Sichtbarkeit und Effizienz

Integration von JFrog und Datadog: beschleunigte Cloud-Migration

JFrog, das Liquid Software Unternehmen und Entwickler der JFrog Software Supply Chain Plattform, kündigt eine neue Integration mit Datadog an, der Beobachtungs- und Sicherheitsplattform für Cloud-Anwendungen, die Entwicklern Einblicke in die Logs für von JFrog verwaltete Instanzen von Artifactory in der Cloud gibt.

Die JFrog SaaS Log Streamer-Integration mit Datadog ermöglicht es Unternehmen, die Sichtbarkeit und Effizienz zu erhöhen, indem sie es den Benutzern ermöglichen, die wichtigsten Logs auszuwählen und zu priorisieren und sich auf die Elemente und Aktionen zu konzentrieren, die die größten geschäftlichen Auswirkungen haben.

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„Unternehmen können ihre DevOps-Workloads nicht schnell in die Cloud migrieren, ohne ein hohes Maß an Vertrauen in die Zielumgebung zu haben, da Software heute zu einer kritischen Infrastruktur für jedes Unternehmen geworden ist“, sagt Gal Marder, EVP of Strategy bei JFrog. „Die Bereitstellung von Transparenz und einfacher Nutzung von App-Status, Nutzung und anderen Plattform-Metriken ist ein wesentlicher Bestandteil der Vertrauensbeziehung mit einem Anbieter. Die Integration mit Datadog bietet für DevOps-Teams eine wartungsfreie Infrastruktur als zentrale Quelle der Wahrheit sowie eine sofort verfügbare, umfassende Transparenz durch das Beobachtungstool ihrer Wahl.”

Gartner prognostiziert, dass 85 Prozent der Unternehmen bis 2025 eine Cloud-First-Strategie einführen werden, wobei 95 Prozent der neuen digitalen Workloads auf Cloud-First-Plattformen bereitgestellt werden sollen. Die JFrog SaaS Log Streamer-Integration mit Datadog beschleunigt die Cloud-Migration durch die Zentralisierung von Log-Daten, die Entwicklern von überall aus mit vorgefertigten Dashboards zur Verfügung stehen. Die neue Integration bietet wichtige Transparenz und Einblicke in Software-Nutzungstrends, einschließlich:

  • JFrog Artifactory-Request Logs – Überwachen Sie eingehende Artifactory-Anfragen, um den Trend aller Anfragen basierend auf HTTP-Statuscodes und Anfragemethoden zu verfolgen. Diese Daten können nützliche Einblicke liefern, z.B. welche Artefakte am häufigsten angefordert werden und von wem.
  • Zugriffsprotokolle – Liefern Details darüber, welche Entitäten auf JFrog-Instanzen zugreifen oder versuchen, darauf zuzugreifen, und helfen so bei der Verbesserung der Sicherheit, indem sie identifizieren, wer, wann und von wo aus Nichtberechtigte versuchen, auf Ihre Instanz zuzugreifen.
  • Datadog Log Management – Die Lösung vereinigt Logs, Metriken und Traces in einer einzigen Ansicht und bietet gemeinsamen Kunden einen reichhaltigen Kontext für die Analyse von Log-Daten. Ob bei der Fehlersuche, der Leistungsoptimierung oder der Untersuchung von Sicherheitsbedrohungen – Flex Logs bietet einen kosteneffizienten, skalierbaren Ansatz für ein zentralisiertes Log-Management mit vollständiger Transparenz über den gesamten Software-Stack.

„Cloud-Migrationen bringen oft viele Herausforderungen für die Fehlersuche bei Entwicklern mit sich. Die JFrog SaaS Log Streamer-Integration mit Datadog vereinfacht jedoch das Onboarding und den Betrieb und erleichtert die Diagnose von Problemen durch kontextbezogene Einblicke und die Korrelation von Logs mit Metriken“, sagt Pranay Kamat, Director of Product Management bei Datadog.

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(pd/ JFrog)

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