Thought Leadership
Die Ergebnisse unterstreichen die unterschiedlichen Auffassungen über die Wirksamkeit von Datenarchitekturen, Datenmanagement und Daten selbst, um eine sichere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Precisely stellt in Zusammenarbeit mit dem Business Application Research Centre (BARC) die Ergebnisse der neuen globalen Studie vor. Die Studie zur Zukunft der Datenarchitektur zeigte große Diskrepanzen in der Einschätzung der Datenarchitektur und des Datenmanagements in den Unternehmen auf. So sind die zentralen Daten- und Analyseteams im Allgemeinen mit der Zukunftsfähigkeit ihrer Datenlandschaften zufrieden, während die Geschäftsanwender nicht davon überzeugt sind, dass die bestehende Architektur modern genug ist, um die sich ständig weiterentwickelnden Geschäftsanforderungen zu erfüllen.
70 % der Geschäftsanwender sind der Meinung, dass die implementierten Daten- und Analyseanwendungen ihre aktuellen oder zukünftigen Anforderungen nicht abdecken, während nur 32 % der zentralen Daten- und Analyseteams dieselbe Meinung vertreten. Darüber hinaus gaben 52 % der Geschäftsanwender an, dass die vorhandenen Daten für die erforderlichen Geschäftsanalysen nicht geeignet sind, im Bereich der zentralen Daten- und Analyseteams jedoch nur 36 %. Die Ergebnisse zeigen eine klare Trennung zwischen den Daten- und Analyseteams und ihren wichtigsten Stakeholdern – mit Geschäftsanwendern, die sich nicht auf vertrauenswürdige Daten für eine sichere Entscheidungsfindung verlassen können.
„Da sich Unternehmen zunehmend darauf konzentrieren, datengesteuerter zu werden, werden sie mit riesigen Datenmengen konfrontiert, die in immer schnellerem Tempo generiert werden“, sagte Emily Washington, Senior Vice President – Product Management bei Precisely. „Der Bericht zeigt deutlich, dass Unternehmen zunehmend sicherstellen müssen, dass die bestehende Datenverwaltung und -architektur den sich schnell ändernden Anforderungen moderner Unternehmen gerecht wird und sich an diese anpassen lässt. Wenn Unternehmen keine klare Strategie für die Datenintegrität haben, werden sie schnell feststellen, dass die Daten, die ihren wichtigsten Entscheidungen zugrunde liegen, ungenau, inkonsistent und ohne wichtigen Kontext sind.“
Die Studie ergab zudem, dass die wichtigsten Herausforderungen, die von den Führungskräften hervorgehoben wurden, die Erweiterbarkeit von Echtzeit- oder zeitnahen Anforderungen (41 %), die Verständlichkeit der Datenlandschaft oder -architektur als Ganzes (39 %) und die Flexibilität erweiterter Datenanforderungen (32 %) sind. Die wichtigsten Treiber für die Modernisierung sind die Optimierung bestehender Datenmodelle und -prozesse, die Migration zu Cloud-Plattformen und die Verbesserung der Qualität von Quelldaten oder Datenschnittstellen.
Trotz der Herausforderungen, die aus der zunehmenden Menge an unterschiedlichen Datenquellen resultieren, ergab die Untersuchung, dass 50 % der Unternehmen bei der Neugestaltung ihrer Datenarchitekturen weiterhin auf Data Warehouses als Entwurfsparadigma setzen. Führungskräfte und Geschäftsanwender kritisieren jedoch, dass zentralisierte Ansätze das Entstehen weiterer Datensilos nicht verhindern können. Daher versuchen die Unternehmen, ihre Quelldaten zu verbessern, um ihre Datenpipelines zu rationalisieren und eine bessere Grundlage für die Datenvirtualisierung zu schaffen.
„Es ist ermutigend zu sehen, dass sich Unternehmensleiter zunehmend darauf konzentrieren, Datensilos aufzubrechen, die Qualität ihrer Daten zu verbessern und sie für einen maximalen Kontext anzureichern. Um diese Ziele zu erreichen, müssen Unternehmen eine solide Strategie für die Datenintegrität implementieren, die Datenintegration, Data Governance und Qualität, Location Intelligence und Datenanreicherung kombiniert, um eine Grundlage für vertrauenswürdige Daten zu schaffen, die im gesamten Unternehmen genutzt werden können“, so Washington. „Ganz gleich, ob das Unternehmen Entscheidungen automatisieren, schnell handeln und Kosten senken oder Risiken managen und komplexe Vorschriften einhalten muss – eine moderne und zukunftssichere Datenarchitektur ist entscheidend, um in schwierigen Zeiten agil zu bleiben.“
Methodologie:
Die Studie basiert auf den Ergebnissen einer weltweiten Online-Umfrage, die im März und April 2022 durchgeführt wurde. Für den Bericht wurden 268 Antworten aus folgenden Teilen der Welt ausgewertet: Europa (52 %), Nordamerika (35 %), Asien und Pazifik (8 %), Südamerika (3 %) und Afrika (2 %). Die Zielgruppe waren in erster Linie Führungskräfte in den Bereichen Daten und Analyse oder in leitenden Positionen auf C-Level. Es waren verschiedene Branchen vertreten, darunter IT, Banken und Finanzinstitute, der öffentliche Sektor und der Einzelhandel.
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