Thought Leadership
Der Microsoft-Partner hat die Berichts- und Analysefunktionen der neuen Microsoft-Plattform mit seiner eigenen Lösung zur vorausschauenden, integrierten Unternehmensplanung „pl.AI.nning“ verbunden.
In seiner integrierten SaaS-Plattform Fabric kombiniert Microsoft neue und vorhandene Komponenten aus Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und weiteren Diensten in einer einheitlichen Umgebung. Microsoft Fabric umfasst Datenverschiebung, Verarbeitung, Ingestion, Transformation, Echtzeit-Ereignisrouting und Berichtserstellung. Unternehmen sollen damit nicht mehr Dienste mehrerer Anbieter zusammenführen müssen. Anstatt sich auf verschiedene Datenbanken oder Data Warehouses zu verlassen, wird die Datenspeicherung mit OneLake zentralisiert und mit Microsoft Fabric in handlungsrelevante Analysen verwandelt.
Das Planungstool „pl.AI.nning“ auf der anderen Seite kombiniert IBM-Werkzeuge zur integrierten Unternehmensplanung mit KI-Modellen. Es soll helfen, komplexe wirtschaftliche Zusammenhänge näher zu beleuchten und besser zu planen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
Auf Basis von retrograden Analysen – zum Beispiel Zeitreihen über einen Zeitraum von fünf bis zehn Jahren, oder auch länger – erkennt das Tool etwa folgende Muster:
- Wie wirkt sich z.B. die Saison auf das Kaufverhalten der Kunden aus?
- Hat sich die Zahlungsmoral gegenüber dem Vorjahr verändert?
- Welche Produkte haben den höchsten Deckungsbeitrag über die Jahre gesehen und welche nicht?
Diese Einflussfaktoren werden als Parameter in die Unternehmensplanung übernommen und dienen als Grundlage für die aktuell folgende Jahres- oder Monatsplanung. Das reduziert Ungewissheit und Unsicherheit im Planungsprozess.
Inhaltliche Use Cases für die neue Microsoft Produktsuite
Mit der Integration dieser Planungskomponente in Microsoft Fabric verspricht Ceteris wesentlich genauere Prognosen – wichtig in Zeiten von Fachkräftemangel und hohen Rohstoffkosten, weil sich diese Ressourcenflüsse mit der Planung nun besser steuern lassen. Microsoft Fabric öffnet sich dadurch Anwender:innen von Microsoft Business Central/CRM/Finance and Supply Chain Management etc. Diese können konkrete Use Cases durchspielen, zum Beispiel im Bereich Forderung- und Liquiditätsmanagement oder für die vorausschauende Planung.
Das Planungstool verwendet den Data Lake „OneLake“ von Fabric. Es kann dadurch auf viel mehr Daten zurückgreifen als üblicherweise im Bereich der Planung möglich. Machine-Learning-Algorithmen brauchen schließlich eine möglichst große Datenbasis, wie sie in einer Planungssoftware (die in der Regel eher aggregiert denkt) üblicherweise nicht zur Verfügung steht.
Zusammenspiel der Komponenten
Die Daten fließen in OneLake als zentralen Speicher. Dies ermöglicht ein datengetriebeneres Arbeiten als in einem klassischen Data Warehouse. Denn alle Daten werden zunächst einmal gesammelt, unabhängig davon, ob oder wie sie später genutzt werden.
Die semantischen Logiken werden (über Lake- bzw. Warehouses) in Fabric selbst aufgebaut; sie bilden die Grundlage, um die Planungssoftware von Ceteris zu befüllen. Sich verändernde Strukturdaten, Kostenarten und -stellen oder Produkte werden also automatisch über die Lakehouse-Integration in das Planungsmodell geschrieben, ebenso wie die Ist-Daten als Basis für die Planung oder Soll-ist-Analysen. Die Datenbasis ist damit immer die gleiche. Aufgrund der Struktur von Fabric gibt es aber keine technische Möglichkeit, dorthin zurückzuschreiben oder Daten zu verteilen.
Diese Anforderungen werden von der Planungsdatenbank (IBM Planning Analytics) realisiert. Hier können z.B. Daten für das Jahresbudget oder den monatlichen Forecast über die Planungsmasken von IBM Planning Analytics eingegeben werden und mit Hilfe von Workflows und des Planungswizards (Spreader) szenariobasiert verteilt werden.
Die in die Planungsdatenbank eingegebenen Werte werden mit dem Data Lake synchronisiert. Mit Hilfe von Power BI können Fachabteilungen auf die aktuellen Plan- und Istdaten zugreifen. Sollen aktuelle, live geplante Daten angezeigt werden, kann Power BI auch direkt auf das Planungsmodul zugreifen.
(lb/Ceteris)
