternehmen der Welt schützen.“

Informationsschutz, bereitgestellt von Proofpoint und seinen zertifizierten Partnern

Proofpoint Information Protection wird von über 46 Millionen Nutzern weltweit eingesetzt und genießt das Vertrauen einiger der größten Marken der Welt. Mit dem neuen Framework bieten Proofpoint und seine zertifizierten Partner eine bewährte Methode für Unternehmen zur Konsolidierung der Datensicherheit über alle Kanäle hinweg und zum Schutz von Informationen auf Grundlage von Benutzerverhalten und -absichten, Inhalten und Datenherkunft.

(pd/Proofpoint)